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| title = "HugeGraph Website" |
| linkTitle = "Huge Docs" |
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| <div class="mx-auto"> |
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| <h1 ><span style="font-size:50px;font-weight:bold">Apache</span> |
| <span style="font-size:50px;font-weight:bold">HugeGraph</span> |
| </h1> |
| <p><span style="font-size:20px; float:contour">           |
|          Incubating</span><br/></p> |
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| <a class="btn btn-lg btn-primary mr-3 mb-4" href="{{< relref "/docs" >}}"> |
| Learn More <i class="fas fa-arrow-alt-circle-right ml-2"></i> |
| </a> |
| <a class="btn btn-lg btn-secondary mr-3 mb-4" href="https://github.com/apache/hugegraph"> |
| Download <i class="fab fa-github ml-2 "></i> |
| </a> |
| <p class="lead mt-5">HugeGraph是一款易用、高效、通用的图数据库</p> |
| <p>实现了Apache TinkerPop3框架、兼容Gremlin查询语言。</p> |
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| </div> |
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| {{% blocks/lead color="primary" %}} |
| <p>HugeGraph支持百亿以上的顶点(Vertex)和边(Edge)快速导入，毫秒级的关联查询能力，并可与Hadoop、Spark等</p> |
| <p>大数据平台集成以进行离线分析，主要应用场景包括关联分析、欺诈检测和知识图谱等。</p> |
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| {{< blocks/section color="dark" >}} |
| {{% blocks/feature icon="fa-lightbulb" title="易用" %}} |
| 支持Gremlin图查询语言与RESTful API，并提供图检索常用接口，具备齐全的周边工具，支持分布式存储、数据多副本及横向扩容，内置多种后端存储引擎，轻松实现各种查询、分析。 |
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| {{% blocks/feature icon="fa-shipping-fast" title="高效" %}} |
| 在图存储和图计算方面做了深度优化，提供支持多种数据源的批量导入工具，轻松完成百亿级数据快速导入，通过优化过的查询达到图检索的毫秒级响应，支持数千用户并发的在线实时操作。 |
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| {{% blocks/feature icon="fa-exchange-alt" title="通用" %}} |
| 支持Apache Gremlin标准图查询语言和Property Graph标准图建模方法，支持基于图的OLTP和OLAP方案。集成Apache Hadoop及Apache Spark大数据平台，也可插件式轻松扩展后端存储引擎。 |
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| <div class="col"> |
| <h1 class="text-center">第一个 Apache 图数据库项目</h1> |
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| {{% blocks/feature icon="far fa-tools" title="使用易用的**工具链**" %}} |
| 可从[此](https://github.com/apache/incubator-hugegraph-toolchain)获取图数据导入工具, 可视化界面以及备份还原迁移工具, 欢迎使用 |
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| {{% blocks/feature icon="fab fa-github" title="参与开源" url="https://github.com/apache/hugegraph" %}} |
| 我们可以在 **Github** 上提交 [Pull Request](https://github.com/apache/hugegraph/pulls). 热烈欢迎大家加入! |
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| <h1 class="text-center">欢迎大家参与 HugeGraph 的任何贡献</h1> |
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