src/ports/postgres/modules/convex/test/lmf.sql_in

/* -----------------------------------------------------------------------------
 * Test Low-rank Matrix Factorization
 * -------------------------------------------------------------------------- */

/*
 * The following example is subsample taken from:
 * http://movielens.umn.edu
 * Movie recommendation
 */
CREATE TABLE "Mlens10k" (
    id serial,
    "User_id" integer,
    "Movie_id" integer,
    "Rating" double precision
);

COPY "Mlens10k" ("User_id", "Movie_id", "Rating") FROM stdin DELIMITER ',';
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18,967,3
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5,174,5
23,227,3
13,225,2
12,203,3
\.

SELECT lmf_igd_run(
    'test_lmf_model',
    '"Mlens10k"',
    '"User_id"',
    '"Movie_id"',
    '"Rating"',
    943,        -- row_dim
    1682,       -- col_dim
    2,          -- max_rank
    0.03,       -- stepsize
    0.1,        -- init_value
    5,          -- num_iterations
    1e-3        -- tolerance
    );

SELECT assert(
    rmse < 2.0,
    'Low-rank Matrix Factorization using incremental gradient: RMSE is too high (> 2.0). Wrong result.'
) FROM test_lmf_model;

--------------------------------------------------------------------------
-- test for index > 32767
--------------------------------------------------------------------------
CREATE TABLE lmf_data (
     row INT,
     col INT,
     val FLOAT8
);

INSERT INTO lmf_data VALUES (1, 1, 5.0);
INSERT INTO lmf_data VALUES (3, 100, 1.0);
INSERT INTO lmf_data VALUES (999, 10000, 2.0);
INSERT INTO lmf_data VALUES (999, 35000, 2.0);

SELECT lmf_igd_run( 'lmf_model',
                    'lmf_data',
                    'row',
                    'col',
                    'val',
                    999,
                    35000,
                    3,
                    0.1,
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                    10,
                    1e-9
                   );