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Kylin 实例是无状态的服务，运行时的状态信息存储在 Mysql metastore 中。 出于负载均衡的考虑，您可以启用多个共享一个 metastore 的 Kylin 实例，使得各个节点分担查询压力且互为备份，从而提高服务的可用性。下图描绘了 Kylin 集群模式部署的一个典型场景：

Kylin 集群模式部署

如果您需要将多个 Kylin 节点组成集群，请确保他们使用同一个 Hadoop 集群。然后在每个节点的配置文件 $KYLIN_HOME/conf/kylin.properties 中执行下述操作：

  1. 配置相同的 kylin.metadata.url 值，即配置所有的 Kylin 节点使用同一个 Mysql metastore。
  2. 配置 Kylin 节点列表 kylin.server.cluster-servers，包括所有节点（包括当前节点），当事件变化时，接收变化的节点需要通知其他所有节点（包括当前节点）。
  3. 配置 Kylin 节点的运行模式 kylin.server.mode，参数值可选 all, job, query 中的一个，默认值为 all。 job 模式代表该服务仅用于任务调度，不用于查询；query 模式代表该服务仅用于查询，不用于构建任务的调度；all 模式代表该服务同时用于任务调度和 SQL 查询。

注意：默认情况下只有一个实例用于构建任务的调度 （即 kylin.server.mode 设置为 all 或者 job 模式）。

任务引擎高可用

从 v2.0 开始, Kylin 支持多个任务引擎一起运行，相比于默认单任务引擎的配置，多引擎可以保证任务构建的高可用。

使用多任务引擎，你可以在多个 Kylin 节点上配置它的角色为 job 或 all。

为了避免它们之间产生竞争，需要在kylin.properties中配置任务调度器为分布式调度：

kylin.job.scheduler.default=2
kylin.job.lock=org.apache.kylin.job.lock.zookeeper.ZookeeperJobLock

然后将所有任务和查询节点的地址注册到 kylin.server.cluster-servers。

配置CuratorScheculer进行任务调度

从 v3.0.0-alpha 开始，kylin引入基于Curator的主从模式多任务引擎调度器，用户可以修改如下配置来启用CuratorScheculer：

kylin.job.scheduler.default=100
kylin.server.self-discovery-enabled=true

更多关于kylin任务调度器的细节可以参考Apache Kylin Wiki.

安装负载均衡器

为了将查询请求发送给集群而非单个节点，您可以部署一个负载均衡器，如 Nginx， F5 或 cloudlb 等，使得客户端和负载均衡器通信代替和特定的 Kylin 实例通信。

读写分离部署

Kylin4 的读写分离部署方式与 Kylin3 存在一定的差异，请参考文档：Read Write Separation Deployment for Kylin 4