document/current/cn/features/sharding/index.xml

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    <title>数据分片 on ShardingSphere</title>
    <link>https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/</link>
    <description>Recent content in 数据分片 on ShardingSphere</description>
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      <title>核心概念</title>
      <link>https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/concept/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>表 表是透明化数据分片的关键概念。 Apache ShardingSphere 通过提供多样化的表类型，适配不同场景下的数据分片需求。
逻辑表 相同结构的水平拆分数据库（表）的逻辑名称，是 SQL 中表的逻辑标识。 例：订单数据根据主键尾数拆分为 10 张表，分别是 t_order_0 到 t_order_9，他们的逻辑表名为 t_order。
真实表 在水平拆分的数据库中真实存在的物理表。 即上个示例中的 t_order_0 到 t_order_9。
绑定表 指分片规则一致的一组分片表。 使用绑定表进行多表关联查询时，必须使用分片键进行关联，否则会出现笛卡尔积关联或跨库关联，从而影响查询效率。 例如：t_order 表和 t_order_item 表，均按照 order_id 分片，并且使用 order_id 进行关联，则此两张表互为绑定表关系。 绑定表之间的多表关联查询不会出现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提升。 举例说明，如果 SQL 为：
SELECT i.* FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时，假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片，将数值 11 路由至第 1 片，那么路由后的 SQL 应该为 4 条，它们呈现为笛卡尔积：
SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.</description>
    </item>
    
    <item>
      <title>使用限制</title>
      <link>https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/limitation/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>兼容全部常用的路由至单数据节点的 SQL； 路由至多数据节点的 SQL 由于场景复杂，分为稳定支持、实验性支持和不支持这三种情况。
稳定支持 全面支持 DML、DDL、DCL、TCL 和常用 DAL。 支持分页、去重、排序、分组、聚合、表关联等复杂查询。 支持 PostgreSQL 和 openGauss 数据库 SCHEMA DDL 和 DML 语句。
常规查询  SELECT 主语句  SELECT select_expr [, select_expr ...] FROM table_reference [, table_reference ...] [WHERE predicates] [GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC], ...] [ORDER BY {col_name | position} [ASC | DESC], ...] [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]  select_expr  * | [DISTINCT] COLUMN_NAME [AS] [alias] | (MAX | MIN | SUM | AVG)(COLUMN_NAME | alias) [AS] [alias] | COUNT(* | COLUMN_NAME | alias) [AS] [alias]  table_reference  tbl_name [AS] alias] [index_hint_list] | table_reference ([INNER] | {LEFT|RIGHT} [OUTER]) JOIN table_factor [JOIN ON conditional_expr | USING (column_list)] 子查询 子查询和外层查询同时指定分片键，且分片键的值保持一致时，由内核提供稳定支持。</description>
    </item>
    
    <item>
      <title>附录</title>
      <link>https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/appendix/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      
      <guid>https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/appendix/</guid>
      <description>不支持的 SQL：
 CASE WHEN 中包含子查询 CASE WHEN 中使用逻辑表名（请使用表别名） INSERT INTO tbl_name (col1, col2, …) SELECT * FROM tbl_name WHERE col3 = ?（SELECT 子句不支持 * 和内置分布式主键生成器） REPLACE INTO tbl_name (col1, col2, …) SELECT * FROM tbl_name WHERE col3 = ?（SELECT 子句不支持 * 和内置分布式主键生成器） SELECT MAX(tbl_name.col1) FROM tbl_name（查询列是函数表达式时，查询列前不能使用表名，可以使用表别名）  </description>
    </item>
    
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