本示例演示如何为 Dubbo 实例开启指标监控，结合 Grafana 和 Prometheus 的完整部署和使用示例请参考 官方文档。

开启 Metrics 数据采集并上报到 Prometheus

Dubbo 支持通过两种方式对外暴露 Metrics 指标给 Prometheus，具体可参见 官方文档配置说明。

• Spring-boot-actuator，即通过标准的 Spring boot actuator 端口在特定的 endpoint 将 Dubbo 监控指标暴露出去
• dubbo qos，即通过 Dubbo 内置的 qos 端口将 Dubbo 监控指标暴露出去

本示例中，我们使用 spring-boot-actuator 的方式透出 Dubbo 指标信息，请注意本示例使用的 Dubbo 版本必须为 3.2.0-beta.6 以上。

Metrics 相关示例配置

# ......
management.server.port=18081
management.endpoints.web.base-path=/management
dubbo.metrics.protocol=prometheus

# 如果不使用 spring-boot-actuator，可使用下面配置开启 qos 配置
# dubbo.metrics.enable-jvm-metrics=true
# dubbo.application.qos-port=22222
# dubbo.application.qos-accept-foreign-ip=true

启动 MetricsApplication，测试访问监控指标：http://localhost:18081/management/prometheus

部署示例到 Kubernetes

采用 kube-prometheus 部署

本示例通过 kube-prometheus 构建k8s的prometheus环境

为了方便访问验证可以将alertmanager-service.yaml grafana-service.yaml prometheus-service.yaml设置为NodePort

1. 添加 dubboPodMoitor.yaml 到 kube-prometheus的manifests 目录。配置如下

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PodMonitor
metadata:
 name: podmonitor
 labels:
   app: podmonitor
 namespace: monitoring
spec:
 selector:
   matchLabels:
     app-type: dubbo
 namespaceSelector:
   matchNames:
     - monitoring
 podMetricsEndpoints:
   - port: metrics #这里需要通过端口名绑定
     path: /management/prometheus

2. 配置prometheus-prometheus.yaml添加podMonitorSelector

podMonitorSelector:
  matchLabels:
    app: podmonitor

3. 部署prometheus环境
   详细部署步骤kube-prometheus
4. 使用./Deployment.yaml 部署dubbo 应用
5. 打开prometheus查看结果如下

采用 helm-charts 部署

1. 部署prometheus
2. 修改Deployment.yml 并部署

    annotations:
       prometheus.io/scrape: "true"
       prometheus.io/path: /management/prometheus 
       prometheus.io/port: "18081"

3. 打开prometheus查看结果如下

 export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace default -l "app=prometheus,component=server" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
  kubectl --namespace default port-forward $POD_NAME 9090