| # 在云服务器上安装 MXNet |
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| 你想在云服务器上安装使用 MXnet，参考下面的详细介绍。 |
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| ## 使用 Amazon Machine Images(AMIs) 安装 MXNet |
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| 这里有一个链接，链接到AWS博客，在博客里有如何安装 Amazon Machine Image(AMI) 的详细图解，AMI 可以同时支持MXNet和其他流行深度学习框架 。 |
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| * [P2 and Deep Learning Blog](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-p2-instance-type-for-amazon-ec2-up-to-16-gpus/) |
| * [Deep Learning AMI](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B01M0AXXQB) |
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| 或者你可以使用 Bitfusion's MXNet AMI，它预装了多种深度学习和数据科学库的框架，以及 Jupyter 笔记实例源码 |
| * [Bitfusion MXNet AMI](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B01NBF5O1N/ref=_ptnr_docs_mxnet) |
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| ## 在 AWS 上多实例使用 MXNet |
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| 可以使用 CloudFormation 模板来扩充AWS GPU 实例，参考下面链接的介绍. |
| * [CloudFormation Template AWS Blog](https://aws.amazon.com/blogs/compute/distributed-deep-learning-made-easy/) |
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| # 下一步 |
| * [教程](http://mxnet.io/tutorials/index.html) |
| * [如何使用](http://mxnet.io/how_to/index.html) |
| * [架构设计](http://mxnet.io/architecture/index.html) |
