下载 SINGA
要验证下载的tar.gz文件,请下载KEY和ASC文件,然后执行以下命令
% gpg --import KEYS
% gpg --verify downloaded_file.asc downloaded_file
您还可以检查SHA512或MD5值以查看下载是否已完成
v1.2.0 (2018年6月6日):
- Apache SINGA 1.2.0 [SHA512] [KEYS] [ASC]
- 发行说明 1.2.0
- 新功能和主要更新,
- 实现 autograd (目前支持MLP模型)
- 升级 PySinga 以支持 Python 3
- 为 Tensor 类添加 stride field
- 讲 cuDNN 从 V5 升级到 V7
- 为 ImageNet 分类任务添加 VGG, Inception V4, ResNet, 及 DenseNet 模型
- 为 conda 包创建别名
- 完善中文文档
- 添加在 Windows 上运行 Singa 的说明
- 更新编译, CI
- 修复一些错误
v1.1.0 (2017年2月12日):
- Apache SINGA 1.1.0 [MD5] [KEYS] [ASC]
- 发行说明 1.1.0
- 新功能和主要更新,
- 创建 Docker 镜像(CPU和GPU版本)
- 为 SINGA 创建 Amazon AMI(CPU版本)
- 与 Jenkins 集成以自动生成 Wheel 和 Debian 软件包(用于安装),并更新网站.
- 增强 FeedFowardNet, 例如,用于调试的多输入和详细模式
- 添加 Concat 和 Slice 层
- 扩展 CrossEntropyLoss 以接受具有多个标签的实例
- 添加 image_tool.py 与图像增强方法
- 通过 Snapshot API 支持模型加载和保存
- 在 Windows 上编译 SINGA 源代码
- 用 SINGA 代码编译强制依赖库
- 启用 SINGA 的 Java 绑定(基本)
- 在检查点文件中添加版本 ID
- 添加 Rafiki 工具包以提供 RESTFul API
- 添加 Caffe 预训练的例子,包括 GoogleNet
v1.0.0 (2016年9月8日):
- Apache SINGA 1.0.0 [MD5] [KEYS] [ASC]
- 发行说明 1.0.0
- 新功能和主要更新,
- 用于支持更多机器学习模型的张量抽象.
- 设备抽象运行在不同的硬件设备上,包括CPU,(Nvidia / AMD)GPU 和 FPGA(将在更高版本中测试).
- 用 cmake 替换 GNU autotool 进行编译.
- 支持 Mac OS
- 改进Python绑定,包括安装和编程
- 更多深度学习模型, 包括 VGG 和 ResNet
- 读取/写入文件和编码/解码数据的更多 IO 类
- 直接基于 Socket 的新网络通信组件.
- 包含 Dropout 和 RNN 层的 Cudnn V5.
- 将网站制作工具从 maven 替换为 Sphinx
- 整合 Travis-CI
v0.3.0 (2016年4月20日):
v0.2.0 (2016年1月14日):
v0.1.0 (2015年10月8日):
免责声明(英文)
Apache SINGA is an effort undergoing incubation at The Apache Software Foundation (ASF), sponsored by the name of Apache Incubator PMC. Incubation is required of all newly accepted projects until a further review indicates that the infrastructure, communications, and decision making process have stabilized in a manner consistent with other successful ASF projects. While incubation status is not necessarily a reflection of the completeness or stability of the code, it does indicate that the project has yet to be fully endorsed by the ASF.