| # E6-2：优化透传效果 |
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| ## 状态：TODO |
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| **产出**：T6-2（各优化组合吞吐 / 加速比 / 内存峰值） |
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| ## 方法 |
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| Python `tsfile.to_dataframe()` 端到端，逐步开启底层优化。 |
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| ## 脚本：`bench_api.py` |
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| ### 优化开启顺序 |
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| | 配置 | 开启内容 | |
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| | C1 | 串行 + 标量（基线） | |
| | C2 | +多线程（第四章） | |
| | C3 | +SIMD（第五章，替换 C2 而非叠加） | |
| | C4 | 多线程 + SIMD（第四章+第五章叠加） | |
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| ### 前置条件 |
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| TsFile Python binding 已编译（`import tsfile` 可用）。C1/C2/C3/C4 各对应一份编译的 `.so`，需在测试中切换加载。具体切换方案（`LD_PRELOAD` / 不同 `.so` 路径 / 子进程隔离）在实现时确定。 |
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| ### 参数 |
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| - 固定：8 FIELD 列，W0 文件，50% 时间过滤选择率 |
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| ## 输出 |
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| - `opt_stack_results.csv`：`config, enabled_opts, throughput_mrows_s, speedup_vs_C1, peak_rss_mb` |
| - 论文中呈现为累积优化效果表 |
