| (window.webpackJsonp=window.webpackJsonp||[]).push([[102],{396:function(n,t,e){"use strict";e.r(t),t.default='# 分组柱状图\n\n分组柱状图也被称为聚集柱状图。当两个或多个数据序列并排显示并在同一轴上的类别下分组时，将使用分组柱状图。相当于包含带有两个或更多图表的简单的条形图。\n\n<iframe max-width="830" width="100%" height="400"\nsrc="https://gallery.echartsjs.com/view-lite.html?cid=xr13FAH54f&v=1">\n</iframe>\n\n分组柱状图通常是用于将包含相同变量或类别的几个分组进行比较。像柱状图一样，每个柱的长度用于显示类别的数值，每个数据系列被分配一个单独的颜色或相同色系的不同饱和度，以区分它们，每组数据之间相互间隔并进行对比。\n\n<iframe max-width="830" width="100%" height="400"\n src="https://gallery.echartsjs.com/view-lite.html?cid=xry8WsXdOW&v=3">\n</iframe>\n\n## 分组柱状 \b 图的使用建议\n\n1、如果每个分组中的系列过多，数据的阅读难度就会越增加。因此，不建议每个分组中包含过多的系列。在系列较多时，可考虑使用堆叠柱状图。\n\n2、建议每两个分组之间的间距大于组内不同系列之间的间距，以免造成视觉上错误的归类和区分。\n'}}]); |