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    <title>影子库压测 on ShardingSphere</title>
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    <description>Recent content in 影子库压测 on ShardingSphere</description>
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      <title>核心概念</title>
      <link>https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/shadow/concept/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>影子字段 判断该条 SQL 是否需要路由到影子数据库，为逻辑字段，数据库中不存在。
生产数据库 生产数据使用的数据库。
影子数据库 进行压测数据隔离的影子数据库，与生产数据库应当使用相同的配置。</description>
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      <title>实现原理</title>
      <link>https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/shadow/principle/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>整体架构 Apache ShardingSphere 通过解析 SQL，根据配置文件中用户设置的影子规则，对传入的 SQL 进行路由并改写，删除影子字段与字段值。用户无需关注具体过程， 使用时仅对 SQL 进行相应改造，添加影子字段与相应的配置即可。
影子规则 影子规则包含影子字段及映射关系。
处理过程 以 INSERT 语句为例，在写入数据时，Apache ShardingSphere 会对 SQL 进行解析，再根据配置文件中的规则，构造一条路由链。在当前版本的功能中， 影子功能处于路由链中的最后一个执行单元，即，如果有其他需要路由的规则存在，如分片，Apache ShardingSphere 会首先根据分片规则，路由到某一个数据库，再 执行影子路由，将影子数据路由到与之对应的影子库，生产数据则维持不变。
接着对 SQL 进行改写，由于影子字段为逻辑字段，在数据库中实际不存在，所以在改写过程中会删除这个字段及其对应的参数。
DML 语句的处理过程同理，对于非 DML 语句，如创建数据表等，会在生产数据库与影子数据库分别执行。</description>
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