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layout: docs-cn title: 建立系统 Cube categories: tutorial permalink: /cn/docs/tutorial/setup_systemcube.html

什么是系统 Cube

为了更好的支持自我监控，在系统 project 下创建一组系统 Cubes，叫做 “KYLIN_SYSTEM”。现在，这里有五个 Cubes。三个用于查询指标，“METRICS_QUERY_EXECUTION”，“METRICS_QUERY_SPARK_JOB”，“METRICS_QUERY_SPARK_STAGE”。另外两个是 job 指标，“METRICS_JOB”，“METRICS_JOB_EXCEPTION”。

如何建立系统 Cube

请查看文档：How to use System Cube in Kylin4.0

系统 Cube 的细节

普通 Dimension

对于这些 Cube，admins 能够用四个时间粒度查询。从高级别到低级别，如下：

METRICS_QUERY_EXECUTION

这个 Cube 用于在 Spark Execution 级别收集查询 metrics。在 kylin4.0 中，每一条查询对应一个 Spark Execution。

METRICS_QUERY_SPARK_JOB

这个 Cube 用于收集 Spark Job 级别的查询 metrics。

METRICS_QUERY_SPARK_STAGE

这个 Cube 用于收集 Spark Stage 级别的查询 metrics。

METRICS_JOB

在 Kylin 中，主要有三种类型的 job：

• “BUILD”，为了从 HIVE 中 building Cube segments。
• “MERGE”，为了在存储引擎中 merging Cube segments。
• “OPTIMIZE”，为了在存储引擎中基于 base cuboid 动态调整预计算 cuboid tree。

这个 Cube 是用来收集 job 指标。细节如下：

METRICS_JOB_EXCEPTION

这个 Cube 是用来收集 job exception 指标。细节如下：