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 # Apache ServiceComb Pack :Saga QuickStart
-### [Saga-servicecomb-demo](https://github.com/apache/servicecomb-pack) 背景介绍的Pack代码机制解读
+### [Saga-servicecomb-demo](https://github.com/apache/servicecomb-pack/tree/master/demo/saga-spring-demo) 背景介绍的ServiceComb Pack
 
 ![Saga demo背景](static_files/pack_demo.png)
 
-为了更好的学习Apache ServiceComb Pack,Demo设定一个实际需要分布式一致性的业务场景来方便理解。  
-上图中:用户对预定服务Booking发起请求,其中租车订单服务car和酒店订单服务hotel没有依赖关系,可以并行处理,但对于我们的客户来说,只在所有预订成功后一次付费更加友好。  
+为了更好的学习Apache ServiceComb Pack,saga-spring-demo设定一个实际需要分布式一致性的业务场景来方便理解。  
+上图中:用户对预定服务Booking发起请求,其中租车订单服务car和酒店订单服务hotel没有依赖关系,租车服务是不知道酒店服务的执行情况。 对于预订服务来说,如果没有相关的服务调用协调机制的话,预订服务是很难保证其调用的租车服务以及酒店服务要么同时成功,要么同时失败。  
 
 ![Saga demo背景](static_files/pack_arc.png)
 
-### Demo中的Saga场景
-上图中:Saga中包含两个组件,即Omega和Alpha, 另外还有用来持久化的DB。  
-结合图一:三个服务,booking、car、hotel均为omega进程,均通过alpha协调。  
+### Demo中的Saga实用场景
+上图中:Pack架构中包含两个重要组件,即Omega客户端和Alpha服务端, 另外还有用来持久化的DB。  
+结合图一:Demo中有三个独立进程服务,订单服务booking、租车服务car、酒店服务hotel,这些服务进程中均包含了omega客户端,Omega客户端会向Alpha服务端发送服务调用的消息,这样alpha服务端充当协调器协调这些服务之间的调用。  
 
-##### Omega像一个agent内嵌各Service中,主要负责:
+##### Omega内嵌各Service进程中,主要负责:
 * 监控本地事务执行情况,并以Event形式向alpha上报事务执行状态。  
 * 异常情况下根据alpha下发的指令执行相应的补偿操作。    
-  
-##### Alpha充当协调者的角色,主要负责: 
+
+##### Alpha充当协调者的角色,主要负责:
 * 对本地事务的事件进行持久化存储。  
 * 在本地事务与全局事务出现不一致的情况下,Alpha会回调相关Omega进行补偿(最终保持全局事务一致)。  
 
 例:当异常情况下,如ServiceB的事务执行失败,Alpha扫描到Omega发送的TxAbortedEvent事件,就会回调ServiceA的补偿方法,执行自定义回滚逻辑,使各服务回到事务执行之前的状态。  
 
-##### 下面我们对Saga的事件建立初步了解后,再来看看Saga-servicecomb-demo具体直了写什么。
+##### 现在我们具体看看saga-spring-demo涉及到的Saga事件。
 
 ## Saga中的Event简介
 [EventType事件参考代码](https://github.com/apache/servicecomb-pack/blob/master/pack-common/src/main/java/org/apache/servicecomb/pack/common/EventType.java)
 
-SagaStartedEvent: 代表Saga事务的开始,Alpha接受到该事件会保存整个saga请求的上下文,其中包括多个事务/补偿请求  
-TxStartedEvent: Alpha保存对应事务请求的上下文  
-TXEndedEvent: Alpha保存对应事务请求及其回复  
-TxAbortedEvent: Alpha保存对应事务请求和失败的原因  
-TxCompensatedEvent: 保存对应补偿请求及其回复  
-SagaEndedEvent: 标志着saga事务请求的结束,不需要保存任何内容  
+* SagaStartedEvent: 代表Saga事务的开始,Alpha接受到该事件会保存整个saga事务的执行上下文,其中包括多个本地事务/补偿请求  
+* TxStartedEvent: 本地事务开始事件,其中包含了本地事务执行的上下文(调用方法名,以及相关调用参数)
+* TXEndedEvent: 本地事务结束事件  
+* TxAbortedEvent: 本地事务执行失败事件,包含了事务执行失败的原因  
+* TxCompensatedEvent: 本地事务补偿事件,Alpha会将本地事务执行的上下文传递给Omega,这样不需要Omega自己维护服务调用的状态。
+* SagaEndedEvent: 标志着saga事务请求的结束  
 
 ![成功场景](static_files/Success.png)
 
 成功场景下,全局事务事件SagaStartedEvent对应SagaEndedEvent ,每个子事务开始的事件TxStartedEvent都会有对应的结束事件TXEndedEvent。
 ![异常场景](static_files/Exception.png)
 
-异常场景下,omega会向alpha上报中断事件TxAbortedEvent,然后alpha会向该全局事务的其它已成功的子事务(以完成TXEndedEvent)发送补偿指令,确保最终所有的子事务要么都成功,要么都回滚。
+异常场景下,Omega会向Alpha上报中断事件TxAbortedEvent,然后Alpha会根据全局事务的执行情况, 想其它已成功的子事务(以完成TXEndedEvent)的服务发送补偿指令,以确保最终所有的子事务要么都成功,要么都回滚。
 
 ![超时场景](static_files/Timeout.png)
 
-超时场景下,已超时的事件会被alpha的定期扫描器检测出来,与此同时,该超时事务对应的全局事务也会被中断。  
-                 
+超时场景下,已超时的事件会被alpha的定期扫描器检测出来,同时该超时事务对应的全局事务也会被中断。  
+
 ![恢复机制](static_files/defaultRecovery.png)
 1.用户发送Request请求调用业务方法(business logic)  
 2.preIntercept向alpha发送TxStartedEvent  
 3.被AOP拦截的方法(business logic)被调用  
 4.当执行成功时postIntercept发送TxEndedEvent到alpha  

 5.最后业务方法向用户发送response  
-基本运行机制清楚了,接下看具体实现的代码:  
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