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Apache Kylin 一直寻求的不只是代码的贡献，还寻求使用文档，性能报告，问答等方面的贡献。所有类型的贡献都为成为 Kylin Committer 铺平了道路。每个人都有机会，尤其是那些有分析和解决方案背景的，因为缺少来自于用户和解决方案视角的内容。

这里是适用于 Apache Kylin4.x 版本的开发文档，查看其他版本开发文档：

如何贡献

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源仓库

Apache Kylin™ 源码使用 Git version control 进行版本控制： Commits 总结
源仓库：https://github.com/apache/kylin
Gitbox 的镜像：https://gitbox.apache.org/repos/asf?p=kylin.git

Issue 追踪

在 Apache JIRA 上的 “Kylin” 项目追踪 issues（浏览)。

路线图

  • 支持 Hadoop 3.0（纠偏编码）：完成（v2.5）
  • 完全使用 Spark 的 Cube 引擎：完成（v2.5）
  • 支持实时数据分析的 Lambda 架构：完成（v3.0）
  • 接入更多的源（MySQL，Spark SQL 等）：完成（v2.6）
  • Flink 引擎：完成（v3.1）
  • 云原生的存储引擎（Parquet）：开发中（v4.0）
  • 分布式查询执行引擎：与 Parquet 存储一起进行中（v4.0）
  • 容器化/Kubernetes：完成（v3.1）
  • 查询下压 SDK（Presto，Clickhouse 等）：进行中（v3.1 支持查询下压 Presto）
  • 即席查询支持，无需构建 Cube