基本背景知识
MXNET中有一个依赖引擎，这个引擎是用来分析计算过程的依赖关系，把不依赖的计算并行 化，以达到提高性能的目的。它的基本原理可以看官方的文档。 简单的说就是给每一个对 象打上一个tag，这个tag叫做Var，每一个计算(op)都会依赖一个或者多个Var，依赖有两种 类型：写依赖和读依赖。依赖引擎为每一个Var都维护一个队列，然后根据op的依赖关系向 队列中添加ReadDependency和WriteDependency，当各个依赖完成后要更新队列的状态。
Op
Op实际上是用来代表计算过程以及它依赖的var，先来看看它的uml类图。
上面一些比较重要的属性如下：
- fn： op实际要执行的函数
- const_vars, mutable_vars: 依赖的var列表（读和写）。
- wait: 当前还没有就绪的var的个数，它的初始值是
len(const_vars)+len(mutable_vars), 每一个依赖就绪那么就会调用dec_wait将 该值减一，如果该值为0，那么所有的依赖都已就绪，那么可以丢到执行引擎执行了。
Var
var可以看做是一个tag，用来标示每一个对象的，这样Op对对象的依赖可以简化成对var的依赖，从而可以构建出一个不依赖于具体对象的通用的依赖引擎。Var是依赖引擎的关键。
类图
声明：下文说到执行时，意思是Op的当前var的依赖已经就绪，因为一个op可以依赖多个 var，如果其他的Var没有就绪，那么这时op可能并没有实际运行
Var只是一个基类，用来统一类型系统的，主要的工作在 ThreadedVar 中，每一个对象都 会有一个由 VersionedVarBlock 所组成的链表，这个链表就是一个FIFO队列。 head_ 指向的是队列的尾部, 实际是一个哨兵(空对象)， head_ 这个命名有误导性, pending_write_ 指向的是最“老”的写依赖，如果没有写依赖，那么就指向 nullptr, 根据依赖引擎的特点，它实际上指向的是队列的头部， ThreadedVar 的那四个方法就是 来操作这个队列的。
- num_pending_reads_: 代表当前正在执行(还没有执行完)的读依赖的个数
- pending_write_: 代表队列中最“老”的写依赖, 它一直指向队列的头部。
- head_: 队列的尾部。
需要注意的是，正在执行的读依赖是不在队列中的，但是正在执行的写依赖是在队列中的。
理解Var的队列
var的队列是依赖引擎的核心，下面我们来分析下各种情况下，如何修改队列的状态。
- 添加读依赖: 如果前面没有写依赖，那么直接运行, 否则就插入队列的尾部(head_那一端)
- 添加写依赖： 直接将依赖插入队列的尾部，并检查是不是写就绪(既没有读依赖也没有 写依赖在运行),如果是写就绪，那么就运行该依赖。
- 读依赖完成
- 写依赖完成
上图中w1写依赖正在执行。
写依赖w1完成将自己移出队列，并执行写依赖w2
写依赖w2完成后将自己移出队列，接着并行的执行读依赖r1，r2，记住正在执行的读依赖是被移出队列的， 它们的数目使用 num_pending_reads_ 跟踪的
每一个读依赖完成都会将 num_pending_reads_ 减一，如果减为了0，那么就意味着所有 的读依赖都完成了，当r1，r2都完成后，接着执行w3写依赖。
添加读依赖
代码主要在 src/engine/Threaded_engine.cc 的 AppendReadDependency 中。
inline void ThreadedVar::AppendReadDependency(OprBlock* opr_block) { std::lock_guard<std::mutex> lock{m_}; if (pending_write_ == nullptr) { // invariant: is_ready_to_read() CHECK_GE(num_pending_reads_, 0); // STATE CHANGE ++num_pending_reads_; // decrease wait counter opr_block->decr_wait(); } else { auto&& new_var_block = VersionedVarBlock::New(); assert(head_->next == nullptr); assert(head_->trigger == nullptr); assert(head_->write == false); // append things to next. head_->next = new_var_block; head_->trigger = opr_block; head_ = new_var_block; } }
代码的基本思路是这样的：检查队列中有没有写依赖，这分两种情况：
- 如果没有写依赖，那么意味着，目前该Var没有依赖在执行，或者说只有读依赖在执行， 所以这个新的读依赖可以直接执行，那么它没有必要添加到队列中，只需要更新
num_pending_reads_就好，当然因为该op可能还依赖别的var，所以你只能调用decr_wait，只有当wait减为0的时候，才能开始运行。这部分代码在engine的push中。 - 如果有写依赖，那么读依赖必须在写依赖的后面执行，所以需要把读依赖添加到队列的 尾部。记住
head_永远指向一个空的哨兵对象。
添加写依赖
代码主要在 src/engine/Threaded_engine.cc 的 AppendWriteDependency 中。
inline void ThreadedVar::AppendWriteDependency(OprBlock* opr_block) { auto&& new_var_block = VersionedVarBlock::New(); std::lock_guard<std::mutex> lock{m_}; // invariant. assert(head_->next == nullptr); assert(head_->trigger == nullptr); assert(head_->write == false); // attach to head. head_->next = new_var_block; head_->trigger = opr_block; head_->write = true; // check if it is ready to write if (pending_write_ == nullptr) { // invariant: is_ready_to_read() pending_write_ = head_; CHECK_GE(num_pending_reads_, 0); if (num_pending_reads_ == 0) { // STATE CHANGE opr_block->decr_wait(); num_pending_reads_ = kWriteTriggered; } } else { CHECK_NE(num_pending_reads_, 0); } head_ = new_var_block; }
代码的基本思路是这样的： 将该Op放入队列的尾部，接着检查该Op的依赖有没有就绪，这 要检查Var有没有写依赖(pending_read_==nullptr)和读依赖(num_pending_read_==0)的Op 正在执行，只有二者都没有时，才能开始运行，当然你依然要检查该Op对其他的Var的依赖 有没有就绪。需要注意的一点是，即便Op的Var写依赖就绪，该Op也不会从队列中移除，只 有该Op执行完成后才会被移除，这在CompleteWriteDependency中实现。
读依赖完成
代码主要在 src/engine/Threaded_engine.cc 的 CompleteReadDependency 中。
template <typename Dispatcher> inline void ThreadedVar::CompleteReadDependency(Dispatcher dispatcher) { OprBlock *trigger = nullptr; { // this is lock scope std::lock_guard<std::mutex> lock{m_}; CHECK_GT(num_pending_reads_, 0); if (--num_pending_reads_ == 0) { if (pending_write_ != nullptr) { // STATE CHANGE trigger = pending_write_->trigger; num_pending_reads_ = kWriteTriggered; } } } if (trigger != nullptr && trigger->decr_wait() == 0) { dispatcher(trigger); } }
该部分代码会在一个op运算完成后调用，代码逻辑是比较简单的，先更新 num_pending_read_, 更新后如果该值为0，那么就意味着，所有的读依赖都已经执行完成, 这样就检查队列，若是存在写依赖，那么该写依赖就就绪了，那么Op就可以执行了(前提是 依赖的其他var也都就绪了, wait为0)。上面的dispatcher实际就是用来将Op丢入执行引擎 的，它一般是PushToExecute，这个后文会看到。
写依赖完成
代码主要在 src/engine/Threaded_engine.cc 的 CompleteWriteDependency 中。
template <typename Dispatcher> inline bool ThreadedVar::CompleteWriteDependency(Dispatcher dispatcher) { // this is lock scope VersionedVarBlock *old_pending_write, *end_of_read_chain; OprBlock* trigger_write = nullptr; { std::lock_guard<std::mutex> lock{m_}; // invariants assert(head_->next == nullptr); assert(pending_write_ != nullptr); CHECK_EQ(num_pending_reads_, kWriteTriggered); // really delete if (to_delete_) { VersionedVarBlock *head = pending_write_->next; VersionedVarBlock::Delete(pending_write_); assert(head_ == head); VersionedVarBlock::Delete(head); return true; } // detach pending write old_pending_write = pending_write_; // search for chains to trigger end_of_read_chain = old_pending_write->next; // reset to 0 pending reads num_pending_reads_ = 0; while (end_of_read_chain != head_ && end_of_read_chain->write == false) { ++num_pending_reads_; end_of_read_chain = end_of_read_chain->next; } if (end_of_read_chain == head_) { pending_write_ = nullptr; } else { // check if there is pending reads, if not trigger write assert(end_of_read_chain->write == true); pending_write_ = end_of_read_chain; if (num_pending_reads_ == 0) { // mark write as already activated in this var num_pending_reads_ = kWriteTriggered; trigger_write = end_of_read_chain->trigger; } } } // This is outside of lock scope // Be very careful, pending_write_ and num_pending_reads_ // can change now, do not reply on the two variables. // The linked list \in [old_pending_write, end_of_read_chain) // is already detached from this Var. // So it is safe to modify these VersionedVarBlock *cur_head = old_pending_write->next; VersionedVarBlock::Delete(old_pending_write); // dispatch all the events while (cur_head != end_of_read_chain) { if (cur_head->trigger->decr_wait() == 0) { dispatcher(cur_head->trigger); } auto prev = cur_head; cur_head = cur_head->next; assert(cur_head != nullptr); VersionedVarBlock::Delete(prev); } if (trigger_write != nullptr && trigger_write->decr_wait() == 0) { dispatcher(trigger_write); } return false; }
和读依赖完成类似，只是写依赖的后面可能跟着多个读依赖，所以需要遍历链表直到发现下 一个写依赖, 这个写依赖由 end_of_read_chain 指针来表示，如果没发现写依赖，那么 该指针指向 head_,遍历的过程中每发现一个读依赖就将 num_pending_reads_ 加一， 这样当遍历结束后， old_pending_write 指向已经完成的写依赖，而 end_of_read_chain 指向下一个写依赖或者 head_, 这时候有两种情况：
- 这两个指针的中间有多个元素，很显然这是多个读依赖，第二个
while循环就是用来 并行的执行这两个指针中间的读依赖的。 - 这两个指针之间没有元素，那么意味着没有读依赖，那么就直接执行
end_of_read_chain指向的写依赖，如果该指针指向head_那么意味着队列为空， 什么也不用做。 最后 一部分的if就是用来处理这个情况的。
Engine
Engine是总的调用接口。
void ThreadedEngine::Push(OprHandle op, Context exec_ctx, int priority) { ThreadedOpr* threaded_opr = ThreadedOpr::CastFromBase(op); OprBlock* opr_block = OprBlock::New(); opr_block->opr = threaded_opr; opr_block->wait.store(static_cast<int>( threaded_opr->const_vars.size() + threaded_opr->mutable_vars.size() + 1)); opr_block->ctx = exec_ctx; opr_block->priority = priority; ++pending_; // Add read dependencies. for (auto&& i : threaded_opr->const_vars) { i->AppendReadDependency(opr_block); } // Add write dependencies. for (auto&& i : threaded_opr->mutable_vars) { i->AppendWriteDependency(opr_block); } if (opr_block->decr_wait() == 0) { this->PushToExecute(opr_block, true); } }
代码是比较清楚的，主要是 AppendReadDependency 和 AppendWriteDependency 的部 分，实际上就是把op加到它所依赖的Var的队列中, 最后检查wait是不是为0，如果为0，那 么意味着所有依赖都已经就绪，可以直接扔到执行引擎上执行了(PushToExecute),对于不同 的执行引擎, PushToExecute 的实现是不一样的。最终都会执行 ExecuteOprBlock.
void ExecuteOprBlock(RunContext run_ctx, OprBlock *opr_block) { ThreadedOpr* threaded_opr = opr_block->opr; CallbackOnComplete callback = this->CreateCallback( ThreadedEngine::OnCompleteStatic, threaded_opr); bool debug_info = (engine_info_ && debug_push_opr_ == opr_block); if (!shutdown_phase_) { try { threaded_opr->fn(run_ctx, callback); } catch(dmlc::Error &e) { std::string what = e.what(); } } else { callback(); } OprBlock::Delete(opr_block); }
上述代码实际就是执行op中的函数，同时在结束的时候运行 OnCompleteStatic.
void ThreadedEngine::OnCompleteStatic( Engine *engine, void *threaded_opr) { static_cast<ThreadedEngine*>(engine)->OnComplete( static_cast<ThreadedOpr*>(threaded_opr)); }
显然， OnCompleteStatic 就是执行 OnComplete。
inline void ThreadedEngine::OnComplete(ThreadedOpr* threaded_opr) { // Mark complete for read variables for (auto&& i : threaded_opr->const_vars) { i->CompleteReadDependency([this](OprBlock* opr) { this->PushToExecute(opr, false); }); } // Mark complete for write variables. for (auto&& i : threaded_opr->mutable_vars) { bool debug_info = (engine_info_ && debug_wait_var_ == i); if (debug_info) { LOG(INFO) << "Complete write dep for " << i; } bool to_delete = i->CompleteWriteDependency( [this, debug_info](OprBlock* opr) { if (debug_info) { LOG(INFO) << "PushToExecute " << opr; debug_push_opr_ = opr; } this->PushToExecute(opr, false); if (debug_info) { LOG(INFO) << "Fin PushToExecute " << opr; } }); if (to_delete) { ThreadedVar::Delete(i); } } int npending; { std::unique_lock<std::mutex> lock{finished_m_}; npending = --pending_; } CHECK_GE(npending, 0); if (npending == 0) { // no need to grab lock when notify. finished_cv_.notify_all(); } // delta operator if it is temporary if (threaded_opr->temporary) { ThreadedOpr::Delete(threaded_opr); } }
这个函数实际上就是Op完成后用来更新Var的队列的，在内部会调用每一个读依赖的 CompleteReadDependency 以及写依赖的 CompleteWriteDependency, 注意上面传递给 CompleteReadDependency 和 CompleteWriteDependency 的匿名函数(dispatcher)中主 要是调用了 PushToExecute.
总结
通过 Push 将Op的各种依赖加入相应的Var的队列，并且当依赖都满足的时候将op丢入执 行引擎执行，当执行引擎完成后，调用 Complete 系列的函数来更新Var的队列,在更新队 列的过程中，它又会将依赖就绪的Op丢入执行引擎执行，这样一直循环，直到所有的计算过 程都完成。