产出：T6-2（各优化组合吞吐 / 加速比 / 内存峰值）
Python tsfile.to_dataframe() 端到端，逐步开启底层优化。
bench_api.py| 配置 | 开启内容 |
|---|---|
| C1 | 串行 + 标量（基线） |
| C2 | +多线程（第四章） |
| C3 | +SIMD（第五章，替换 C2 而非叠加） |
| C4 | 多线程 + SIMD（第四章+第五章叠加） |
TsFile Python binding 已编译（import tsfile 可用）。C1/C2/C3/C4 各对应一份编译的 .so，需在测试中切换加载。具体切换方案（LD_PRELOAD / 不同 .so 路径 / 子进程隔离）在实现时确定。
opt_stack_results.csv：config, enabled_opts, throughput_mrows_s, speedup_vs_C1, peak_rss_mb