E3-4：不同内存预算下的写入性能

状态：TODO

产出：F3-4（柱状图）、T3-7（吞吐+flush+rotate+峰值内存）

依赖

前置条件：ConstrainedTsFileWriter 实现完成（见 ../../design.md §10.3 方案：使用 get_data_size() + get_meta_size() 直接监控）。需确认相关代码已合并到 final 分支。

程序：write_budget

编译配置

C4（多线程+SIMD 生产配置，不需要 MEM_STAT；峰值内存通过 getrusage 测 RSS）

实验参数矩阵

固定：W0 基线（10 设备，200M 行，SNAPPY）。

对比组说明

• (a) 自动：ConstrainedTsFileWriter(memory_limit=M_limit)，自动推导 F/K
• (b) 默认：TsFileTableWriter 默认参数（chunk_group_size_threshold 默认值）
• (c) 无限制：不设内存上限，写完所有数据后一次 flush，作为吞吐上界参考

输出

• write_budget_results.csv：config, m_limit_mb, throughput_mrows_s, flush_count, rotate_count, peak_rss_mb
• plot_write_budget.py：x = 内存预算，y = 吞吐（M rows/s），三组对比柱状图

预期结论

• 自动配置（a）接近无限制（c）吞吐，并随预算增大而提升（边际递减）
• 默认配置（b）在小预算下明显劣于自动配置，甚至 OOM