| # E5-1：编解码吞吐 SIMD ON/OFF |
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| ## 状态：TODO |
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| **产出**：T5-1（编码吞吐）、T5-2（解码吞吐） |
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| ## 程序：`codec_bench` |
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| 直接对 ChunkWriter（编码）/ ChunkReader（解码）计时，绕过完整读写路径，精确测量 SIMD 加速比，排除 I/O 干扰。单线程运行（C1 vs C3）。 |
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| ## 编译配置 |
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| | 配置 | 用途 | |
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| | C1 | 标量基线（SIMD OFF） | |
| | C3 | 仅 SIMD ON（无多线程） | |
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| ## 实验参数矩阵 |
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| | 变量 | 取值 | |
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| | 操作 | 编码（T5-1）/ 解码（T5-2） | |
| | 数据类型 | INT32 / INT64 / FLOAT / DOUBLE | |
| | SIMD | ON / OFF（编译配置控制） | |
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| 固定：W0 基线规模，SNAPPY 压缩（减少压缩耗时干扰编解码测量）。 |
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| ## 输出 |
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| - `encode_results.csv`：`dtype, simd, throughput_mrows_s, speedup` |
| - `decode_results.csv`：`dtype, simd, throughput_mrows_s, speedup` |
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| ## 预期结论 |
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| - 编码加速比受 rebase 在编码总耗时中占比影响（当前仅 rebase 步骤已 SIMD 化） |
| - 解码加速比约 1.3–2×，INT64 比 INT32 更显著（位宽更宽，SIMD 批处理收益更大） |
| - FLOAT/DOUBLE（GORILLA 编码）加速比取决于 SIMD 化程度 |
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| ## 与 E5-3 的关系 |
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| E5-3（跨平台对比）复用本程序，在不同硬件平台上运行相同二进制，产出 T5-4。 |
