README_CN.md - linkis - Git at Google

 <h2 align="center">
   Apache Linkis(Incubating)
 </h2>

 <p align="center">
   <strong>Linkis 在上层应用和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，
   上层应用可以方便地连接访问Spark, Presto, Flink 等底层引擎,同时实现跨引擎上下文共享、统一的计算任务和引擎治理与编排能力</strong>
 </p>
 <p align="center">
   <a href="https://linkis.apache.org/">https://linkis.apache.org/</a>
 </p>

 <p align="center">
   <a href="https://linkis.apache.org/docs/latest/introduction/" >
     <img src="https://img.shields.io/badge/document-English-blue.svg" alt="EN docs" />
   </a>
   <a href="https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/latest/introduction/">
     <img src="https://img.shields.io/badge/文档-简体中文-blue.svg" alt="简体中文文档" />
   </a>
 </p>

 <p align="center">
     <a target="_blank" href="https://search.maven.org/search?q=g:org.apache.linkis%20AND%20a:linkis">
         <img src="https://img.shields.io/maven-central/v/org.apache.linkis/linkis.svg?label=maven%20central" />
     </a>
     <a target="_blank" href="https://github.com/apache/incubator-linkis/blob/master/LICENSE">
         <img src="https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg?label=license" />
     </a>
     <a target="_blank" href="https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html">
         <img src="https://img.shields.io/badge/JDK-8-green.svg" />
     </a>
     <a target="_blank" href="https://github.com/apache/incubator-linkis/actions">
         <img src="https://github.com/apache/incubator-linkis/actions/workflows//build-backend.yml/badge.svg" />
     </a>

    <a target="_blank" href='https://github.com/apache/incubator-linkis'>
         <img src="https://img.shields.io/github/forks/apache/incubator-linkis.svg" alt="github forks"/>
    </a>
    <a target="_blank" href='https://github.com/apache/incubator-linkis'>
         <img src="https://img.shields.io/github/stars/apache/incubator-linkis.svg" alt="github stars"/>
    </a>
    <a target="_blank" href='https://github.com/apache/incubator-linkis'>
         <img src="https://img.shields.io/github/contributors/apache/incubator-linkis.svg" alt="github contributors"/>
    </a>
    <a target="_blank" href="https://codecov.io/gh/apache/incubator-linkis">
         <img src="https://codecov.io/gh/apache/incubator-linkis/branch/master/graph/badge.svg" />
    </a>
   <a target="_blank" href="https://badges.toozhao.com/stats/01G7TRNN1PH9PMSCYWDF3EK4QT">
        <img src="https://badges.toozhao.com/badges/01G7TRNN1PH9PMSCYWDF3EK4QT/green.svg" />
   </a>

 </p>
 <br/>

 ---
 [English](README.md) | [中文 ](README_CN.md)

 # 介绍

 Linkis 在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用 Linkis 提供的 REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，
 上层应用可以方便地连接访问 MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink 等底层引擎，同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通。
 作为计算中间件，Linkis 提供了强大的连通、复用、编排、扩展和治理管控能力。通过计算中间件将应用层和引擎层解耦，简化了复杂的网络调用关系，
 降低了整体复杂度，同时节约了整体开发和维护成本。
 Linkis 自 2019 年开源发布以来，已累计积累了 700 多家试验企业和 1000+沙盒试验用户，涉及金融、电信、制造、互联网等多个行业。
 许多公司已经将 Linkis 作为大数据平台底层计算存储引擎的统一入口，和计算请求/任务的治理管控利器。

 ![没有 Linkis 之前 ](https://user-images.githubusercontent.com/7869972/148767370-06025750-090e-4fd6-bd32-aab2fbb01352.png)


 ![有了 Linkis 之后 ](https://user-images.githubusercontent.com/7869972/148767358-b02ae982-4080-4efa-aa0f-768ca27902b7.png)

 ## 核心特点
 - **丰富的底层计算存储引擎支持**
     - **目前支持的计算存储引擎** Spark、Hive、Flink、Python、Pipeline、Sqoop、openLooKeng、Presto、ElasticSearch、JDBC 和 Shell 等
     - **正在支持中的计算存储引擎** Trino(计划 1.3.1)、SeaTunnel(计划 1.3.1) 等
     - **支持的脚本语言** SparkSQL、HiveQL、Python、Shell、Pyspark、R、Scala 和 JDBC 等
 - **强大的计算治理能力** 基于 Orchestrator、Label Manager 和定制的 Spring Cloud Gateway 等服务，Linkis 能够提供基于多级标签的跨集群/跨 IDC 细粒度路由、负载均衡、多租户、流量控制、资源控制和编排策略 (如双活、主备等) 支持能力
 - **全栈计算存储引擎架构支持** 能够接收、执行和管理针对各种计算存储引擎的任务和请求，包括离线批量任务、交互式查询任务、实时流式任务和存储型任务
 - **资源管理能力** ResourceManager 不仅具备对 Yarn 和 Linkis EngineManager 的资源管理能力，还将提供基于标签的多级资源分配和回收能力，让 ResourceManager 具备跨集群、跨计算资源类型的强大资源管理能力
 - **统一上下文服务** 为每个计算任务生成 context id，跨用户、系统、计算引擎的关联管理用户和系统资源文件（JAR、ZIP、Properties 等），结果集，参数变量，函数等，一处设置，处处自动引用
 - **统一物料** 系统和用户级物料管理，可分享和流转，跨用户、系统共享物料
 - **统一数据源管理** 提供了 hive、es、mysql、kafka 类型数据源的增删查改、版本控制、连接测试等功能
 - **数据源对应的元数据查询** 提供了 hive、es、mysql、kafka 元数据的数据库、表、分区查询

 # 支持的引擎类型

 | **引擎名** | **支持底层组件版本 <br/>(默认依赖版本)** | **Linkis 版本要求** | **是否默认包含在发布包中** | **说明** |
 |:---- |:---- |:---- |:---- |:---- |
 |Spark|Apache 2.0.0~2.4.7, <br/>CDH >= 5.4.0, <br/>（默认 Apache Spark 2.4.3）|\>=1.0.3|是|Spark EngineConn， 支持 SQL, Scala, Pyspark 和 R 代码|
 |Hive|Apache >= 1.0.0, <br/>CDH >= 5.4.0, <br/>（默认 Apache Hive 2.3.3）|\>=1.0.3|是|Hive EngineConn， 支持 HiveQL 代码|
 |Python|Python >= 2.6, <br/>（默认 Python2*）|\>=1.0.3|是|Python EngineConn， 支持 python 代码|
 |Shell|Bash >= 2.0|\>=1.0.3|是|Shell EngineConn， 支持 Bash shell 代码|
 |JDBC|MySQL >= 5.0, Hive >=1.2.1, <br/>(默认 Hive-jdbc 2.3.4)|\>=1.0.3|否|JDBC EngineConn， 已支持 MySQL 和 HiveQL，可快速扩展支持其他有 JDBC Driver 包的引擎, 如 Oracle|
 |Flink |Flink >= 1.12.2, <br/>(默认 Apache Flink 1.12.2)|\>=1.0.3|否|Flink EngineConn， 支持 FlinkSQL 代码，也支持以 Flink Jar 形式启动一个新的 Yarn 应用程序|
 |Pipeline|-|\>=1.0.3|否|Pipeline EngineConn， 支持文件的导入和导出|
 |openLooKeng|openLooKeng >= 1.5.0, <br/>(默认 openLookEng 1.5.0)|\>=1.1.1|否|openLooKeng EngineConn， 支持用 Sql 查询数据虚拟化引擎 openLooKeng|
 |Sqoop| Sqoop >= 1.4.6, <br/>(默认 Apache Sqoop 1.4.6)|\>=1.1.2|否|Sqoop EngineConn， 支持 数据迁移工具 Sqoop 引擎|
 |Presto|Presto >= 0.180, <br/>(默认 Presto 0.234)|\>=1.2.0|否|Presto EngineConn， 支持 Presto SQL 代码|
 |ElasticSearch|ElasticSearch >=6.0, <br/>((默认 ElasticSearch 7.6.2)|\>=1.2.0|否|ElasticSearch EngineConn， 支持 SQL 和 DSL 代码|
 |Impala|Impala >= 3.2.0, CDH >=6.3.0|ongoing|-|Impala EngineConn，支持 Impala SQL 代码|
 |MLSQL| MLSQL >=1.1.0|ongoing|-|MLSQL EngineConn， 支持 MLSQL 代码.|
 |Hadoop|Apache >=2.6.0, <br/>CDH >=5.4.0|ongoing|-|Hadoop EngineConn， 支持 Hadoop MR/YARN application|
 |TiSpark|1.1|ongoing|-|TiSpark EngineConn， 支持用 SparkSQL 查询 TiDB|

 # 下载

 请前往[Linkis Releases 页面 ](https://linkis.apache.org/download/main) 下载 Linkis 的已编译版本或源码包。

 # 编译和安装部署

 > 更详细的步骤参见:
 >- [后端编译打包 ](https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/latest/development/linkis-compile-and-package)
 >- [管理台编译 ](https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/latest/development/web-build)


 ```shell script
 ## 后端编译
 注意:如果使用 -Dlinkis.build.web=true 来构建web镜像，需要首先执行 管理台 linkis-web 的编译

 ### Mac OS/Linux 系统
 # 1. 首次编译，请执行如下命令
 ./mvnw -N install
 # 2. 构建 Linkis 部署包
 # - 选项 1: 仅构建 Linkis 服务部署包
 ./mvnw clean install -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true
 # - 选项 2: 构建 Linkis 服务部署包和 Docker 镜像
 #   - 选项 2.1: 构建的镜像中不包含 mysql jdbc 包
 ./mvnw clean install -Pdocker -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true
 #   - 选项 2.2: 构建的镜像中包含 mysql jdbc 包
 ./mvnw clean install -Pdocker -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true -Dlinkis.build.with.jdbc=true
 # - 选项 3: 构建 Linkis 服务部署包和 Docker 镜像（包括 Web 控制台）
 ./mvnw clean install -Pdocker -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true -Dlinkis.build.web=true
 # - 选项 4: 仅构建 Linkis 服务部署包和 Docker 镜像（包括 Web 控制台和 LDH 镜像，LDH 镜像包换了多个预先配置和部署好的 Hadoop 组件，主要面向测试用途）
 ./mvnw clean install -Pdocker -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true -Dlinkis.build.web=true -Dlinkis.build.ldh=true -Dlinkis.build.with.jdbc=true

 ### Windows 系统
 mvnw.cmd -N install
 mvnw.cmd clean install -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true


 ## 管理台编译
 cd incubator-linkis/linkis-web
 npm install
 npm run build
 ```

 ### 集成 MySQL JDBC 驱动

 由于MySQL的许可协议限制，官方发布的 Linkis 镜像没有集成 MySQL JDBC 驱动。 然而，在现阶段，Linkis 仍然依赖这个库才能正常运行。 为了解决这个问题，
 我们提供了一个脚本，它可以帮助你快速的基于官方的 Linkis 镜像创建一个集成了MySQL JDBC 的自定义镜像。 这个工具创建的镜像默认的名称是 `linkis:with-jdbc`。

 ```shell
 $> LINKIS_IMAGE=linkis:1.3.0
 $> ./linkis-dist/docker/scripts/make-linikis-image-with-mysql-jdbc.sh
 ```

 请参考[快速安装部署 ](https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/latest/deployment/quick-deploy) 来部署 Linkis

 # 示例和使用指引

 - [用户手册 ](https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/latest/user-guide/overview),
 - [各引擎使用指引 ](https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/latest/engine-usage/overview)
 - [API 文档 ](https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/latest/api/overview)

 # 文档&视频

 - 完整的 Linkis 文档代码存放在[linkis-website 仓库中 ](https://github.com/apache/incubator-linkis-website)

 - Meetup 视频 [Bilibili](https://space.bilibili.com/598542776?from=search&seid=14344213924133040656)


 # 架构概要
 Linkis 基于微服务架构开发，其服务可以分为 3 类:计算治理服务、公共增强服务和微服务治理服务。
 - 计算治理服务，支持计算任务/请求处理流程的 3 个主要阶段:提交-> 准备-> 执行
 - 公共增强服务，包括上下文服务、物料管理服务及数据源服务等
 - 微服务治理服务，包括定制化的 Spring Cloud Gateway、Eureka、Open Feign

 下面是 Linkis 的架构概要图. 更多详细架构文档请见 [Linkis-Doc/Architecture](https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/latest/architecture/overview).
 ![architecture](https://user-images.githubusercontent.com/7869972/148767383-f87e84ba-5baa-4125-8b6e-d0aa4f7d3a66.png)


 # 贡献

 我们非常欢迎和期待更多的贡献者参与共建 Linkis, 不论是代码、文档，或是其他能够帮助到社区的贡献形式。
 代码和文档相关的贡献请参照[贡献指引 ](https://linkis.apache.org/zh-CN/community/how-to-contribute).

 # 联系我们

 - 对 Linkis 的任何问题和建议，可以提交 issue，以便跟踪处理和经验沉淀共享
 - 通过邮件方式 [dev@linkis.apache.org](mailto:dev@linkis.apache.org)
 - 可以扫描下面的二维码，加入我们的微信群，以获得更快速的响应

 ![wechatgroup](https://linkis.apache.org/Images/wedatasphere_contact_01.png)


 # 谁在使用 Linkis

 我们创建了一个 issue [[Who is Using Linkis]](https://github.com/apache/incubator-linkis/issues/23) 以便用户反馈和记录谁在使用 Linkis.
 Linkis 自 2019 年开源发布以来，累计已有 700 多家试验企业和 1000+沙盒试验用户，涉及金融、电信、制造、互联网等多个行业。
	<h2 align="center">
	Apache Linkis(Incubating)
	</h2>

	<p align="center">
	<strong>Linkis 在上层应用和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，
	上层应用可以方便地连接访问Spark, Presto, Flink 等底层引擎,同时实现跨引擎上下文共享、统一的计算任务和引擎治理与编排能力</strong>
	</p>
	<p align="center">
	<a href="https://linkis.apache.org/">https://linkis.apache.org/</a>
	</p>

	<p align="center">
	<a href="https://linkis.apache.org/docs/latest/introduction/" >
	<img src="https://img.shields.io/badge/document-English-blue.svg" alt="EN docs" />
	</a>
	<a href="https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/latest/introduction/">
	<img src="https://img.shields.io/badge/文档-简体中文-blue.svg" alt="简体中文文档" />
	</a>
	</p>

	<p align="center">
	<a target="_blank" href="https://search.maven.org/search?q=g:org.apache.linkis%20AND%20a:linkis">
	<img src="https://img.shields.io/maven-central/v/org.apache.linkis/linkis.svg?label=maven%20central" />
	</a>
	<a target="_blank" href="https://github.com/apache/incubator-linkis/blob/master/LICENSE">
	<img src="https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg?label=license" />
	</a>
	<a target="_blank" href="https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html">
	<img src="https://img.shields.io/badge/JDK-8-green.svg" />
	</a>
	<a target="_blank" href="https://github.com/apache/incubator-linkis/actions">
	<img src="https://github.com/apache/incubator-linkis/actions/workflows//build-backend.yml/badge.svg" />
	</a>

	<a target="_blank" href='https://github.com/apache/incubator-linkis'>
	<img src="https://img.shields.io/github/forks/apache/incubator-linkis.svg" alt="github forks"/>
	</a>
	<a target="_blank" href='https://github.com/apache/incubator-linkis'>
	<img src="https://img.shields.io/github/stars/apache/incubator-linkis.svg" alt="github stars"/>
	</a>
	<a target="_blank" href='https://github.com/apache/incubator-linkis'>
	<img src="https://img.shields.io/github/contributors/apache/incubator-linkis.svg" alt="github contributors"/>
	</a>
	<a target="_blank" href="https://codecov.io/gh/apache/incubator-linkis">
	<img src="https://codecov.io/gh/apache/incubator-linkis/branch/master/graph/badge.svg" />
	</a>
	<a target="_blank" href="https://badges.toozhao.com/stats/01G7TRNN1PH9PMSCYWDF3EK4QT">
	<img src="https://badges.toozhao.com/badges/01G7TRNN1PH9PMSCYWDF3EK4QT/green.svg" />
	</a>

	</p>
	<br/>

	---
	[English](README.md) \| [中文 ](README_CN.md)

	# 介绍

	Linkis 在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用 Linkis 提供的 REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，
	上层应用可以方便地连接访问 MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink 等底层引擎，同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通。
	作为计算中间件，Linkis 提供了强大的连通、复用、编排、扩展和治理管控能力。通过计算中间件将应用层和引擎层解耦，简化了复杂的网络调用关系，
	降低了整体复杂度，同时节约了整体开发和维护成本。
	Linkis 自 2019 年开源发布以来，已累计积累了 700 多家试验企业和 1000+沙盒试验用户，涉及金融、电信、制造、互联网等多个行业。
	许多公司已经将 Linkis 作为大数据平台底层计算存储引擎的统一入口，和计算请求/任务的治理管控利器。

	![没有 Linkis 之前 ](https://user-images.githubusercontent.com/7869972/148767370-06025750-090e-4fd6-bd32-aab2fbb01352.png)


	![有了 Linkis 之后 ](https://user-images.githubusercontent.com/7869972/148767358-b02ae982-4080-4efa-aa0f-768ca27902b7.png)

	## 核心特点
	- 丰富的底层计算存储引擎支持
	- 目前支持的计算存储引擎 Spark、Hive、Flink、Python、Pipeline、Sqoop、openLooKeng、Presto、ElasticSearch、JDBC 和 Shell 等
	- 正在支持中的计算存储引擎 Trino(计划 1.3.1)、SeaTunnel(计划 1.3.1) 等
	- 支持的脚本语言 SparkSQL、HiveQL、Python、Shell、Pyspark、R、Scala 和 JDBC 等
	- 强大的计算治理能力基于 Orchestrator、Label Manager 和定制的 Spring Cloud Gateway 等服务，Linkis 能够提供基于多级标签的跨集群/跨 IDC 细粒度路由、负载均衡、多租户、流量控制、资源控制和编排策略 (如双活、主备等) 支持能力
	- 全栈计算存储引擎架构支持能够接收、执行和管理针对各种计算存储引擎的任务和请求，包括离线批量任务、交互式查询任务、实时流式任务和存储型任务
	- 资源管理能力 ResourceManager 不仅具备对 Yarn 和 Linkis EngineManager 的资源管理能力，还将提供基于标签的多级资源分配和回收能力，让 ResourceManager 具备跨集群、跨计算资源类型的强大资源管理能力
	- 统一上下文服务为每个计算任务生成 context id，跨用户、系统、计算引擎的关联管理用户和系统资源文件（JAR、ZIP、Properties 等），结果集，参数变量，函数等，一处设置，处处自动引用
	- 统一物料系统和用户级物料管理，可分享和流转，跨用户、系统共享物料
	- 统一数据源管理提供了 hive、es、mysql、kafka 类型数据源的增删查改、版本控制、连接测试等功能
	- 数据源对应的元数据查询提供了 hive、es、mysql、kafka 元数据的数据库、表、分区查询

	# 支持的引擎类型

	\| 引擎名 \| 支持底层组件版本 <br/>(默认依赖版本) \| Linkis 版本要求 \| 是否默认包含在发布包中 \| 说明 \|
	\|:---- \|:---- \|:---- \|:---- \|:---- \|
	\|Spark\|Apache 2.0.0~2.4.7, <br/>CDH >= 5.4.0, <br/>（默认 Apache Spark 2.4.3）\|\>=1.0.3\|是\|Spark EngineConn，支持 SQL, Scala, Pyspark 和 R 代码\|
	\|Hive\|Apache >= 1.0.0, <br/>CDH >= 5.4.0, <br/>（默认 Apache Hive 2.3.3）\|\>=1.0.3\|是\|Hive EngineConn，支持 HiveQL 代码\|
	\|Python\|Python >= 2.6, <br/>（默认 Python2*）\|\>=1.0.3\|是\|Python EngineConn，支持 python 代码\|
	\|Shell\|Bash >= 2.0\|\>=1.0.3\|是\|Shell EngineConn，支持 Bash shell 代码\|
	\|JDBC\|MySQL >= 5.0, Hive >=1.2.1, <br/>(默认 Hive-jdbc 2.3.4)\|\>=1.0.3\|否\|JDBC EngineConn，已支持 MySQL 和 HiveQL，可快速扩展支持其他有 JDBC Driver 包的引擎, 如 Oracle\|
	\|Flink \|Flink >= 1.12.2, <br/>(默认 Apache Flink 1.12.2)\|\>=1.0.3\|否\|Flink EngineConn，支持 FlinkSQL 代码，也支持以 Flink Jar 形式启动一个新的 Yarn 应用程序\|
	\|Pipeline\|-\|\>=1.0.3\|否\|Pipeline EngineConn，支持文件的导入和导出\|
	\|openLooKeng\|openLooKeng >= 1.5.0, <br/>(默认 openLookEng 1.5.0)\|\>=1.1.1\|否\|openLooKeng EngineConn，支持用 Sql 查询数据虚拟化引擎 openLooKeng\|
	\|Sqoop\| Sqoop >= 1.4.6, <br/>(默认 Apache Sqoop 1.4.6)\|\>=1.1.2\|否\|Sqoop EngineConn，支持数据迁移工具 Sqoop 引擎\|
	\|Presto\|Presto >= 0.180, <br/>(默认 Presto 0.234)\|\>=1.2.0\|否\|Presto EngineConn，支持 Presto SQL 代码\|
	\|ElasticSearch\|ElasticSearch >=6.0, <br/>((默认 ElasticSearch 7.6.2)\|\>=1.2.0\|否\|ElasticSearch EngineConn，支持 SQL 和 DSL 代码\|
	\|Impala\|Impala >= 3.2.0, CDH >=6.3.0\|ongoing\|-\|Impala EngineConn，支持 Impala SQL 代码\|
	\|MLSQL\| MLSQL >=1.1.0\|ongoing\|-\|MLSQL EngineConn，支持 MLSQL 代码.\|
	\|Hadoop\|Apache >=2.6.0, <br/>CDH >=5.4.0\|ongoing\|-\|Hadoop EngineConn，支持 Hadoop MR/YARN application\|
	\|TiSpark\|1.1\|ongoing\|-\|TiSpark EngineConn，支持用 SparkSQL 查询 TiDB\|

	# 下载

	请前往[Linkis Releases 页面 ](https://linkis.apache.org/download/main) 下载 Linkis 的已编译版本或源码包。

	# 编译和安装部署

	> 更详细的步骤参见:
	>- [后端编译打包 ](https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/latest/development/linkis-compile-and-package)
	>- [管理台编译 ](https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/latest/development/web-build)



	```shell script
	## 后端编译
	注意:如果使用 -Dlinkis.build.web=true 来构建web镜像，需要首先执行管理台 linkis-web 的编译

	### Mac OS/Linux 系统
	# 1. 首次编译，请执行如下命令
	./mvnw -N install
	# 2. 构建 Linkis 部署包
	# - 选项 1: 仅构建 Linkis 服务部署包
	./mvnw clean install -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true
	# - 选项 2: 构建 Linkis 服务部署包和 Docker 镜像
	# - 选项 2.1: 构建的镜像中不包含 mysql jdbc 包
	./mvnw clean install -Pdocker -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true
	# - 选项 2.2: 构建的镜像中包含 mysql jdbc 包
	./mvnw clean install -Pdocker -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true -Dlinkis.build.with.jdbc=true
	# - 选项 3: 构建 Linkis 服务部署包和 Docker 镜像（包括 Web 控制台）
	./mvnw clean install -Pdocker -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true -Dlinkis.build.web=true
	# - 选项 4: 仅构建 Linkis 服务部署包和 Docker 镜像（包括 Web 控制台和 LDH 镜像，LDH 镜像包换了多个预先配置和部署好的 Hadoop 组件，主要面向测试用途）
	./mvnw clean install -Pdocker -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true -Dlinkis.build.web=true -Dlinkis.build.ldh=true -Dlinkis.build.with.jdbc=true

	### Windows 系统
	mvnw.cmd -N install
	mvnw.cmd clean install -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true


	## 管理台编译
	cd incubator-linkis/linkis-web
	npm install
	npm run build
	```

	### 集成 MySQL JDBC 驱动

	由于MySQL的许可协议限制，官方发布的 Linkis 镜像没有集成 MySQL JDBC 驱动。然而，在现阶段，Linkis 仍然依赖这个库才能正常运行。为了解决这个问题，
	我们提供了一个脚本，它可以帮助你快速的基于官方的 Linkis 镜像创建一个集成了MySQL JDBC 的自定义镜像。这个工具创建的镜像默认的名称是 `linkis:with-jdbc`。

	```shell
	$> LINKIS_IMAGE=linkis:1.3.0
	$> ./linkis-dist/docker/scripts/make-linikis-image-with-mysql-jdbc.sh
	```

	请参考[快速安装部署 ](https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/latest/deployment/quick-deploy) 来部署 Linkis

	# 示例和使用指引

	- [用户手册 ](https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/latest/user-guide/overview),
	- [各引擎使用指引 ](https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/latest/engine-usage/overview)
	- [API 文档 ](https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/latest/api/overview)

	# 文档&视频

	- 完整的 Linkis 文档代码存放在[linkis-website 仓库中 ](https://github.com/apache/incubator-linkis-website)

	- Meetup 视频 [Bilibili](https://space.bilibili.com/598542776?from=search&seid=14344213924133040656)


	# 架构概要
	Linkis 基于微服务架构开发，其服务可以分为 3 类:计算治理服务、公共增强服务和微服务治理服务。
	- 计算治理服务，支持计算任务/请求处理流程的 3 个主要阶段:提交-> 准备-> 执行
	- 公共增强服务，包括上下文服务、物料管理服务及数据源服务等
	- 微服务治理服务，包括定制化的 Spring Cloud Gateway、Eureka、Open Feign

	下面是 Linkis 的架构概要图. 更多详细架构文档请见 [Linkis-Doc/Architecture](https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/latest/architecture/overview).
	![architecture](https://user-images.githubusercontent.com/7869972/148767383-f87e84ba-5baa-4125-8b6e-d0aa4f7d3a66.png)


	# 贡献

	我们非常欢迎和期待更多的贡献者参与共建 Linkis, 不论是代码、文档，或是其他能够帮助到社区的贡献形式。
	代码和文档相关的贡献请参照[贡献指引 ](https://linkis.apache.org/zh-CN/community/how-to-contribute).

	# 联系我们

	- 对 Linkis 的任何问题和建议，可以提交 issue，以便跟踪处理和经验沉淀共享
	- 通过邮件方式 [dev@linkis.apache.org](mailto:dev@linkis.apache.org)
	- 可以扫描下面的二维码，加入我们的微信群，以获得更快速的响应

	![wechatgroup](https://linkis.apache.org/Images/wedatasphere_contact_01.png)



	# 谁在使用 Linkis

	我们创建了一个 issue [[Who is Using Linkis]](https://github.com/apache/incubator-linkis/issues/23) 以便用户反馈和记录谁在使用 Linkis.
	Linkis 自 2019 年开源发布以来，累计已有 700 多家试验企业和 1000+沙盒试验用户，涉及金融、电信、制造、互联网等多个行业。