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| layout: dev-cn |
| title: 开发快速指南 |
| permalink: /cn/development/index.html |
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| Apache Kylin 一直寻求的不只是代码的贡献，还寻求使用文档，性能报告，问答等方面的贡献。所有类型的贡献都为成为 Kylin Committer 铺平了道路。每个人都有机会，尤其是那些有分析和解决方案背景的，因为缺少来自于用户和解决方案视角的内容。 |
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| 这里是适用于 Apache Kylin3.x 及以前版本的开发文档，查看其他版本开发文档： |
| * [v4.x 版本开发文档](/cn/development40/) |
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| ### 如何贡献 |
| 查看[如何贡献](/cn/development/howto_contribute.html)文档。 |
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| ### 源仓库 |
| Apache Kylin™ 源码使用 Git version control 进行版本控制： |
| Commits [总结](https://github.com/apache/kylin/commits/master) |
| 源仓库：[https://github.com/apache/kylin](https://github.com/apache/kylin) |
| Gitbox 的镜像：[https://gitbox.apache.org/repos/asf?p=kylin.git ](https://gitbox.apache.org/repos/asf?p=kylin.git ) |
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| ### CI 和代码分析 |
| 使用[GitHub Actions](https://github.com/apache/kylin/actions) 执行Linux x86平台上的单元测试，使用 |
| [TravisCI](https://app.travis-ci.com/github/apache/kylin) 执行Linux ARM64平台上的测试。 |
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| 静态代码分析：[SonarCube dashboard](https://builds.apache.org/analysis/overview?id=org.apache.kylin%3Akylin) ，当前不可用 |
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| [](https://travis-ci.org/apache/kylin)[](https://www.codacy.com/app/kyligence-git/kylin?utm_source=github.com&utm_medium=referral&utm_content=apache/kylin&utm_campaign=Badge_Grade) |
| [](https://sonarcloud.io/dashboard/index/org.apache.kylin%3Akylin)[](https://sonarcloud.io/component_measures/metric/coverage/list?id=org.apache.kylin%3Akylin)[](https://sonarcloud.io/component_measures/metric/reliability_rating/list?id=org.apache.kylin%3Akylin)[](https://sonarcloud.io/component_measures/metric/security_rating/list?id=org.apache.kylin%3Akylin) |
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| ### Issue 追踪 |
| 在 Apache JIRA 上的 "Kylin" 项目追踪 issues（[浏览](http://issues.apache.org/jira/browse/KYLIN))。 |
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| ### 路线图 |
| - 支持 Hadoop 3.0（纠偏编码）：完成（v2.5） |
| - 完全使用 Spark 的 Cube 引擎：完成（v2.5） |
| - 支持实时数据分析的 Lambda 架构：完成（v3.0） |
| - 接入更多的源（MySQL，Spark SQL 等）：完成（v2.6） |
| - Flink 引擎：完成（v3.1） |
| - 云原生的存储引擎（Parquet）：开发中（v4.0） |
| - 分布式查询执行引擎：与 Parquet 存储一起进行中（v4.0） |
| - 容器化/Kubernetes：完成（v3.1） |
| - 查询下压 SDK（Presto，Clickhouse 等）：进行中（v3.1 支持查询下压 Presto） |
| - 即席查询支持，无需构建 Cube |
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