[doc]Update data-partition.md (#8538)

diff --git a/docs/zh-CN/getting-started/data-partition.md b/docs/zh-CN/getting-started/data-partition.md
index 08ddde5..61b7c3b 100644
--- a/docs/zh-CN/getting-started/data-partition.md
+++ b/docs/zh-CN/getting-started/data-partition.md
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 1. Partition
 
-    * Partition 列可以指定一列或多列。分区类必须为 KEY 列。多列分区的使用方式在后面 **多列分区** 小结介绍。
+    * Partition 列可以指定一列或多列。分区列必须为 KEY 列。多列分区的使用方式在后面 **多列分区** 小结介绍。
     * 不论分区列是什么类型,在写分区值时,都需要加双引号。
     * 分区列通常为时间列,以方便的管理新旧数据。
     * 分区数量理论上没有上限。
diff --git a/docs/zh-CN/getting-started/hit-the-rollup.md b/docs/zh-CN/getting-started/hit-the-rollup.md
index d9cb549..ba8a621 100644
--- a/docs/zh-CN/getting-started/hit-the-rollup.md
+++ b/docs/zh-CN/getting-started/hit-the-rollup.md
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 `SELECT * FROM test WHERE k9 IN ("xxx", "yyyy") AND k1 = 10;`
 	
-有 k9 以及 k1 两个条件,rollup_index1 以及 rollup_index2 的第一列都含有 k9,按理说这里选择这两个 rollup 都可以命中前缀索引并且效果是一样的随机选择一个即可(因为这里 varchar 刚好20个字节,前缀索引不足36个字节被截断),但是当前策略这里还会继续匹配 k1,因为 rollup_index1 的第二列为 k1,所以选择了 rollup_index1,其实后面的 k1 条件并不会起到加速的作用。(如果对于前缀索引外的条件需要其可以起到加速查询的目的,可以通过建立 Bloom Filter 过滤器加速。一般对于字符串类型建立即可,因为 Doris 针对列存在 Block 级别对于整形、日期已经有 Min/Max 索引) 以下是 explain 的结果。
+有 k9 以及 k1 两个条件,rollup_index1 以及 rollup_index2 的第一列都含有 k9,按理说这里选择这两个 rollup 都可以命中前缀索引并且效果是一样的随机选择一个即可(因为这里 varchar 刚好20个字节,前缀索引不足36个字节被截断),但是当前策略这里还会继续匹配 k1,因为 rollup_index1 的第二列为 k1,所以选择了 rollup_index1,其实后面的 k1 条件并不会起到加速的作用。(如果对于前缀索引外的条件需要其可以起到加速查询的目的,可以通过建立 Bloom Filter 过滤器加速。一般对于字符串类型建立即可,因为 Doris 针对列存在 Block 级别对于整型、日期已经有 Min/Max 索引) 以下是 explain 的结果。
 
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