| (window.webpackJsonp=window.webpackJsonp||[]).push([[111],{405:function(t,n,e){"use strict";e.r(n),n.default='# 气泡图\n\n气泡图是显示变量之间相关性的一种图表。与散点图类似。在直角坐标系中显示数据的两个变量（ X 和 Y 轴）之间的关系，数据显示为点的集合。与散点图不同的是，气泡图是一个多变量图，它增加了第三个数值即气泡大小的变量，在气泡图中，较大的气泡表示较大的值。可以通过气泡的位置分布和大小比例，来分析数据的规律。\n\n<iframe max-width="830" width="100%" height="400"\nsrc="https://gallery.echartsjs.com/view-lite.html?cid=xHkRpZuY4z&v=1">\n</iframe>\n\n## 气泡图的使用建议\n\n1、当数据具有 3 个序列、特征及相关值，使用气泡图是一个不错的选择。如下图气泡的位置显示了代码提交的日期、具体的时间点，气泡的大小说明了提交的代码量。\n\n<iframe max-width="830" width="100%" height="400"\nsrc="https://gallery.echartsjs.com/view-lite.html?cid=scatter-punchCard">\n</iframe>\n\n2、我们还可以给气泡加入颜色编码。例如下图用不同的颜色将三个地区的空气数据分类标注，红色代表北京，黄色代表上海、蓝色代表广州，可以直观地对比分析三地的空气质量情况。\n\n<iframe max-width="830" width="100%" height="400"\nsrc="https://gallery.echartsjs.com/view-lite.html?cid=xr1kK7LoEf&v=1">\n</iframe>\n\n3、气泡图还经常用于和地图结合，其中 x 轴和 y 轴是经度和纬度的数据定位，气泡的大小可以表明该位置数量的多少。\n\n<iframe max-width="830" width="100%" height="400"\n src="https://gallery.echartsjs.com/view-lite.html?cid=scatter-world-population">\n</iframe>\n'}}]); |