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| "community": "社区", |
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| "events": "活动", |
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| "use_case": "用户案例页", |
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| "email": "邮件", |
| "desc": "Apache DolphinScheduler是一个分布式和可扩展的开源工作流协调平台，具有强大的DAG可视化界面", |
| "what": "什么是DolphinScheduler", |
| "support_hints": "提出问题。获得答案。选择你的DS版本，在下面找到相关的和最常问的问题。如果你找不到你需要的答案，你可以", |
| "submit": "提交", |
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| "support_slack": "加入我们的slack，将您的问题发送到频道", |
| "support_email": "发送邮件给", |
| "we_provide_more_than": "我们提供超过", |
| "types_of_jobs_out_of_box": "种类型的任务", |
| "why_1_title": "在一分钟内创建你的工作流程", |
| "why_1_tips1": "通过拖拉拽的工作流创建方式提高效率", |
| "why_1_tips2": "支持Python、Yaml和Open Api的方式生成工作流", |
| "why_1_tips3": "支持将一个工作流作为另一个工作流的子流程执行", |
| "why_2_title": "高并发、高吞吐量、低延迟和稳定地执行百万个量级任务", |
| "why_2_tips1": "多Master、多Worker设计", |
| "why_2_tips2": "自动缓存任务队列中的任务，以避免任务过多时服务器堵塞", |
| "why_2_tips3": "Master和Worker支持在线和离线状态", |
| "why_3_title": "强大的数据回填和工作流版本控制", |
| "why_3_tips1": "根据计划时间（特殊日期范围或特殊的日期列表）批量执行任务", |
| "why_3_tips2": "以串行或并行模式批量运行任务", |
| "why_3_tips3": "在不影响工作流模板的情况下，工作流实例支持修改、回滚和重新运行", |
| "why_4_title": "轻松管理复杂的任务工程", |
| "why_4_tips1": "支持跨项目和跨工作流程的任务依赖", |
| "why_4_tips2": "支持Kill、暂停和恢复操作", |
| "why_4_tips3": "任务支持以租户、Worker分组组和环境中隔离运行", |
| "why_4_tips4": "每个任务都可以修改输出参数，并将其传递给后续任务", |
| "read_the_documentation": "查看文档", |
| "quick_start": "快速开始", |
| "features": "特性", |
| "features_1_title": "可靠性高", |
| "features_1_desc": "去中心化的多Master和多Worker服务对等架构, 避免单Master压力过大，另外采用任务缓冲队列来避免过载", |
| "features_2_title": "简单易用", |
| "features_2_desc": "DAG监控界面，所有流程定义都是可视化，通过拖拽任务完成定制DAG，通过API方式与第三方系统集成, 一键部署", |
| "features_3_title": "丰富的使用场景", |
| "features_3_desc": "支持多租户，支持暂停恢复操作. 紧密贴合大数据生态，提供Spark, Hive, M/R, Python, Sub_process, Shell等近20种任务类型", |
| "features_4_title": "高扩展性", |
| "features_4_desc": "支持自定义任务类型，调度器使用分布式调度，调度能力随集群线性增长，Master和Worker支持动态上下线", |
| "learn_more": "查看更多", |
| "stay_connect_with_dolphinScheduler": "与DolphinScheduler保持联系", |
| "subscribe_tips": "给users-subscribe@dolphinscheduler.apache.org发一封任何内容的邮件订阅Dolphinscheduler，了解社区的最新进展", |
| "email_to": "发送邮件", |
| "select_version": "选择版本", |
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| "last_updated": "最后更新", |
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| "review_issue_or_pull_requests": "审查问题或提pr", |
| "e2e_test_contribution_guide": "E2E测试贡献指南", |
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| "license_notice": "证书说明", |
| "documentation_notice": "文档说明", |
| "issue_notice": "问题说明", |
| "pull_request_notice": "提pr说明", |
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| "unit_test_writing": "单元测试", |
| "participate_on_gitHub": "在Github上参与进来", |
| "view_on_github": "查看Github", |
| "chat_slack": "聊天室很适合快速提问或讨论特有话题", |
| "join_slack": "加入Slack", |
| "twitter_tips": "在Twitter上了解我们的最新动态", |
| "follow_twitter": "关注Twitter", |
| "email_tips": "任何主题和内容，以订阅和了解社区的最新信息。", |
| "contribute_to_dolphinScheduler": "贡献", |
| "contribute_tips": " 贡献者可以通过向成员提交补丁和建议来改进项目。向成员提出建议。项目的贡献者数量是没有限制的。非常感谢所有对DolphinScheduler做出的贡献，无论是微不足道的清理，大型的新功能还是其他的物质奖励。", |
| "participate_in_contributing": "参与贡献", |
| "read_guides": "阅读指南", |
| "becoming_a_committer": "成为一个Committer", |
| "committer_p": "DolphinScheduler遵循Apache的方式来建立社区。任何人都可以成为Committer，只要他们对项目有足够的贡献并赢得信任。只要对项目有足够的贡献并赢得信任，就可以成为Committer。", |
| "committer_process": "DolphinScheduler社区遵循Apache社区的流程来接受新的Committer。", |
| "read_community_process": "查看Apache的流程", |
| "commiter_tips1": "在@private中开始讨论和投票。只有现任PMC成员 可以提名。", |
| "commiter_tips2": "如果投票通过，请发来成为Committer的提议，并附上 @private CC'ed。", |
| "commiter_tips3": "设置Committer的权利", |
| "see_apache_events": "查看Apache活动", |
| "watch_now": "现在观看", |
| "view_post": "查看文章", |
| "all_events": "所有活动", |
| "blog_subtitle": "以帮助您及时了解最新的新闻、版本 版本、行业洞察力和我们的使用案例", |
| "filter": "过滤", |
| "clear_all": "清空所有", |
| "results": "结果", |
| "user_title": "DolphinScheduler得到了各行业的认可", |
| "show_more": "查看更多", |
| "explore_the_story": "查看更多", |
| "by_deployment_environment": "按部署环境", |
| "choose_by_your_deployment_requirement": "按你的部署要求选择", |
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| "deployment": "部署方式", |
| "release_tips": "是最新的版本。目前的稳定版本是", |
| "read_documentation": "查看文档", |
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| "download_total_binary_distribution": "下载全部二进制代码：", |
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| "standalone_title": "单机部署只是为了快速体验DolphinScheduler", |
| "standalone_user": "推荐用户：新手入门", |
| "standalone_demo": "只针对想体验dolphinScheduler示例的人。", |
| "standalone_tips1": "如果你想体验完整的功能和安排大量的任务，请尝试", |
| "standalone_tips2": "如果你想在生产中部署它，请尝试", |
| "cloud_title": "通过云原生应用管理平台，一键部署高可用性的DolphinScheduler集群", |
| "cloud_user": "推荐用户：需要在云中快速部署", |
| "cloud_demo": "对于不了解Kubernetes等复杂技术的用户，降低在Kubernetes模式下部署DolphinScheduler的门槛", |
| "cloud_tips1": "如果你想快速体验DolphinScheduler演示，请尝试", |
| "cloud_tips2": "如果你想体验完整的功能并在生产中的单机上部署，请尝试", |
| "cloud_tips3": "如果你想在生产中部署它并安排大规模的任务，请尝试", |
| "cluster_title": "集群部署是将DolphinScheduler部署在多台机器上，以便在生产中运行大量任务", |
| "cluster_user": "推荐用户：需要在生产中部署DolphinScheduler（多个机器）", |
| "cluster_demo": "对于想在生产中部署DolphinScheduler的用户", |
| "cluster_tips1": "如果你想快速体验DolphinScheduler演示，请尝试", |
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| "cluster_tips3": "如果你想体验更完整的功能并将 DolphinScheduler在生产中的单机上，我们建议你安装", |
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| "kubernetes_tips1": "如果你是个新手，想体验一下DolphinScheduler的功能，我们建议你安装以下程序", |
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| "kubernetes_tips3": "如果你想体验更完整的功能，并在生产中的单机上部署DolphinScheduler，我们建议你安装以下程序", |
| "kubernetes_tips4": "如果你想在多台机器上部署 DolphinScheduler 庞大的任务，你也可以尝试", |
| "pseudo_cluster_title": "伪集群部署的目的是将DolphinScheduler服务部署在一台机器上。在这种模式下，DolphinScheduler的主控器、工作器、API服务器，都在同一台机器上", |
| "pseudo_cluster_user": "推荐用户：需要在生产中部署DolphinScheduler（单机）", |
| "pseudo_cluster_demo": "对于想在生产中部署DolphinScheduler的用户", |
| "pseudo_cluster_tips1": "如果你是一个新手，想体验一下DolphinScheduler的 的功能，我们建议你安装以下", |
| "pseudo_cluster_tips2": "如果你想在云环境中快速部署它，请尝试", |
| "pseudo_cluster_tips3": "如果你想在生产中的多台机器上部署DolphinScheduler，并需要安排大量的任务。并需要安排大量的任务，你可以试试", |
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| "version_subtitle": "使用下面的链接，从我们的镜像中下载Apache DolphinScheduler", |
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| "keywords_blog": "海豚调度博客,博客,版本发布,技术详解,社区动态,教程,用户案例,海内外活动", |
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| "keywords_download": "dolphinscheduler 下载,单机部署,伪集群部署,集群部署,k8s,云部署" |
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