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### 4.1 调用链路优化
-2.7.5 版本对整个调用链路做了全面的优化，根据压测结果显示，总体 QPS 性能提升将近 30%，同时也减少了调用过程中的内存分配开销。其中一个值得提及的设计点是 2.7.5 引入了 Servicerepository 的概念，在服务注册阶段提前生成 ServiceDescriptor 和 MethodDescriptor，以减少 RPC 调用阶段计算 Service 原信息带来的资源消耗。
+2.7.5 版本对整个调用链路做了全面的优化，根据压测结果显示，总体 QPS 性能提升将近 30%，同时也减少了调用过程中的内存分配开销。其中一个值得提及的设计点是 2.7.5 引入了 Servicerepository 的概念，在服务注册阶段提前生成 ServiceDescriptor 和 MethodDescriptor，以减少 RPC 调用阶段计算 Service 元信息带来的资源消耗。
### 4.2 消费端线程池模型优化
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* 继续探索服务自省成为 Dubbo 主推的服务治理模型。
* 对于企业用户关心的微服务解决方案场景，会持续推进框架的演进，包括当前正在开发的配置、服务鉴权机制、熔断等功能。后续还会尝试联合社区推动周边配套设施如网关、治理平台 Admin 等的建设，非常期待社区能踊跃参与到此部分的建设中。
* 性能优化上。主要从两个方面着手，一是调用链路的持续优化，同时继续探索新的更通用的 RPC 协议；另一方面是在服务治理推送机制上的优化，以进一步提高 Dubbo 在大规模服务地址推送场景下的表现。
-* 云原生方向。接下来的版本将重点探索，1. 如何更好的支持 Dubbo 在 Kubernetes 上的部署和服务治理；2. 对于混合部署的场景，如传统 VM 和 K8S 体系混合部署、SDK Dubbo 与 Mesh 混合部署的场景，如何提供更好的支持以实现混部场景的长期共存或迁移。
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+* 云原生方向。接下来的版本将重点探索，1. 如何更好的支持 Dubbo 在 Kubernetes 上的部署和服务治理；2. 对于混合部署的场景，如传统 VM 和 K8S 体系混合部署、SDK Dubbo 与 Mesh 混合部署的场景，如何提供更好的支持以实现混部场景的长期共存或迁移。
