docs: reword raw-string note in TsFileDataFrame series names Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

diff --git a/src/UserGuide/develop/DataFrame/TsFileDataFrame.md b/src/UserGuide/develop/DataFrame/TsFileDataFrame.md
index 91a32ee..1b90dcd 100644
--- a/src/UserGuide/develop/DataFrame/TsFileDataFrame.md
+++ b/src/UserGuide/develop/DataFrame/TsFileDataFrame.md

@@ -128,9 +128,9 @@
 (distinct from the literal string `"null"`). `list_timeseries()` returns this
 escaped form — e.g. tag value `Bei.jing` in table `weather` renders as
 `weather.Bei\.jing.humidity` (a literal `\` becomes `\\`). Selecting needs the
-same escaped form, so reuse the `SeriesPath` from `list_timeseries()` (or read
-its `.table` / `.tags` / `.field` parts) rather than hand-building it; if you do
-type one, use a raw string so Python keeps the backslash:
+same escaped form: reuse the `SeriesPath` from `list_timeseries()` (or read its
+`.table` / `.tags` / `.field` parts), or write one as a raw string to keep the
+backslash:
 
 ```python
 df[r"weather.Bei\.jing.humidity"]     # tag "Bei.jing" (the dot is part of the value)

diff --git a/src/UserGuide/latest/DataFrame/TsFileDataFrame.md b/src/UserGuide/latest/DataFrame/TsFileDataFrame.md
index 91a32ee..1b90dcd 100644
--- a/src/UserGuide/latest/DataFrame/TsFileDataFrame.md
+++ b/src/UserGuide/latest/DataFrame/TsFileDataFrame.md

@@ -128,9 +128,9 @@
 (distinct from the literal string `"null"`). `list_timeseries()` returns this
 escaped form — e.g. tag value `Bei.jing` in table `weather` renders as
 `weather.Bei\.jing.humidity` (a literal `\` becomes `\\`). Selecting needs the
-same escaped form, so reuse the `SeriesPath` from `list_timeseries()` (or read
-its `.table` / `.tags` / `.field` parts) rather than hand-building it; if you do
-type one, use a raw string so Python keeps the backslash:
+same escaped form: reuse the `SeriesPath` from `list_timeseries()` (or read its
+`.table` / `.tags` / `.field` parts), or write one as a raw string to keep the
+backslash:
 
 ```python
 df[r"weather.Bei\.jing.humidity"]     # tag "Bei.jing" (the dot is part of the value)

diff --git a/src/zh/UserGuide/develop/DataFrame/TsFileDataFrame.md b/src/zh/UserGuide/develop/DataFrame/TsFileDataFrame.md
index 816a8cc..9fec27c 100644
--- a/src/zh/UserGuide/develop/DataFrame/TsFileDataFrame.md
+++ b/src/zh/UserGuide/develop/DataFrame/TsFileDataFrame.md

@@ -113,7 +113,7 @@
 - `weather.Beijing.humidity` — 表 `weather`，标签 `Beijing`，字段 `humidity`
 - `sensor.s1.pressure` — 表 `sensor`，标签 `s1`，字段 `pressure`
 
-**名称中的转义。** `.` 用作分隔符，因此属于表名/标签/字段名本身的 `.` 会用反斜杠转义；空标签值写作 `\N`（与字面字符串 `"null"` 区分）。`list_timeseries()` 返回的就是这种转义形式——例如表 `weather` 中标签值 `Bei.jing`、字段 `humidity` 渲染为 `weather.Bei\.jing.humidity`（字面 `\` 转义为 `\\`）。选取时也要用这种转义形式，因此请直接复用 `list_timeseries()` 返回的 `SeriesPath`（或读取它的 `.table`/`.tags`/`.field`），不要手拼；若确需手写，请用 raw string 让 Python 保留反斜杠：
+**名称中的转义。** `.` 用作分隔符，因此属于表名/标签/字段名本身的 `.` 会用反斜杠转义；空标签值写作 `\N`（与字面字符串 `"null"` 区分）。`list_timeseries()` 返回的就是这种转义形式——例如表 `weather` 中标签值 `Bei.jing`、字段 `humidity` 渲染为 `weather.Bei\.jing.humidity`（字面 `\` 转义为 `\\`）。选取时也要用这种转义形式：可直接复用 `list_timeseries()` 返回的 `SeriesPath`（或读取它的 `.table`/`.tags`/`.field`），或用 raw string 保留反斜杠：
 
 ```python
 df[r"weather.Bei\.jing.humidity"]     # 标签 "Bei.jing"（点号是值的一部分）

diff --git a/src/zh/UserGuide/latest/DataFrame/TsFileDataFrame.md b/src/zh/UserGuide/latest/DataFrame/TsFileDataFrame.md
index 816a8cc..9fec27c 100644
--- a/src/zh/UserGuide/latest/DataFrame/TsFileDataFrame.md
+++ b/src/zh/UserGuide/latest/DataFrame/TsFileDataFrame.md

@@ -113,7 +113,7 @@
 - `weather.Beijing.humidity` — 表 `weather`，标签 `Beijing`，字段 `humidity`
 - `sensor.s1.pressure` — 表 `sensor`，标签 `s1`，字段 `pressure`
 
-**名称中的转义。** `.` 用作分隔符，因此属于表名/标签/字段名本身的 `.` 会用反斜杠转义；空标签值写作 `\N`（与字面字符串 `"null"` 区分）。`list_timeseries()` 返回的就是这种转义形式——例如表 `weather` 中标签值 `Bei.jing`、字段 `humidity` 渲染为 `weather.Bei\.jing.humidity`（字面 `\` 转义为 `\\`）。选取时也要用这种转义形式，因此请直接复用 `list_timeseries()` 返回的 `SeriesPath`（或读取它的 `.table`/`.tags`/`.field`），不要手拼；若确需手写，请用 raw string 让 Python 保留反斜杠：
+**名称中的转义。** `.` 用作分隔符，因此属于表名/标签/字段名本身的 `.` 会用反斜杠转义；空标签值写作 `\N`（与字面字符串 `"null"` 区分）。`list_timeseries()` 返回的就是这种转义形式——例如表 `weather` 中标签值 `Bei.jing`、字段 `humidity` 渲染为 `weather.Bei\.jing.humidity`（字面 `\` 转义为 `\\`）。选取时也要用这种转义形式：可直接复用 `list_timeseries()` 返回的 `SeriesPath`（或读取它的 `.table`/`.tags`/`.field`），或用 raw string 保留反斜杠：
 
 ```python
 df[r"weather.Bei\.jing.humidity"]     # 标签 "Bei.jing"（点号是值的一部分）