blob: c1b3101d2979c572e14aeb7b625ac496b42bee46 [file] [log] [blame]
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<title>Handbook - Apache ECharts</title><meta data-n-head="ssr" charset="utf-8"><meta data-n-head="ssr" name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1"><meta data-n-head="ssr" data-hid="description" name="description" content="Apache ECharts Handbook"><base href="/handbook/"><link data-n-head="ssr" rel="icon" type="image/x-icon" href="https://cdn.jsdelivr.net/gh/apache/echarts-website@asf-site/zh/images/favicon.png"><link rel="preload" href="/handbook/_nuxt/b6d3b58.js" as="script"><link rel="preload" href="/handbook/_nuxt/js/f5e7518d240a121a2e4a.js" as="script"><link rel="preload" href="/handbook/_nuxt/css/3279306.css" as="style"><link rel="preload" href="/handbook/_nuxt/js/4c789e610fc01b03106d.js" as="script"><link rel="preload" href="/handbook/_nuxt/css/c3bcbe3.css" as="style"><link rel="preload" href="/handbook/_nuxt/js/25eb9ce4c1818917d228.js" as="script"><link rel="preload" href="/handbook/_nuxt/css/792c393.css" as="style"><link rel="preload" href="/handbook/_nuxt/js/11b97ca97d591d9fd371.js" as="script"><link rel="preload" href="/handbook/_nuxt/css/1c37eb7.css" as="style"><link rel="preload" href="/handbook/_nuxt/js/5e2cbf163a319fa7cf5b.js" as="script"><link rel="stylesheet" href="/handbook/_nuxt/css/3279306.css"><link rel="stylesheet" href="/handbook/_nuxt/css/c3bcbe3.css"><link rel="stylesheet" href="/handbook/_nuxt/css/792c393.css"><link rel="stylesheet" href="/handbook/_nuxt/css/1c37eb7.css"><link rel="preload" href="/handbook/_nuxt/static/1627882506/zh/concepts/data-transform/state.js" as="script"><link rel="preload" href="/handbook/_nuxt/static/1627882506/zh/concepts/data-transform/payload.js" as="script"><link rel="preload" href="/handbook/_nuxt/static/1627882506/manifest.js" as="script">
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href="https://echarts.apache.org/zh/security.html">安全</a></li><li><a href="https://www.apache.org/licenses/" target="_blank">版权<svg width="15px" height="15px" viewbox="0 0 100 100" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" class="icon-external-link"><path fill="currentColor" d="M18.8,85.1h56l0,0c2.2,0,4-1.8,4-4v-32h-8v28h-48v-48h28v-8h-32l0,0c-2.2,0-4,1.8-4,4v56C14.8,83.3,16.6,85.1,18.8,85.1z"></path><polygon fill="currentColor" points="45.7,48.7 51.3,54.3 77.2,28.5 77.2,37.2 85.2,37.2 85.2,14.9 62.8,14.9 62.8,22.9 71.5,22.9"></polygon></svg></a></li><li><a href="https://www.apache.org/events/current-event" target="_blank">活动<svg width="15px" height="15px" viewbox="0 0 100 100" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" class="icon-external-link"><path fill="currentColor" d="M18.8,85.1h56l0,0c2.2,0,4-1.8,4-4v-32h-8v28h-48v-48h28v-8h-32l0,0c-2.2,0-4,1.8-4,4v56C14.8,83.3,16.6,85.1,18.8,85.1z"></path><polygon fill="currentColor" points="45.7,48.7 51.3,54.3 77.2,28.5 77.2,37.2 85.2,37.2 85.2,14.9 62.8,14.9 62.8,22.9 71.5,22.9"></polygon></svg></a></li><li><a href="https://www.apache.org/foundation/sponsorship.html" target="_blank">捐赠<svg width="15px" height="15px" viewbox="0 0 100 100" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" class="icon-external-link"><path fill="currentColor" d="M18.8,85.1h56l0,0c2.2,0,4-1.8,4-4v-32h-8v28h-48v-48h28v-8h-32l0,0c-2.2,0-4,1.8-4,4v56C14.8,83.3,16.6,85.1,18.8,85.1z"></path><polygon fill="currentColor" points="45.7,48.7 51.3,54.3 77.2,28.5 77.2,37.2 85.2,37.2 85.2,14.9 62.8,14.9 62.8,22.9 71.5,22.9"></polygon></svg></a></li><li><a href="https://www.apache.org/foundation/thanks.html" target="_blank">鸣谢<svg width="15px" height="15px" viewbox="0 0 100 100" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" class="icon-external-link"><path fill="currentColor" d="M18.8,85.1h56l0,0c2.2,0,4-1.8,4-4v-32h-8v28h-48v-48h28v-8h-32l0,0c-2.2,0-4,1.8-4,4v56C14.8,83.3,16.6,85.1,18.8,85.1z"></path><polygon fill="currentColor" points="45.7,48.7 51.3,54.3 77.2,28.5 77.2,37.2 85.2,37.2 85.2,14.9 62.8,14.9 62.8,22.9 71.5,22.9"></polygon></svg></a></li></ul></li></ul><ul class="nav navbar-nav navbar-right"><li id="nav-homeen"><a href="javascript:;" onclick='changeLang("en")'>EN</a></li></ul></div></div></nav> <div class="page-main"><div class="page-content handbook-content single-page container-fluid row flex-xl-nowrap"><div class="bd-sidebar border-bottom-0 col-sm-3 col-sm-9 col-md-2 col-md-10"><div class="bd-docs-nav"><ul class="nav bd-sidenav nav-root level0"><li class="nav-item"><a href="/handbook/zh/get-started" class="nav-link"><span class="title">快速上手</span></a> <!----></li><li class="nav-item"><div class="nav-link"><span class="title">入门篇</span></div> <ul class="nav bd-sidenav level1"><li class="nav-item"><a href="/handbook/zh/basics/download" class="nav-link"><span class="title">获取 ECharts</span></a> <!----></li><li class="nav-item"><a href="/handbook/zh/basics/import" class="nav-link"><span class="title">在项目中引入 ECharts</span></a> <!----></li><!----><li class="nav-item"><a href="/handbook/zh/basics/inspiration" class="nav-link"><span class="title">获取灵感</span></a> <!----></li><li class="nav-item"><a href="/handbook/zh/basics/help" class="nav-link"><span class="title">寻求帮助</span></a> <!----></li><li class="nav-item"><a class="nav-link"><span class="title">版本介绍</span> <span class="glyphicon glyphicon-menu-down"></span></a> <!----></li></ul></li><li class="nav-item"><div class="nav-link"><span class="title">概念篇</span></div> <ul class="nav bd-sidenav level1"><li class="nav-item"><a href="/handbook/zh/concepts/chart-size" class="nav-link"><span class="title">图表容器及大小</span></a> <!----></li><!----><!----><li class="nav-item"><a href="/handbook/zh/concepts/style" class="nav-link"><span class="title">样式</span></a> <!----></li><li class="nav-item"><a href="/handbook/zh/concepts/dataset" class="nav-link"><span class="title">数据集</span></a> <!----></li><li class="nav-item"><a href="/handbook/zh/concepts/data-transform" aria-current="page" class="nav-link nuxt-link-exact-active nuxt-link-active"><span class="title">数据转换</span></a> <!----></li><!----><li class="nav-item"><a href="/handbook/zh/concepts/axis" class="nav-link"><span class="title">坐标轴</span></a> <!----></li><li class="nav-item"><a href="/handbook/zh/concepts/visual-map" class="nav-link"><span class="title">视觉映射</span></a> <!----></li><li class="nav-item"><a href="/handbook/zh/concepts/legend" class="nav-link"><span class="title">图例</span></a> <!----></li><li class="nav-item"><a href="/handbook/zh/concepts/event" class="nav-link"><span class="title">事件与行为</span></a> <!----></li></ul></li><li class="nav-item"><div class="nav-link"><span class="title">应用篇</span></div> <ul class="nav bd-sidenav level1"><li class="nav-item"><a class="nav-link"><span class="title">常用图表类型</span> <span class="glyphicon glyphicon-menu-down"></span></a> <!----></li><!----><li class="nav-item"><a class="nav-link"><span class="title">跨平台方案</span> <span class="glyphicon glyphicon-menu-down"></span></a> <!----></li><li class="nav-item"><a class="nav-link"><span class="title">数据处理</span> <span class="glyphicon glyphicon-menu-down"></span></a> <!----></li><li class="nav-item"><a class="nav-link"><span class="title">标签</span> <span class="glyphicon glyphicon-menu-down"></span></a> <!----></li><li class="nav-item"><a class="nav-link"><span class="title">交互</span> <span class="glyphicon glyphicon-menu-down"></span></a> <!----></li></ul></li><li class="nav-item"><div class="nav-link"><span class="title">最佳实践</span></div> <ul class="nav bd-sidenav level1"><!----><li class="nav-item"><a href="/handbook/zh/best-practice/canvas-vs-svg" 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<p>Apache ECharts<sup>TM</sup> 5 开始支持了“数据转换”( data transform )功能。在 echarts 中,“数据转换” 这个词指的是,给定一个已有的“数据集”(<a href="https://echarts.apache.org/option.html##dataset" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">dataset</a>)和一个“转换方法”(<a href="https://echarts.apache.org/option.html##dataset.transform" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">transform</a>),echarts 能生成一个新的“数据集”,然后可以使用这个新的“数据集”绘制图表。这些工作都可以声明式地完成。</p>
<p>抽象地来说,数据转换是这样一种公式:<code>outData = f(inputData)</code><code>f</code> 是转换方法,例如:<code>filter</code><code>sort</code><code>regression</code><code>boxplot</code><code>cluster</code><code>aggregate</code>(todo) 等等。有了数据转换能力后,我们就至少可以做到这些事情:</p>
<ul>
<li>把数据分成多份用不同的饼图展现。</li>
<li>进行一些数据统计运算,并展示结果。</li>
<li>用某些数据可视化算法处理数据,并展示结果。</li>
<li>数据排序。</li>
<li>去除或直选择数据项。</li>
<li>...</li>
</ul>
<h2 id="数据转换基础使用"><a href="#%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E5%9F%BA%E7%A1%80%E4%BD%BF%E7%94%A8" aria-hidden="true" tabindex="-1"><span class="icon icon-link"></span></a>数据转换基础使用</h2>
<p>在 echarts 中,数据转换是依托于数据集(<a href="https://echarts.apache.org/option.html##dataset" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">dataset</a>)来实现的. 我们可以设置 <a href="https://echarts.apache.org/option.html##dataset.transform" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">dataset.transform</a> 来表示,此 dataset 的数据,来自于此 transform 的结果。例如。</p>
<p>下面是上述例子的效果,三个饼图分别显示了 2011、2012、2013 年的数据。</p>
<div class="nuxt-content-highlight"><!----></div>
<p>现在我们简单总结下,使用 transform 时的几个要点:</p>
<ul>
<li>在一个空的 dataset 中声明 <code>transform</code>, <code>fromDatasetIndex</code>/<code>fromDatasetId</code> 来表示我们要生成新的数据。</li>
<li>系列引用这个 dataset 。</li>
</ul>
<h2 id="数据转换的进阶使用"><a href="#%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E7%9A%84%E8%BF%9B%E9%98%B6%E4%BD%BF%E7%94%A8" aria-hidden="true" tabindex="-1"><span class="icon icon-link"></span></a>数据转换的进阶使用</h2>
<h4 id="链式声明-transform"><a href="#%E9%93%BE%E5%BC%8F%E5%A3%B0%E6%98%8E-transform" aria-hidden="true" tabindex="-1"><span class="icon icon-link"></span></a>链式声明 transform</h4>
<p><code>transform</code> 可以被链式声明,这是一个语法糖。</p>
<div class="nuxt-content-highlight"><div class="md-code-block"><div class="nuxt-content-highlight"><pre class="language-js line-numbers"><code></code></pre></div> <!----> <div class="clipboard" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M8 5H6a2 2 0 00-2 2v12a2 2 0 002 2h10a2 2 0 002-2v-1M8 5a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2M8 5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2m0 0h2a2 2 0 012 2v3m2 4H10m0 0l3-3m-3 3l3 3" data-v-479657ca></path></svg></svg></div></div></div>
<blockquote>
<p>注意:理论上,任何 transform 都可能有多个输入或多个输出。但是,如果一个 transform 被链式声明,它只能获取前一个 transform 的第一个输出作为输入(第一个 transform 除外),以及它只能把自己的第一个输出给到后一个 transform (最后一个 transform 除外)。</p>
</blockquote>
<h4 id="一个-transform-输出多个-data"><a href="#%E4%B8%80%E4%B8%AA-transform-%E8%BE%93%E5%87%BA%E5%A4%9A%E4%B8%AA-data" aria-hidden="true" tabindex="-1"><span class="icon icon-link"></span></a>一个 transform 输出多个 data</h4>
<p>在大多数场景下,transform 只需输出一个 data 。但是也有一些场景,需要输出多个 data ,每个 data 可以被不同的 series 或者 dataset 所使用。</p>
<p>例如,在内置的 "boxplot" transform 中,除了 boxplot 系列所需要的 data 外,离群点( outlier )也会被生成,并且可以用例如散点图系列显示出来。例如,<a href="https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=boxplot-light-velocity" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">example</a></p>
<p>我们提供配置 <a href="https://echarts.apache.org/option.html##dataset.fromTransformResult" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">dataset.fromTransformResult</a> 来满足这种情况,例如:</p>
<div class="nuxt-content-highlight"><div class="md-code-block"><div class="nuxt-content-highlight"><pre class="language-js line-numbers"><code></code></pre></div> <!----> <div class="clipboard" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M8 5H6a2 2 0 00-2 2v12a2 2 0 002 2h10a2 2 0 002-2v-1M8 5a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2M8 5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2m0 0h2a2 2 0 012 2v3m2 4H10m0 0l3-3m-3 3l3 3" data-v-479657ca></path></svg></svg></div></div></div>
<p>另外,<a href="https://echarts.apache.org/option.html##dataset.fromTransformResult" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">dataset.fromTransformResult</a><a href="https://echarts.apache.org/option.html##dataset.transform" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">dataset.transform</a> 能同时出现在一个 dataset 中,这表示,这个 transform 的输入,是上游的结果中以 <code>fromTransformResult</code> 获取的结果。例如:</p>
<div class="nuxt-content-highlight"><div class="md-code-block"><div class="nuxt-content-highlight"><pre class="language-js line-numbers"><code></code></pre></div> <!----> <div class="clipboard" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M8 5H6a2 2 0 00-2 2v12a2 2 0 002 2h10a2 2 0 002-2v-1M8 5a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2M8 5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2m0 0h2a2 2 0 012 2v3m2 4H10m0 0l3-3m-3 3l3 3" data-v-479657ca></path></svg></svg></div></div></div>
<h4 id="在开发环境中-debug"><a href="#%E5%9C%A8%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%B8%AD-debug" aria-hidden="true" tabindex="-1"><span class="icon icon-link"></span></a>在开发环境中 debug</h4>
<p>使用 transform 时,有时候我们会配不对,显示不出来结果,并且不知道哪里错了。所以,这里提供了一个配置项 <code>transform.print</code> 方便 debug 。这个配置项只在开发环境中生效。如下例:</p>
<div class="nuxt-content-highlight"><div class="md-code-block"><div class="nuxt-content-highlight"><pre class="language-js line-numbers"><code></code></pre></div> <!----> <div class="clipboard" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M8 5H6a2 2 0 00-2 2v12a2 2 0 002 2h10a2 2 0 002-2v-1M8 5a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2M8 5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2m0 0h2a2 2 0 012 2v3m2 4H10m0 0l3-3m-3 3l3 3" data-v-479657ca></path></svg></svg></div></div></div>
<h2 id="数据转换器-filter"><a href="#%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E5%99%A8-filter" aria-hidden="true" tabindex="-1"><span class="icon icon-link"></span></a>数据转换器 "filter"</h2>
<p>echarts 内置提供了能起过滤作用的数据转换器。我们只需声明 <code>transform.type: "filter"</code>,以及给出数据筛选条件。如下例:</p>
<div class="nuxt-content-highlight"><!----></div>
<p>这是 filter 的另一个例子的效果:</p>
<iframe width="100%" height="350" src="https://echarts.apache.org/examples/zh/view.html?c=data-transform-filter"></iframe>
<p>在 "filter" transform 中,有这些要素:</p>
<p><strong>关于维度( dimension ):</strong></p>
<p><code>config.dimension</code> 指定了维度,能设成这样的值:</p>
<ul>
<li>设定成声明在 dataset 中的维度名,例如 <code>config: { dimension: 'Year', '=': 2011 }</code>。不过, dataset 中维度名的声明并非强制,所以我们也可以</li>
<li>设定成 dataset 中的维度 index (index 值从 0 开始)例如 <code>config: { dimension: 3, '=': 2011 }</code></li>
</ul>
<p><strong>关于关系比较操作符:</strong></p>
<p>关系操作符,可以设定这些:
<code>></code><code>gt</code>)、<code>>=</code><code>gte</code>)、<code>&lt;</code><code>lt</code>)、<code>&lt;=</code><code>lte</code>)、<code>=</code><code>eq</code>)、<code>!=</code><code>ne</code><code>&lt;></code>)、<code>reg</code>。(小括号中的符号或名字,是别名,设置起来作用相同)。他们首先基本地能基于数值大小进行比较,然后也有些额外的功能特性:</p>
<ul>
<li>多个关系操作符能声明在一个 {} 中,例如 <code>{ dimension: 'Price', '>=': 20, '&lt;': 30 }</code>。这表示“与”的关系,即,筛选出价格大于等于 20 小雨 30 的数据项。</li>
<li>data 里的值,不仅可以是数值( number ),也可以是“类数值的字符串”(“ numeric string ”)。“类数值的字符串”本身是一个字符串,但是可以被转换为字面所描述的数值,例如 <code>' 123 '</code>。转换过程中,空格(全角半角空格)和换行符都能被消除( trim )。</li>
<li>如果我们需要对日期对象(JS <code>Date</code>)或者日期字符串(如 '2012-05-12')进行比较,我们需要手动指定 <code>parser: 'time'</code>,例如 <code>config: { dimension: 3, lt: '2012-05-12', parser: 'time' }</code></li>
<li>纯字符串比较也被支持,但是只能用在 <code>=</code><code>!=</code> 上。而 <code>></code>, <code>>=</code>, <code>&lt;</code>, <code>&lt;=</code> 并不支持纯字符串比较,也就是说,这四个操作符的右值,不能是字符串。</li>
<li><code>reg</code> 操作符能提供正则表达式比较。例如, <code>{ dimension: 'Name', reg: /\s+Müller\s*$/ }</code> 能在 <code>'Name'</code> 维度上选出姓 <code>'Müller'</code> 的数据项。</li>
</ul>
<p><strong>关于逻辑比较:</strong></p>
<p>我们也支持了逻辑比较操作符 <strong>与或非</strong><code>and</code> | <code>or</code> | <code>not</code> ):</p>
<div class="nuxt-content-highlight"><div class="md-code-block"><div class="nuxt-content-highlight"><pre class="language-js line-numbers"><code></code></pre></div> <!----> <div class="clipboard" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M8 5H6a2 2 0 00-2 2v12a2 2 0 002 2h10a2 2 0 002-2v-1M8 5a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2M8 5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2m0 0h2a2 2 0 012 2v3m2 4H10m0 0l3-3m-3 3l3 3" data-v-479657ca></path></svg></svg></div></div></div>
<p><code>and</code>/<code>or</code>/<code>not</code> 自然可以被嵌套,例如:</p>
<div class="nuxt-content-highlight"><div class="md-code-block"><div class="nuxt-content-highlight"><pre class="language-js line-numbers"><code></code></pre></div> <!----> <div class="clipboard" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M8 5H6a2 2 0 00-2 2v12a2 2 0 002 2h10a2 2 0 002-2v-1M8 5a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2M8 5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2m0 0h2a2 2 0 012 2v3m2 4H10m0 0l3-3m-3 3l3 3" data-v-479657ca></path></svg></svg></div></div></div>
<p><strong>关于解析器( parser ):</strong></p>
<p>还可以指定“解析器”( parser )来对值进行解析后再做比较。现在支持的解析器有:</p>
<ul>
<li><code>parser: 'time'</code>:把原始值解析成时间戳( timestamp )后再做比较。这个解析器的行为,和 <code>echarts.time.parse</code> 相同,即,当原始值为时间对象( JS <code>Date</code> 实例),或者是时间戳,或者是描述时间的字符串(例如 <code>'2012-05-12 03:11:22'</code> ),都可以被解析为时间戳,然后就可以基于数值大小进行比较。如果原始数据是其他不可解析为时间戳的值,那么会被解析为 NaN。</li>
<li><code>parser: 'trim'</code>:如果原始数据是字符串,则把字符串两端的空格(全角半角)和换行符去掉。如果不是字符串,还保持为原始数据。</li>
<li><code>parser: 'number'</code>:强制把原始数据转成数值。如果不能转成有意义的数值,那么转成 <code>NaN</code>。在大多数场景下,我们并不需要这个解析器,因为按默认策略,“像数值的字符串”就会被转成数值。但是默认策略比较严格,这个解析器比较宽松,如果我们遇到含有尾缀的字符串(例如 <code>'33%'</code>, <code>12px</code>),我们需要手动指定 <code>parser: 'number'</code>,从而去掉尾缀转为数值才能比较。</li>
</ul>
<p>这个例子显示了如何使用 <code>parser: 'time'</code></p>
<div class="nuxt-content-highlight"><div class="md-code-block"><div class="nuxt-content-highlight"><pre class="language-js line-numbers"><code></code></pre></div> <!----> <div class="clipboard" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M8 5H6a2 2 0 00-2 2v12a2 2 0 002 2h10a2 2 0 002-2v-1M8 5a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2M8 5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2m0 0h2a2 2 0 012 2v3m2 4H10m0 0l3-3m-3 3l3 3" data-v-479657ca></path></svg></svg></div></div></div>
<p><strong>形式化定义:</strong></p>
<p>最后,我们给出,数据转换器 "filter" 的 config 的形式化定义:</p>
<div class="nuxt-content-highlight"><div class="md-code-block"><div class="nuxt-content-highlight"><pre class="language-ts line-numbers"><code></code></pre></div> <!----> <div class="clipboard" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M8 5H6a2 2 0 00-2 2v12a2 2 0 002 2h10a2 2 0 002-2v-1M8 5a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2M8 5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2m0 0h2a2 2 0 012 2v3m2 4H10m0 0l3-3m-3 3l3 3" data-v-479657ca></path></svg></svg></div></div></div>
<h2 id="数据转换器-sort"><a href="#%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E5%99%A8-sort" aria-hidden="true" tabindex="-1"><span class="icon icon-link"></span></a>数据转换器 "sort"</h2>
<p>"sort" 是另一个内置的数据转换器,用于排序数据。目前主要能用于在类目轴( <code>axis.type: 'category'</code> )中显示排过序的数据。例如:</p>
<div class="nuxt-content-highlight"><div class="md-code-block"><div class="nuxt-content-highlight"><pre class="language-js line-numbers"><code></code></pre></div> <!----> <div class="clipboard" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M8 5H6a2 2 0 00-2 2v12a2 2 0 002 2h10a2 2 0 002-2v-1M8 5a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2M8 5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2m0 0h2a2 2 0 012 2v3m2 4H10m0 0l3-3m-3 3l3 3" data-v-479657ca></path></svg></svg></div></div></div>
<iframe width="100%" height="350" src="https://echarts.apache.org/examples/zh/view.html?c=data-transform-sort-bar"></iframe>
<p>数据转换器 "sort" 还有一些额外的功能:</p>
<ul>
<li>可以多重排序,多个维度一起排序。见下面的例子。</li>
<li>排序规则是这样的:
<ul>
<li>默认按照数值大小排序。其中,“可转为数值的字符串”也被转换成数值,和其他数值一起按大小排序。</li>
<li>对于其他“不能转为数值的字符串”,也能在它们之间按字符串进行排序。这个特性有助于这种场景:把相同标签的数据项排到一起,尤其是当多个维度共同排序时。见下面的例子。</li>
<li>当“数值及可转为数值的字符串”和“不能转为数值的字符串”进行排序时,或者它们和“其他类型的值”进行比较时,它们本身是不知如何进行比较的。那么我们称呼“后者”为“incomparable”,并且可以设置 <code>incomparable: 'min' | 'max'</code> 来指定一个“incomparable”在这个比较中是最大还是最小,从而能使它们能产生比较结果。这个设定的用途,比如可以是,决定空值(例如 <code>null</code>, <code>undefined</code>, <code>NaN</code>, <code>''</code>, <code>'-'</code>)在排序的头还是尾。</li>
</ul>
</li>
<li>过滤器 <code>filter: 'time' | 'trim' | 'number'</code> 可以被使用,和数据转换器 "filter" 中的情况一样。
<ul>
<li>如果要对时间进行排序(例如,值为 JS <code>Date</code> 实例或者时间字符串如 <code>'2012-03-12 11:13:54'</code>),我们需要声明 <code>parser: 'time'</code></li>
<li>如果需要对有后缀的数值进行排序(如 <code>'33%'</code>, <code>'16px'</code>)我们需要声明 <code>parser: 'number'</code></li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>这是一个“多维度排序”的例子。</p>
<div class="nuxt-content-highlight"><div class="md-code-block"><div class="nuxt-content-highlight"><pre class="language-js line-numbers"><code></code></pre></div> <!----> <div class="clipboard" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M8 5H6a2 2 0 00-2 2v12a2 2 0 002 2h10a2 2 0 002-2v-1M8 5a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2M8 5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2m0 0h2a2 2 0 012 2v3m2 4H10m0 0l3-3m-3 3l3 3" data-v-479657ca></path></svg></svg></div></div></div>
<iframe width="100%" height="350" src="https://echarts.apache.org/examples/zh/view.html?c=doc-example/data-transform-multiple-sort-bar"></iframe>
<p>最后,我们给出数据转换器 "sort" 的 config 的形式化定义。</p>
<div class="nuxt-content-highlight"><div class="md-code-block"><div class="nuxt-content-highlight"><pre class="language-ts line-numbers"><code></code></pre></div> <!----> <div class="clipboard" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M8 5H6a2 2 0 00-2 2v12a2 2 0 002 2h10a2 2 0 002-2v-1M8 5a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2M8 5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2m0 0h2a2 2 0 012 2v3m2 4H10m0 0l3-3m-3 3l3 3" data-v-479657ca></path></svg></svg></div></div></div>
<h2 id="使用外部的数据转换器"><a href="#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%A4%96%E9%83%A8%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E5%99%A8" aria-hidden="true" tabindex="-1"><span class="icon icon-link"></span></a>使用外部的数据转换器</h2>
<p>除了上述的内置的数据转换器外,我们也可以使用外部的数据转换器。外部数据转换器能提供或自己定制更丰富的功能。下面的例子中,我们使用第三方库 <a href="https://github.com/ecomfe/echarts-stat" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">ecStat</a> 提供的数据转换器。</p>
<p>生成数据的回归线:</p>
<div class="nuxt-content-highlight"><div class="md-code-block"><div class="nuxt-content-highlight"><pre class="language-js line-numbers"><code></code></pre></div> <!----> <div class="clipboard" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M8 5H6a2 2 0 00-2 2v12a2 2 0 002 2h10a2 2 0 002-2v-1M8 5a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2M8 5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2m0 0h2a2 2 0 012 2v3m2 4H10m0 0l3-3m-3 3l3 3" data-v-479657ca></path></svg></svg></div></div></div>
<div class="nuxt-content-highlight"><div class="md-code-block"><div class="nuxt-content-highlight"><pre class="language-js line-numbers"><code></code></pre></div> <!----> <div class="clipboard" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-6 w-6" data-v-479657ca><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M8 5H6a2 2 0 00-2 2v12a2 2 0 002 2h10a2 2 0 002-2v-1M8 5a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2M8 5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2m0 0h2a2 2 0 012 2v3m2 4H10m0 0l3-3m-3 3l3 3" data-v-479657ca></path></svg></svg></div></div></div>
<p>一些使用 echarts-stat 的例子:</p>
<ul>
<li><a href="https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=data-transform-aggregate&edit=1&reset=1" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">聚集 (Aggregate)</a></li>
<li><a href="https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=bar-histogram&edit=1&reset=1" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">直方图 (Histogram)</a></li>
<li><a href="https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=scatter-clustering&edit=1&reset=1" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">简单聚类 (Clustering)</a></li>
<li><a href="https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=scatter-linear-regression&edit=1&reset=1" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">线性回归线 (Linear Regression)</a></li>
<li><a href="https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=scatter-exponential-regression&edit=1&reset=1" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">指数回归线 (Exponential Regression)</a></li>
<li><a href="https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=scatter-logarithmic-regression&edit=1&reset=1" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">对数回归线 (Logarithmic Regression)</a></li>
<li><a href="https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=scatter-polynomial-regression&edit=1&reset=1" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">多项式回归线 (Polynomial Regression)</a></li>
</ul></div> <div class="table-of-contents"><h4 class="toc-container-header">本页目录</h4> <ul><li class="toc2"><a href="/handbook/zh/concepts/data-transform#%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E5%9F%BA%E7%A1%80%E4%BD%BF%E7%94%A8">数据转换基础使用</a></li><li class="toc2"><a href="/handbook/zh/concepts/data-transform#%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E7%9A%84%E8%BF%9B%E9%98%B6%E4%BD%BF%E7%94%A8">数据转换的进阶使用</a></li><li class="toc2"><a href="/handbook/zh/concepts/data-transform#%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E5%99%A8-filter">数据转换器 "filter"</a></li><li class="toc2"><a href="/handbook/zh/concepts/data-transform#%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E5%99%A8-sort">数据转换器 "sort"</a></li><li class="toc2"><a href="/handbook/zh/concepts/data-transform#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%A4%96%E9%83%A8%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E5%99%A8">使用外部的数据转换器</a></li></ul></div></div> <div class="post-contributors"><h3><span class="inline-block align-middle">本文贡献者</span> <a target="_blank" href="https://github.com/apache/echarts-handbook/tree/master/contents/zh/concepts/data-transform.md" title="编辑本文" class="inline-block align-middle text-sm"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor" class="h-8 w-8 inline-block align-middle"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M11 5H6a2 2 0 00-2 2v11a2 2 0 002 2h11a2 2 0 002-2v-5m-1.414-9.414a2 2 0 112.828 2.828L11.828 15H9v-2.828l8.586-8.586z"></path></svg> <span class="inline-block align-middle">在 GitHub 上编辑本页</span></a></h3> <div class="post-contributors-list"><a href="https://github.com/Ovilia" target="_blank" class="post-contributor"><img alt="Ovilia" src="https://avatars.githubusercontent.com/Ovilia?size=60"> <span>Ovilia</span></a></div></div></div></div></div></div> <link rel="stylesheet" href="//cdn.jsdelivr.net/npm/highlight.js@9.12.0/styles/github-gist.min.css"></div></div></div></div><script defer src="/handbook/_nuxt/static/1627882506/zh/concepts/data-transform/state.js"></script><script src="/handbook/_nuxt/b6d3b58.js" defer></script><script src="/handbook/_nuxt/js/11b97ca97d591d9fd371.js" defer></script><script src="/handbook/_nuxt/js/5e2cbf163a319fa7cf5b.js" defer></script><script src="/handbook/_nuxt/js/f5e7518d240a121a2e4a.js" defer></script><script src="/handbook/_nuxt/js/4c789e610fc01b03106d.js" defer></script><script src="/handbook/_nuxt/js/25eb9ce4c1818917d228.js" defer></script>
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