Oracle GoldenGate (a.k.a ogg) 是一项托管服务,提供实时数据网格平台,该平台使用复制来保持数据高度可用,并支持实时分析。客户可以设计、执行和监控其数据复制和流数据处理解决方案,而无需分配或管理计算环境。 Ogg 为变更日志提供了统一的格式结构,并支持使用 JSON 序列化消息。
SeaTunnel 支持将 Ogg JSON 消息解释为 Seatunnel 系统中的 INSERT/UPDATE/DELETE 消息。在许多情况下,这个特性带来了很多便利,例如
将增量数据从数据库同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史,等等。
SeaTunnel 还支持将 SeaTunnel 中的 INSERT/UPDATE/DELETE 消息转化为 Ogg JSON 消息,并将其发送到类似 Kafka 这样的存储中。然而,目前 SeaTunnel 无法将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 组合成单个 UPDATE 消息。因此,Seatunnel 将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 转化为 DELETE 和 INSERT Ogg 消息来实现
选项 | 默认值 | 是否需要 | 描述 |
---|---|---|---|
format | (none) | 是 | 指定要使用的格式,这里应该是-json |
ogg_json.ignore-parse-errors | false | 否 | 跳过有解析错误的字段和行而不是失败。如果出现错误,字段将设置为 null |
ogg_json.database.include | (none) | 否 | 正则表达式,可选,通过正则匹配 Canal 记录中的database 元字段来仅读取特定数据库变更日志行。此字符串Pattern模式与Java的Pattern兼容 |
ogg_json.table.include | (none) | 否 | 正则表达式,可选,通过正则匹配 Canal 记录中的 table 元字段来仅读取特定表的更改日志行。此字符串Pattern模式与Java的Pattern兼容 |
Ogg 为变更日志提供了统一的格式,下面是从 Oracle PRODUCTS 表捕获变更操作的简单示例:
{ "before": { "id": 111, "name": "scooter", "description": "Big 2-wheel scooter", "weight": 5.18 }, "after": { "id": 111, "name": "scooter", "description": "Big 2-wheel scooter", "weight": 5.15 }, "op_type": "U", "op_ts": "2020-05-13 15:40:06.000000", "current_ts": "2020-05-13 15:40:07.000000", "primary_keys": [ "id" ], "pos": "00000000000000000000143", "table": "PRODUCTS" }
注:各字段含义请参考 Debezium 文档
此 Oracle PRODUCTS 表有 4 列 (id, name, description 和 weight) 上面的 JSON 消息是 products 表上的更新更改事件,其中 id = 111 的行的字段 weight
的值从 5.18 更改为 5.15。 假设此表的 binlog 的消息已经同步到 Kafka topic,那么我们可以使用下面的 SeaTunnel 示例来消费这个 topic 并体现变更事件。
env { parallelism = 1 job.mode = "STREAMING" } source { Kafka { bootstrap.servers = "127.0.0.1:9092" topic = "ogg" plugin_output = "kafka_name" start_mode = earliest schema = { fields { id = "int" name = "string" description = "string" weight = "double" } }, format = ogg_json } } sink { jdbc { url = "jdbc:mysql://127.0.0.1/test" driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver" user = "root" password = "12345678" table = "ogg" primary_keys = ["id"] } }