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# 编码方式

## 基本编码方式

为了提高数据的存储效率，需要在数据写入的过程中对数据进行编码，从而减少磁盘空间的使用量。在写数据以及读数据的过程中都能够减少 I/O 操作的数据量从而提高性能。IoTDB 支持多种针对不同类型的数据的编码方法：

* PLAIN 编码（PLAIN）

PLAIN 编码，默认的编码方式，即不编码，支持多种数据类型，压缩和解压缩的时间效率较高，但空间存储效率较低。

* 二阶差分编码（TS_2DIFF）

二阶差分编码，比较适合编码单调递增或者递减的序列数据，不适合编码波动较大的数据。

* 游程编码（RLE）

游程编码，比较适合存储某些数值连续出现的序列，不适合编码大部分情况下前后值不一样的序列数据。

游程编码也可用于对浮点数进行编码，但在创建时间序列的时候需指定保留小数位数（MAX_POINT_NUMBER，具体指定方式参见本文 [SQL 参考文档](../Reference/SQL-Reference.md)）。比较适合存储某些浮点数值连续出现的序列数据，不适合存储对小数点后精度要求较高以及前后波动较大的序列数据。

> 游程编码（RLE）和二阶差分编码（TS_2DIFF）对 float 和 double 的编码是有精度限制的，默认保留 2 位小数。推荐使用 GORILLA。

* GORILLA 编码（GORILLA）

GORILLA 编码是一种无损编码，它比较适合编码前后值比较接近的数值序列，不适合编码前后波动较大的数据。

当前系统中存在两个版本的 GORILLA 编码实现，推荐使用`GORILLA`，不推荐使用`GORILLA_V1`（已过时）。

使用限制：使用 Gorilla 编码 INT32 数据时，需要保证序列中不存在值为`Integer.MIN_VALUE`的数据点；使用 Gorilla 编码 INT64 数据时，需要保证序列中不存在值为`Long.MIN_VALUE`的数据点。

* 字典编码 （DICTIONARY）

字典编码是一种无损编码。它适合编码基数小的数据（即数据去重后唯一值数量小）。不推荐用于基数大的数据。

* 频域编码 （FREQ）

频域编码是一种有损编码，它将时序数据变换为频域，仅保留部分高能量的频域分量。该编码适合于具有明显周期性的数据。

> 频域编码在配置文件中包括两个参数：`freq_snr`指定了编码的信噪比，该参数增大会同时降低压缩比和精度损失；`freq_block_size`指定了编码进行时频域变换的分组大小，推荐不对默认值进行修改。参数影响的实验结果和分析详见设计文档。

* ZIGZAG 编码

ZigZag编码将有符号整型映射到无符号整型，适合比较小的整数。

## 数据类型与编码的对应关系

前文介绍的五种编码适用于不同的数据类型，若对应关系错误，则无法正确创建时间序列。数据类型与支持其编码的编码方式对应关系总结如表格 2-3。

<div style="text-align: center;"> 

**表格 2-3 数据类型与支持其编码的对应关系**

|数据类型	|支持的编码|
|:---:|:---:|
|BOOLEAN|	PLAIN, RLE|
|INT32	|PLAIN, RLE, TS_2DIFF, GORILLA, FREQ, ZIGZAG|
|INT64	|PLAIN, RLE, TS_2DIFF, GORILLA, FREQ, ZIGZAG|
|FLOAT	|PLAIN, RLE, TS_2DIFF, GORILLA, FREQ|
|DOUBLE	|PLAIN, RLE, TS_2DIFF, GORILLA, FREQ|
|TEXT	|PLAIN, DICTIONARY|

</div>