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title: “1.0.0-m1版本中的监控如何集成prometheus” lang: cn ref: metrics permalink: /cn/docs/users/metrics-integration-with-prometheus-in-1.0.0-m1/ excerpt: “1.0.0-m1版本中的监控如何集成普罗米修斯” last_modified_at: 2018-1-2T10:01:43-04:00 redirect_from:

/theme-setup/

{% include toc %} 微服务框架从0.5.0版本开始支持监控功能Metrics，1.0.0-m1版本正式发布，请通过查看用户手册和Release Note获取更多信息，我们也会继续追加新特性新功能，欢迎订阅ServiceComb邮件列表(dev-subscribe@servicecomb.apache.org)参与讨论。

背景

prometheus是相似于Google Borgmon的一个开源监控系统，也是CNCF的成员之一，目前社区非常活跃，Java Chassis Metrics在1.0.0-m1中支持对接prometheus，并进一步实现使用Grafana查询Metrics数据。

对接原理

由于Java Chassis由Java语言开发，我们使用prometheus java client中的Simple Client作为对接SDK，版本为0.1.0。
Prometheus推荐Pull模式拉取Metrics数据，被监控微服务作为Producer发布数据provider接口，我们采用Simple HTTP Server发布微服务采集到的Metrics数据。
作为一个集成（可选）模块，代码在metrics-integration/metrics-prometheus中，你可以看到它依赖：

  <dependency>
    <groupId>io.prometheus</groupId>
    <artifactId>simpleclient</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>io.prometheus</groupId>
    <artifactId>simpleclient_httpserver</artifactId>
  </dependency>

  <dependency>
    <groupId>org.apache.servicecomb</groupId>
    <artifactId>metrics-core</artifactId>
  </dependency>

因此一旦集成Prometheus引入了metrics-prometheus依赖后，不再需要添加metrics-core的依赖。

如何配置

开启对接prometheus非常简单：

全局配置

microservice.yaml中有如下配置项：

APPLICATION_ID: demo
service_description:
  name: demoService
  version: 0.0.1

servicecomb:
  metrics:
    prometheus:
      #prometheus provider的端口
      port: 9696

如果不做配置，默认端口为9696

依赖配置

只需要添加metrics-prometheus依赖即可：

    <dependency>
      <groupId>org.apache.servicecomb</groupId>
      <artifactId>metrics-prometheus</artifactId>
      <version>1.0.0-m1</version>
    </dependency>

配置Prometheus的prometheus.yml

你需要在prometheus.yml中配置数据采集job，例如

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'servicecomb'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ['localhost:9696']

其中job_name: ‘servicecomb’即自定义的job配置，目标是本地微服务localhost:9696，关于prometheus.yml的配置更多信息可以参考这篇文章。

验证输出

Prometheus Simple HTTP Server使用/metrics作为默认URL，metrics-prometheus会使用9696作为默认端口，微服务启动后你可以使用http://localhost:9696/metrics 访问它。

使用Prometheus Simple HTTP Server接口发布的数据是Prometheus采集的标准格式：

# HELP ServiceComb Metrics ServiceComb Metrics
# TYPE ServiceComb Metrics untyped
jvm{name="cpuRunningThreads",statistic="gauge",} 45.0
jvm{name="heapMax",statistic="gauge",} 3.786407936E9
jvm{name="heapCommit",statistic="gauge",} 6.12892672E8
servicecomb_invocation_calculator_calculatorRestEndpoint_calculate{role="producer",stage="total",statistic="max",status="200",unit="MILLISECONDS",} 1.0
servicecomb_invocation_calculator_calculatorRestEndpoint_calculate{role="producer",stage="total",statistic="tps",status="200",} 0.4
jvm{name="nonHeapCommit",statistic="gauge",} 6.1104128E7
jvm{name="nonHeapInit",statistic="gauge",} 2555904.0
servicecomb_invocation_calculator_calculatorRestEndpoint_calculate{role="producer",stage="execution",statistic="max",status="200",unit="MILLISECONDS",} 0.0
jvm{name="heapUsed",statistic="gauge",} 2.82814088E8
servicecomb_invocation_calculator_calculatorRestEndpoint_calculate{role="producer",stage="total",statistic="latency",status="200",unit="MILLISECONDS",} 1.0
servicecomb_invocation_calculator_calculatorRestEndpoint_calculate{role="producer",stage="execution",statistic="latency",status="200",unit="MILLISECONDS",} 0.0
jvm{name="heapInit",statistic="gauge",} 2.66338304E8
servicecomb_invocation_calculator_calculatorRestEndpoint_calculate{role="producer",stage="queue",statistic="waitInQueue",} 0.0
servicecomb_invocation_calculator_calculatorRestEndpoint_calculate{role="producer",stage="total",statistic="count",status="200",} 39.0
jvm{name="nonHeapUsed",statistic="gauge",} 5.9361032E7
servicecomb_invocation_calculator_calculatorRestEndpoint_calculate{role="producer",stage="queue",statistic="latency",status="200",unit="MILLISECONDS",} 0.0
servicecomb_invocation_calculator_calculatorRestEndpoint_calculate{role="producer",stage="queue",statistic="max",status="200",unit="MILLISECONDS",} 0.0

配置Grafana（可选）

如何在Grafana中添加Prometheus作为数据源请参考这篇文章。

运行效果

配置好Prometheus并启动了微服务之后，就可以打开Prometheus Web界面（默认地址是http://localhost:9090/ ），在Metrics列表中看到ServiceComb开头的Java Chassis Metrics，如下图所示：

MetricsInPrometheus

为了能够达到更好的查询效果，在Grafana中添加Prometheus作为数据源，通过Grafana查询数据如下图示：

MetricsInGrafana