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# Schema 特性简介
## 为什么我们需要Schema
某些NoSQL数据库或消息队列没有严格限制schema,因此无法通过api获取schema
这时需要定义一个schema来转换为TableSchema并获取数据。
## SchemaOptions
我们可以使用SchemaOptions定义schema, SchemaOptions包含了一些定义schema的配置。 例如:columns, primaryKey, constraintKeys
```
schema = {
table = "database.schema.table"
schema_first = false
comment = "comment"
columns = [
...
]
primaryKey {
...
}
constraintKeys {
...
}
}
```
### table
schema所属的表标识符的表全名,包含数据库、schema、表名。 例如 `database.schema.table``database.table``table`
### schema_first
默认是false
如果schema_firsttrue, schema会优先使用, 这意味着如果我们设置 `table = "a.b"`, `a` 会被解析为schema而不是数据库, 那么我们可以支持写入 `table = "schema.table"`.
### comment
schema所属的 CatalogTable 的注释。
### Columns
Columns 是用于定义模式中的列的配置列表,每列可以包含名称(name)、类型(type)、是否可空(nullable)、默认值(defaultValue)、注释(comment)字段。
```
columns = [
{
name = id
type = bigint
nullable = false
columnLength = 20
defaultValue = 0
comment = "primary key id"
}
]
```
| 字段 | 是否必须 | 默认值 | 描述 |
|:-------------|:-----|:-----|--------------------|
| name | Yes | - | 列的名称 |
| type | Yes | - | 列的数据类型 |
| nullable | No | true | 列是否可空 |
| columnLength | No | 0 | 列的长度,当您需要定义长度时将很有用 |
| columnScale | No | - | 列的精度,当您需要定义精度时将很有用 |
| defaultValue | No | null | 列的默认值 |
| comment | No | null | 列的注释 |
#### 目前支持哪些类型
| 数据类型 | Java中的值类型 | 描述 |
|:-------------|:---------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| string | `java.lang.String` | 字符串 |
| boolean | `java.lang.Boolean` | 布尔 |
| tinyint | `java.lang.Byte` | 常规-128 127 0 255 无符号*。 指定括号中的最大位数。 |
| smallint | `java.lang.Short` | 常规-32768 32767 0 65535 无符号*。 指定括号中的最大位数。 |
| int | `java.lang.Integer` | 允许从 -2,147,483,648 2,147,483,647 的所有数字。 |
| bigint | `java.lang.Long` | 允许 -9,223,372,036,854,775,808 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。 |
| float | `java.lang.Float` | 从-1.79E+308 1.79E+308浮点精度数值数据。 |
| double | `java.lang.Double` | 双精度浮点。 处理大多数小数。 |
| decimal | `java.math.BigDecimal` | Double 类型存储为字符串,允许固定小数点。 |
| null | `java.lang.Void` | null |
| bytes | `byte[]` | 字节。 |
| date | `java.time.LocalDate` | 仅存储日期。从000111日到9999 12 31 日。 |
| time | `java.time.LocalTime` | 仅存储时间。精度为 100 纳秒。 |
| timestamp | `java.time.LocalDateTime` | 存储不带时区的日期和时间信息,表示事件发生的本地时间。不包含任何偏移量或时区相关信息。 |
| timestamp_tz | `java.time.OffsetDateTime` | 存储带有 UTC 偏移量的日期和时间信息,包含本地日期时间和 UTC 偏移量。在处理多时区场景时,可以提供更精确的时间信息。 |
| row | `org.apache.seatunnel.api.table.type.SeaTunnelRow` | 行类型,可以嵌套。 |
| map | `java.util.Map` | Map 是将键映射到值的对象。 键类型包括: `int` `string` `boolean` `tinyint` `smallint` `bigint` `float` `double` `decimal` `date` `time` `timestamp` `null` , and the value type includes `int` `string` `boolean` `tinyint` `smallint` `bigint` `float` `double` `decimal` `date` `time` `timestamp` `null` `array` `map` `row`. |
| array | `ValueType[]` | 数组是一种表示元素集合的数据类型。 元素类型包括: `int` `string` `boolean` `tinyint` `smallint` `bigint` `float` `double`. |
#### 如何声明支持的类型
SeaTunnel 提供了一种简单直接的方式来声明基本类型。基本类型的关键字包括:`string`, `boolean`, `tinyint`, `smallint`, `int`, `bigint`, `float`, `double`, `date`, `time`, `timestamp`, `null`。基本类型的关键字名称可以直接用作类型声明,并且SeaTunnel对类型关键字不区分大小写。 例如,如果您需要声明一个整数类型的字段,您可以简单地将字段定义为`int``"int"`
> null 类型声明必须用双引号引起来, 例如:`"null"` 这种方法有助于避免与 [HOCON](https://github.com/lightbend/config/blob/main/HOCON.md) 中表示未定义的对象的 `null` 类型混淆。
声明复杂类型(例如 **decimal**、**array**、**map** **row**)时,请注意具体注意事项。
- 声明decimal类型时,需要设置精度(precision)和小数位数(scale),类型定义遵循“decimal(precision, scale)”格式。 需要强调的是,十进制类型的声明必须用 `"` 括起来;不能像基本类型一样直接使用类型名称。例如,当声明精度为 10、小数位数为 2 的十进制字段时,您可以指定字段类型为`"decimal(10,2)"`
- 声明array类型时,需要指定元素类型,类型定义遵循 `array<T>` 格式,其中 `T` 代表元素类型。元素类型包括`int`,`string`,`boolean`,`tinyint`,`smallint`,`bigint`,`float` `double`。与十进制类型声明类似,它也用 `"` 括起来。例如,在声明具有整数数组的字段时,将字段类型指定为 `"array<int>"`
- 声明map类型时,需要指定键和值类型。map类型定义遵循`map<K,V>`格式,其中`K`表示键类型,`V`表示值类型。 `K`可以是任何基本类型和十进制类型,`V`可以是 SeaTunnel 支持的任何类型。 与之前的类型声明类似,map类型声明必须用双引号引起来。 例如,当声明一个map类型的字段时,键类型为字符串,值类型为整数,则可以将该字段声明为`"map<string, int>"`
- 声明row类型时,需要定义一个 [HOCON](https://github.com/lightbend/config/blob/main/HOCON.md) 对象来描述字段及其类型。 字段类型可以是 SeaTunnel 支持的任何类型。 例如,当声明包含整数字段“a”和字符串字段“b”的行类型时,可以将其声明为“{a = int, b = string}”。 将定义作为字符串括在 `"` 中也是可以接受的,因此 `"{a = int, b = string}"` 相当于 `{a = int, c = string}`。由于 HOCON 与 JSON 兼容, `"{\"a\":\"int\", \"b\":\"string\"}"` 等价于 `"{a = int, b = string}"`。
以下是复杂类型声明的示例:
```hocon
schema {
fields {
c_decimal = "decimal(10, 2)"
c_array = "array<int>"
c_row = {
c_int = int
c_string = string
c_row = {
c_int = int
}
}
# 在泛型中Hocon风格声明行类型
map0 = "map<string, {c_int = int, c_string = string, c_row = {c_int = int}}>"
# 在泛型中Json风格声明行类型
map1 = "map<string, {\"c_int\":\"int\", \"c_string\":\"string\", \"c_row\":{\"c_int\":\"int\"}}>"
}
}
```
### 主键(PrimaryKey)
主键是用于定义模式中主键的配置,它包含namecolumns字段。
```
primaryKey {
name = id
columns = [id]
}
```
| 字段 | 是否必须 | 默认值 | 描述 |
|:--------|:-----|:----|---------|
| name | | - | 主键名称 |
| columns | | - | 主键中的列列表 |
### 约束键(constraintKeys)
约束键是用于定义模式中约束键的配置列表,它包含constraintNameconstraintTypeconstraintColumns字段。
```
constraintKeys = [
{
constraintName = "id_index"
constraintType = KEY
constraintColumns = [
{
columnName = "id"
sortType = ASC
}
]
},
]
```
| 字段 | 是否必须 | 默认值 | 描述 |
|:------------------|:-----|:----|------------------------------------------------------------------------|
| constraintName | | - | 约束键的名称 |
| constraintType | | KEY | 约束键的类型 |
| constraintColumns | | - | PrimaryKey中的列列表,每列应包含constraintTypesortTypesortType支持ASCDESC,默认为ASC |
#### 目前支持哪些约束类型
| 约束类型 | 描述 |
|:-----------|:----|
| INDEX_KEY | |
| UNIQUE_KEY | 唯一键 |
## 多表Schema
```
tables_configs = [
{
schema {
table = "database.schema.table1"
schema_first = false
comment = "comment"
columns = [
...
]
primaryKey {
...
}
constraintKeys {
...
}
}
},
{
schema = {
table = "database.schema.table2"
schema_first = false
comment = "comment"
columns = [
...
]
primaryKey {
...
}
constraintKeys {
...
}
}
}
]
```
## 如何使用schema
### 推荐
```
source {
FakeSource {
parallelism = 2
plugin_output = "fake"
row.num = 16
schema {
table = "FakeDatabase.FakeTable"
columns = [
{
name = id
type = bigint
nullable = false
defaultValue = 0
comment = "primary key id"
},
{
name = name
type = "string"
nullable = true
comment = "name"
},
{
name = age
type = int
nullable = true
comment = "age"
}
]
primaryKey {
name = "id"
columnNames = [id]
}
constraintKeys = [
{
constraintName = "unique_name"
constraintType = UNIQUE_KEY
constraintColumns = [
{
columnName = "name"
sortType = ASC
}
]
},
]
}
}
}
```
### 已弃用
如果你只需要定义列,你可以使用字段来定义列,这是一种简单的方式,但将来会被删除。
```
source {
FakeSource {
parallelism = 2
plugin_output = "fake"
row.num = 16
schema = {
fields {
id = bigint
c_map = "map<string, smallint>"
c_array = "array<tinyint>"
c_string = string
c_boolean = boolean
c_tinyint = tinyint
c_smallint = smallint
c_int = int
c_bigint = bigint
c_float = float
c_double = double
c_decimal = "decimal(2, 1)"
c_bytes = bytes
c_date = date
c_timestamp = timestamp
}
}
}
}
```
## 我们什么时候应该使用它,什么时候不应该使用它
如果选项中有`schema`配置项目,则连接器可以自定义schema 比如 `Fake` `Pulsar` `Http` 源连接器等。