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## Python 原生接口

### 依赖

在使用 Python 原生接口包前，您需要安装 thrift (>=0.13) 依赖。

### 如何使用 （示例）

首先下载包：`pip3 install apache-iotdb`

您可以从这里得到一个使用该包进行数据读写的例子：[Example](https://github.com/apache/iotdb/blob/master/client-py/SessionExample.py)

（您需要在文件的头部添加`import iotdb`）

或者：

```python
from iotdb.Session import Session

ip = "127.0.0.1"
port_ = "6667"
username_ = 'root'
password_ = 'root'
session = Session(ip, port_, username_, password_)
session.open(False)
zone = session.get_time_zone()
session.close()
```

### IoTDB Testcontainer

Python 客户端对测试的支持是基于`testcontainers`库 (https://testcontainers-python.readthedocs.io/en/latest/index.html) 的，如果您想使用该特性，就需要将其安装到您的项目中。

要在 Docker 容器中启动（和停止）一个 IoTDB 数据库，只需这样做：

```python
class MyTestCase(unittest.TestCase):

    def test_something(self):
        with IoTDBContainer() as c:
            session = Session('localhost', c.get_exposed_port(6667), 'root', 'root')
            session.open(False)
            result = session.execute_query_statement("SHOW TIMESERIES")
            print(result)
            session.close()
```

默认情况下，它会拉取最新的 IoTDB 镜像 `apache/iotdb:latest`进行测试，如果您想指定待测 IoTDB 的版本，您只需要将版本信息像这样声明：`IoTDBContainer("apache/iotdb:0.12.0")`，此时，您就会得到一个`0.12.0`版本的 IoTDB 实例。

### 对 Pandas 的支持

我们支持将查询结果轻松地转换为 [Pandas Dataframe](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.html)。

SessionDataSet 有一个方法`.todf()`，它的作用是消费 SessionDataSet 中的数据，并将数据转换为 pandas dataframe。

例子：

```python
from iotdb.Session import Session

ip = "127.0.0.1"
port_ = "6667"
username_ = 'root'
password_ = 'root'
session = Session(ip, port_, username_, password_)
session.open(False)
result = session.execute_query_statement("SELECT * FROM root.*")

# Transform to Pandas Dataset
df = result.todf()

session.close()

# Now you can work with the dataframe
df = ...
```

### 给开发人员

#### 介绍

这是一个使用 thrift rpc 接口连接到 IoTDB 的示例。在 Windows 和 Linux 上操作几乎是一样的，但要注意路径分隔符等不同之处。

#### 依赖

首选 Python3.7 或更高版本。

必须安装 thrift（0.11.0 或更高版本）才能将 thrift 文件编译为 Python 代码。下面是官方的安装教程，最终，您应该得到一个 thrift 可执行文件。

```
http://thrift.apache.org/docs/install/
```

在开始之前，您还需要在 Python 环境中安装`requirements_dev.txt`中的其他依赖：
```shell
pip install -r requirements_dev.txt
```

#### 编译 thrift 库并调试

在 IoTDB 源代码文件夹的根目录下，运行`mvn clean generate-sources -pl client-py -am`，

这个指令将自动删除`iotdb/thrift`中的文件，并使用新生成的 thrift 文件重新填充该文件夹。

这个文件夹在 git 中会被忽略，并且**永远不应该被推到 git 中！**

**注意**不要将`iotdb/thrift`上传到 git 仓库中 ！

#### Session 客户端 & 使用示例 

我们将 thrift 接口打包到`client-py/src/iotdb/session.py `中（与 Java 版本类似），还提供了一个示例文件`client-py/src/SessionExample.py`来说明如何使用 Session 模块。请仔细阅读。

另一个简单的例子：

```python
from iotdb.Session import Session

ip = "127.0.0.1"
port_ = "6667"
username_ = 'root'
password_ = 'root'
session = Session(ip, port_, username_, password_)
session.open(False)
zone = session.get_time_zone()
session.close()
```

#### 测试

请在`tests`文件夹中添加自定义测试。

要运行所有的测试，只需在根目录中运行`pytest . `即可。

**注意**一些测试需要在您的系统上使用 docker，因为测试的 IoTDB 实例是使用 [testcontainers](https://testcontainers-python.readthedocs.io/en/latest/index.html) 在 docker 容器中启动的。

#### 其他工具

[black](https://pypi.org/project/black/) 和 [flake8](https://pypi.org/project/flake8/) 分别用于自动格式化和 linting。
它们可以通过 `black .` 或 `flake8 .` 分别运行。

### 发版

要进行发版，

只需确保您生成了正确的 thrift 代码，

运行了 linting 并进行了自动格式化，

然后，确保所有测试都正常通过（通过`pytest . `），

最后，您就可以将包发布到 pypi 了。

#### 准备您的环境

首先，通过`pip install -r requirements_dev.txt`安装所有必要的开发依赖。

#### 发版

有一个脚本`release.sh`可以用来执行发版的所有步骤。

这些步骤包括：

* 删除所有临时目录（如果存在）

* （重新）通过 mvn 生成所有必须的源代码

* 运行 linting （flke8）

* 通过 pytest 运行测试

* Build

* 发布到 pypi