docs-archive/apache-airflow-providers-google/8.0.0/_sources/_api/airflow/providers/google/cloud/example_dags/example_automl_tables/index.rst.txt

:py:mod:`airflow.providers.google.cloud.example_dags.example_automl_tables`
===========================================================================

.. py:module:: airflow.providers.google.cloud.example_dags.example_automl_tables

.. autoapi-nested-parse::

   Example Airflow DAG that uses Google AutoML services.



Module Contents
---------------


Functions
~~~~~~~~~

.. autoapisummary::

   airflow.providers.google.cloud.example_dags.example_automl_tables.get_target_column_spec



Attributes
~~~~~~~~~~

.. autoapisummary::

   airflow.providers.google.cloud.example_dags.example_automl_tables.START_DATE
   airflow.providers.google.cloud.example_dags.example_automl_tables.GCP_PROJECT_ID
   airflow.providers.google.cloud.example_dags.example_automl_tables.GCP_AUTOML_LOCATION
   airflow.providers.google.cloud.example_dags.example_automl_tables.GCP_AUTOML_DATASET_BUCKET
   airflow.providers.google.cloud.example_dags.example_automl_tables.TARGET
   airflow.providers.google.cloud.example_dags.example_automl_tables.MODEL_ID
   airflow.providers.google.cloud.example_dags.example_automl_tables.DATASET_ID
   airflow.providers.google.cloud.example_dags.example_automl_tables.MODEL
   airflow.providers.google.cloud.example_dags.example_automl_tables.DATASET
   airflow.providers.google.cloud.example_dags.example_automl_tables.IMPORT_INPUT_CONFIG
   airflow.providers.google.cloud.example_dags.example_automl_tables.extract_object_id
   airflow.providers.google.cloud.example_dags.example_automl_tables.create_dataset_task
   airflow.providers.google.cloud.example_dags.example_automl_tables.create_dataset_task2
   airflow.providers.google.cloud.example_dags.example_automl_tables.get_model_task
   airflow.providers.google.cloud.example_dags.example_automl_tables.predict_task


.. py:data:: START_DATE
   

   

.. py:data:: GCP_PROJECT_ID
   

   

.. py:data:: GCP_AUTOML_LOCATION
   

   

.. py:data:: GCP_AUTOML_DATASET_BUCKET
   

   

.. py:data:: TARGET
   

   

.. py:data:: MODEL_ID
   :annotation: = TBL123456

   

.. py:data:: DATASET_ID
   :annotation: = TBL123456

   

.. py:data:: MODEL
   

   

.. py:data:: DATASET
   

   

.. py:data:: IMPORT_INPUT_CONFIG
   

   

.. py:data:: extract_object_id
   

   

.. py:function:: get_target_column_spec(columns_specs, column_name)

   Using column name returns spec of the column.


.. py:data:: create_dataset_task
   

   

.. py:data:: create_dataset_task2
   

   

.. py:data:: get_model_task
   

   

.. py:data:: predict_task