+++ toc = true date = “2016-09-27T16:14:21+08:00” title = “事件追踪” weight = 30 prev = “/02-guide/high-availability/” next = “/02-guide/local-executor/” +++
Elastic-Job的Lite版和Cloud版都提供了事件追踪功能，可通过事件订阅的方式处理调度过程的重要事件，用于查询、统计和监控。Elastic-Job目前提供了基于关系型数据库两种事件订阅方式记录事件。
通过配置开启，具体配置方式请参见部署指南中附录部分。
事件追踪的event_trace_rdb_url属性对应库自动创建JOB_EXECUTION_LOG和JOB_STATUS_TRACE_LOG两张表以及若干索引。
JOB_EXECUTION_LOG字段含义
| 字段名称 | 字段类型 | 是否必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
| id | VARCHAR(40) | 是 | 主键 |
| job_name | VARCHAR(100) | 是 | 作业名称 |
| task_id | VARCHAR(1000) | 是 | 任务名称,每次作业运行生成新任务 |
| hostname | VARCHAR(255) | 是 | 主机名称 |
| ip | VARCHAR(50) | 是 | 主机IP |
| sharding_item | INT | 是 | 分片项 |
| execution_source | VARCHAR(20) | 是 | 作业执行来源。可选值为NORMAL_TRIGGER, MISFIRE, FAILOVER |
| failure_cause | VARCHAR(2000) | 否 | 执行失败原因 |
| is_success | BIT | 是 | 是否执行成功 |
| start_time | TIMESTAMP | 是 | 作业开始执行时间 |
| complete_time | TIMESTAMP | 否 | 作业结束执行时间 |
JOB_EXECUTION_LOG记录每次作业的执行历史。分为两个步骤：
作业开始执行时向数据库插入数据，除failure_cause和complete_time外的其他字段均不为空。
作业完成执行时向数据库更新数据，更新is_success, complete_time和failure_cause(如果作业执行失败)。
JOB_STATUS_TRACE_LOG字段含义
| 字段名称 | 字段类型 | 是否必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
| id | VARCHAR(40) | 是 | 主键 |
| job_name | VARCHAR(100) | 是 | 作业名称 |
| original_task_id | VARCHAR(1000) | 是 | 原任务名称 |
| task_id | VARCHAR(1000) | 是 | 任务名称 |
| slave_id | VARCHAR(1000) | 是 | 执行作业服务器的名称，Lite版本为服务器的IP地址，Cloud版本为Mesos执行机主键 |
| source | VARCHAR(50) | 是 | 任务执行源，可选值为CLOUD_SCHEDULER, CLOUD_EXECUTOR, LITE_EXECUTOR |
| execution_type | VARCHAR(20) | 是 | 任务执行类型，可选值为NORMAL_TRIGGER, MISFIRE, FAILOVER |
| sharding_item | VARCHAR(255) | 是 | 分片项集合，多个分片项以逗号分隔 |
| state | VARCHAR(20) | 是 | 任务执行状态，可选值为TASK_STAGING, TASK_RUNNING, TASK_FINISHED, TASK_KILLED, TASK_LOST, TASK_FAILED, TASK_ERROR |
| message | VARCHAR(2000) | 是 | 相关信息 |
| creation_time | TIMESTAMP | 是 | 记录创建时间 |
JOB_STATUS_TRACE_LOG记录作业状态变更痕迹表。可通过每次作业运行的task_id查询作业状态变化的生命周期和运行轨迹。