我们可以根据存储模型建立相应的存储组。创建存储组支持两种 SQL 语句，如下所示：
IoTDB > set storage group to root.ln IoTDB > create storage group root.sgcc
根据以上两条 SQL 语句，我们可以创建出两个存储组。
需要注意的是，存储组的父子节点都不能再设置存储组。例如在已经有root.ln和root.sgcc这两个存储组的情况下，创建root.ln.wf01存储组是不可行的。系统将给出相应的错误提示，如下所示：
IoTDB> set storage group to root.ln.wf01 Msg: 300: root.ln has already been set to storage group. IoTDB> create storage group root.ln.wf01 Msg: 300: root.ln has already been set to storage group.
存储组节点名只支持中英文字符、数字、下划线和中划线的组合。
还需注意，如果在 Windows 系统上部署，存储组名是大小写不敏感的。例如同时创建root.ln 和 root.LN 是不被允许的。
在存储组创建后，我们可以使用 SHOW STORAGE GROUP 语句和 SHOW STORAGE GROUP <PathPattern> 来查看存储组，SQL 语句如下所示：
IoTDB> show storage group IoTDB> show storage group root.* IoTDB> show storage group root.**
执行结果为：
+-------------+ |storage group| +-------------+ | root.sgcc| | root.ln| +-------------+ Total line number = 2 It costs 0.060s
用户可以使用DELETE STORAGE GROUP <PathPattern>语句删除该路径模式匹配的所有的存储组。在删除的过程中，需要注意的是存储组的数据也会被删除。
IoTDB > DELETE STORAGE GROUP root.ln IoTDB > DELETE STORAGE GROUP root.sgcc // 删除所有数据，时间序列以及存储组 IoTDB > DELETE STORAGE GROUP root.**
根据建立的数据模型，我们可以分别在两个存储组中创建相应的时间序列。创建时间序列的 SQL 语句如下所示：
IoTDB > create timeseries root.ln.wf01.wt01.status with datatype=BOOLEAN,encoding=PLAIN IoTDB > create timeseries root.ln.wf01.wt01.temperature with datatype=FLOAT,encoding=RLE IoTDB > create timeseries root.ln.wf02.wt02.hardware with datatype=TEXT,encoding=PLAIN IoTDB > create timeseries root.ln.wf02.wt02.status with datatype=BOOLEAN,encoding=PLAIN IoTDB > create timeseries root.sgcc.wf03.wt01.status with datatype=BOOLEAN,encoding=PLAIN IoTDB > create timeseries root.sgcc.wf03.wt01.temperature with datatype=FLOAT,encoding=RLE
从 v0.13 起，可以使用简化版的 SQL 语句创建时间序列：
IoTDB > create timeseries root.ln.wf01.wt01.status BOOLEAN encoding=PLAIN IoTDB > create timeseries root.ln.wf01.wt01.temperature FLOAT encoding=RLE IoTDB > create timeseries root.ln.wf02.wt02.hardware TEXT encoding=PLAIN IoTDB > create timeseries root.ln.wf02.wt02.status BOOLEAN encoding=PLAIN IoTDB > create timeseries root.sgcc.wf03.wt01.status BOOLEAN encoding=PLAIN IoTDB > create timeseries root.sgcc.wf03.wt01.temperature FLOAT encoding=RLE
需要注意的是，当创建时间序列时指定的编码方式与数据类型不对应时，系统会给出相应的错误提示，如下所示：
IoTDB> create timeseries root.ln.wf02.wt02.status WITH DATATYPE=BOOLEAN, ENCODING=TS_2DIFF error: encoding TS_2DIFF does not support BOOLEAN
详细的数据类型与编码方式的对应列表请参见 编码方式。
创建一组对齐时间序列的SQL语句如下所示：
IoTDB> CREATE ALIGNED TIMESERIES root.ln.wf01.GPS(latitude FLOAT encoding=PLAIN compressor=SNAPPY, longitude FLOAT encoding=PLAIN compressor=SNAPPY)
一组对齐序列中的序列可以有不同的数据类型、编码方式以及压缩方式。
对齐的时间序列暂不支持设置别名、标签、属性。
我们可以使用DELETE TimeSeries <PathPattern>语句来删除我们之前创建的时间序列。SQL 语句如下所示：
IoTDB> delete timeseries root.ln.wf01.wt01.status IoTDB> delete timeseries root.ln.wf01.wt01.temperature, root.ln.wf02.wt02.hardware IoTDB> delete timeseries root.ln.wf02.*
SHOW LATEST? TIMESERIES pathPattern? showWhereClause? limitClause?
SHOW TIMESERIES 中可以有四种可选的子句，查询结果为这些时间序列的所有信息
时间序列信息具体包括：时间序列路径名，存储组，Measurement 别名，数据类型，编码方式，压缩方式，属性和标签。
示例：
SHOW TIMESERIES
展示系统中所有的时间序列信息
SHOW TIMESERIES <Path>
返回给定路径的下的所有时间序列信息。其中 Path 需要为一个时间序列路径或路径模式。例如，分别查看root路径和root.ln路径下的时间序列，SQL 语句如下所示：
IoTDB> show timeseries root.** IoTDB> show timeseries root.ln.**
执行结果分别为：
+-------------------------------+--------+-------------+--------+--------+-----------+-------------------------------------------+--------------------------------------------------------+
| timeseries| alias|storage group|dataType|encoding|compression| tags| attributes|
+-------------------------------+--------+-------------+--------+--------+-----------+-------------------------------------------+--------------------------------------------------------+
|root.sgcc.wf03.wt01.temperature| null| root.sgcc| FLOAT| RLE| SNAPPY| null| null|
| root.sgcc.wf03.wt01.status| null| root.sgcc| BOOLEAN| PLAIN| SNAPPY| null| null|
| root.turbine.d1.s1|newAlias| root.turbine| FLOAT| RLE| SNAPPY|{"newTag1":"newV1","tag4":"v4","tag3":"v3"}|{"attr2":"v2","attr1":"newV1","attr4":"v4","attr3":"v3"}|
| root.ln.wf02.wt02.hardware| null| root.ln| TEXT| PLAIN| SNAPPY| null| null|
| root.ln.wf02.wt02.status| null| root.ln| BOOLEAN| PLAIN| SNAPPY| null| null|
| root.ln.wf01.wt01.temperature| null| root.ln| FLOAT| RLE| SNAPPY| null| null|
| root.ln.wf01.wt01.status| null| root.ln| BOOLEAN| PLAIN| SNAPPY| null| null|
+-------------------------------+--------+-------------+--------+--------+-----------+-------------------------------------------+--------------------------------------------------------+
Total line number = 7
It costs 0.016s
+-----------------------------+-----+-------------+--------+--------+-----------+----+----------+
| timeseries|alias|storage group|dataType|encoding|compression|tags|attributes|
+-----------------------------+-----+-------------+--------+--------+-----------+----+----------+
| root.ln.wf02.wt02.hardware| null| root.ln| TEXT| PLAIN| SNAPPY|null| null|
| root.ln.wf02.wt02.status| null| root.ln| BOOLEAN| PLAIN| SNAPPY|null| null|
|root.ln.wf01.wt01.temperature| null| root.ln| FLOAT| RLE| SNAPPY|null| null|
| root.ln.wf01.wt01.status| null| root.ln| BOOLEAN| PLAIN| SNAPPY|null| null|
+-----------------------------+-----+-------------+--------+--------+-----------+----+----------+
Total line number = 4
It costs 0.004s
SHOW TIMESERIES (<PathPattern>)? WhereClause
返回给定路径的下的所有满足条件的时间序列信息，SQL 语句如下所示：
ALTER timeseries root.ln.wf02.wt02.hardware ADD TAGS unit=c ALTER timeseries root.ln.wf02.wt02.status ADD TAGS description=test1 show timeseries root.ln.** where unit=c show timeseries root.ln.** where description contains 'test1'
执行结果分别为：
+--------------------------+-----+-------------+--------+--------+-----------+------------+----------+
| timeseries|alias|storage group|dataType|encoding|compression| tags|attributes|
+--------------------------+-----+-------------+--------+--------+-----------+------------+----------+
|root.ln.wf02.wt02.hardware| null| root.ln| TEXT| PLAIN| SNAPPY|{"unit":"c"}| null|
+--------------------------+-----+-------------+--------+--------+-----------+------------+----------+
Total line number = 1
It costs 0.005s
+------------------------+-----+-------------+--------+--------+-----------+-----------------------+----------+
| timeseries|alias|storage group|dataType|encoding|compression| tags|attributes|
+------------------------+-----+-------------+--------+--------+-----------+-----------------------+----------+
|root.ln.wf02.wt02.status| null| root.ln| BOOLEAN| PLAIN| SNAPPY|{"description":"test1"}| null|
+------------------------+-----+-------------+--------+--------+-----------+-----------------------+----------+
Total line number = 1
It costs 0.004s
注意，现在我们只支持一个查询条件，要么是等值条件查询，要么是包含条件查询。当然 where 子句中涉及的必须是标签值，而不能是属性值。
SHOW TIMESERIES LIMIT INT OFFSET INT
只返回从指定下标开始的结果，最大返回条数被 LIMIT 限制，用于分页查询
SHOW LATEST TIMESERIES
表示查询出的时间序列需要按照最近插入时间戳降序排列
需要注意的是，当查询路径不存在时，系统会返回 0 条时间序列。
IoTDB 支持使用COUNT TIMESERIES<Path>来统计一条路径中的时间序列个数。SQL 语句如下所示：
IoTDB > COUNT TIMESERIES root.** IoTDB > COUNT TIMESERIES root.ln.** IoTDB > COUNT TIMESERIES root.ln.*.*.status IoTDB > COUNT TIMESERIES root.ln.wf01.wt01.status
除此之外，还可以通过定义LEVEL来统计指定层级下的时间序列个数。这条语句可以用来统计每一个设备下的传感器数量，语法为：COUNT TIMESERIES <Path> GROUP BY LEVEL=<INTEGER>。
例如有如下时间序列（可以使用show timeseries展示所有时间序列）：
+-------------------------------+--------+-------------+--------+--------+-----------+-------------------------------------------+--------------------------------------------------------+
| timeseries| alias|storage group|dataType|encoding|compression| tags| attributes|
+-------------------------------+--------+-------------+--------+--------+-----------+-------------------------------------------+--------------------------------------------------------+
|root.sgcc.wf03.wt01.temperature| null| root.sgcc| FLOAT| RLE| SNAPPY| null| null|
| root.sgcc.wf03.wt01.status| null| root.sgcc| BOOLEAN| PLAIN| SNAPPY| null| null|
| root.turbine.d1.s1|newAlias| root.turbine| FLOAT| RLE| SNAPPY|{"newTag1":"newV1","tag4":"v4","tag3":"v3"}|{"attr2":"v2","attr1":"newV1","attr4":"v4","attr3":"v3"}|
| root.ln.wf02.wt02.hardware| null| root.ln| TEXT| PLAIN| SNAPPY| {"unit":"c"}| null|
| root.ln.wf02.wt02.status| null| root.ln| BOOLEAN| PLAIN| SNAPPY| {"description":"test1"}| null|
| root.ln.wf01.wt01.temperature| null| root.ln| FLOAT| RLE| SNAPPY| null| null|
| root.ln.wf01.wt01.status| null| root.ln| BOOLEAN| PLAIN| SNAPPY| null| null|
+-------------------------------+--------+-------------+--------+--------+-----------+-------------------------------------------+--------------------------------------------------------+
Total line number = 7
It costs 0.004s
那么 Metadata Tree 如下所示：
可以看到，root被定义为LEVEL=0。那么当你输入如下语句时：
IoTDB > COUNT TIMESERIES root.** GROUP BY LEVEL=1 IoTDB > COUNT TIMESERIES root.ln.** GROUP BY LEVEL=2 IoTDB > COUNT TIMESERIES root.ln.wf01.* GROUP BY LEVEL=2
你将得到以下结果：
IoTDB> COUNT TIMESERIES root.** GROUP BY LEVEL=1 +------------+-----+ | column|count| +------------+-----+ | root.sgcc| 2| |root.turbine| 1| | root.ln| 4| +------------+-----+ Total line number = 3 It costs 0.002s IoTDB > COUNT TIMESERIES root.ln.** GROUP BY LEVEL=2 +------------+-----+ | column|count| +------------+-----+ |root.ln.wf02| 2| |root.ln.wf01| 2| +------------+-----+ Total line number = 2 It costs 0.002s IoTDB > COUNT TIMESERIES root.ln.wf01.* GROUP BY LEVEL=2 +------------+-----+ | column|count| +------------+-----+ |root.ln.wf01| 2| +------------+-----+ Total line number = 1 It costs 0.002s
注意：时间序列的路径只是过滤条件，与 level 的定义无关。
我们可以在创建时间序列的时候，为它添加别名和额外的标签和属性信息。 所用到的扩展的创建时间序列的 SQL 语句如下所示：
create timeseries root.turbine.d1.s1(temprature) with datatype=FLOAT, encoding=RLE, compression=SNAPPY tags(tag1=v1, tag2=v2) attributes(attr1=v1, attr2=v2)
括号里的temprature是s1这个传感器的别名。 我们可以在任何用到s1的地方，将其用temprature代替，这两者是等价的。
IoTDB 同时支持在查询语句中 使用 AS 函数 设置别名。二者的区别在于：AS 函数设置的别名用于替代整条时间序列名，且是临时的，不与时间序列绑定；而上文中的别名只作为传感器的别名，与其绑定且可与原传感器名等价使用。
标签和属性的唯一差别在于，我们为标签信息在内存中维护了一个倒排索引，所以可以在show timeseries的条件语句中使用标签作为查询条件，你将会在下一节看到具体查询内容。
注意：额外的标签和属性信息总的大小不能超过
tag_attribute_total_size.
标签点属性更新 创建时间序列后，我们也可以对其原有的标签点属性进行更新，主要有以下六种更新方式：
重命名标签或属性
ALTER timeseries root.turbine.d1.s1 RENAME tag1 TO newTag1
ALTER timeseries root.turbine.d1.s1 SET newTag1=newV1, attr1=newV1
ALTER timeseries root.turbine.d1.s1 DROP tag1, tag2
ALTER timeseries root.turbine.d1.s1 ADD TAGS tag3=v3, tag4=v4
ALTER timeseries root.turbine.d1.s1 ADD ATTRIBUTES attr3=v3, attr4=v4
如果该别名，标签或属性原来不存在，则插入，否则，用新值更新原来的旧值
ALTER timeseries root.turbine.d1.s1 UPSERT ALIAS=newAlias TAGS(tag2=newV2, tag3=v3) ATTRIBUTES(attr3=v3, attr4=v4)
SHOW CHILD PATHS pathPattern
可以查看此路径模式所匹配的所有路径的下一层的所有路径，即pathPattern.*所匹配的路径。
示例：
+------------+ | child paths| +------------+ |root.ln.wf01| |root.ln.wf02| +------------+
+---------------+ | child paths| +---------------+ |root.ln.wf01.s1| |root.ln.wf02.s2| +---------------+
SHOW CHILD NODES pathPattern
可以查看此路径模式所匹配的节点的下一层的所有节点。
示例：
+------------+ | child nodes| +------------+ | ln| +------------+
+------------+ | child nodes| +------------+ | wf01| | wf02| +------------+
IoTDB 支持使用COUNT NODES <PathPattern> LEVEL=<INTEGER>来统计当前 Metadata 树下指定层级的节点个数，这条语句可以用来统计设备数。例如：
IoTDB > COUNT NODES root.** LEVEL=2 IoTDB > COUNT NODES root.ln.** LEVEL=2 IoTDB > COUNT NODES root.ln.wf01.* LEVEL=3
对于上面提到的例子和 Metadata Tree，你可以获得如下结果：
+-----+ |count| +-----+ | 4| +-----+ Total line number = 1 It costs 0.003s +-----+ |count| +-----+ | 2| +-----+ Total line number = 1 It costs 0.002s +-----+ |count| +-----+ | 1| +-----+ Total line number = 1 It costs 0.002s
注意：时间序列的路径只是过滤条件，与 level 的定义无关。
与 Show Timeseries 相似，IoTDB 目前也支持两种方式查看设备。
SHOW DEVICES 语句显示当前所有的设备信息，等价于 SHOW DEVICES root.**。SHOW DEVICES <PathPattern> 语句规定了 PathPattern，返回给定的路径模式所匹配的设备信息。SQL 语句如下所示：
IoTDB> show devices IoTDB> show devices root.ln.**
你可以获得如下数据：
+-------------------+ | devices| +-------------------+ | root.ln.wf01.wt01| | root.ln.wf02.wt02| |root.sgcc.wf03.wt01| | root.turbine.d1| +-------------------+ Total line number = 4 It costs 0.002s +-----------------+ | devices| +-----------------+ |root.ln.wf01.wt01| |root.ln.wf02.wt02| +-----------------+ Total line number = 2 It costs 0.001s
查看设备及其存储组信息，可以使用 SHOW DEVICES WITH STORAGE GROUP 语句。
SHOW DEVICES WITH STORAGE GROUP 语句显示当前所有的设备信息和其所在的存储组，等价于 SHOW DEVICES root.**。SHOW DEVICES <PathPattern> WITH STORAGE GROUP 语句规定了 PathPattern，返回给定的路径模式所匹配的设备信息和其所在的存储组。SQL 语句如下所示：
IoTDB> show devices with storage group IoTDB> show devices root.ln.** with storage group
你可以获得如下数据：
+-------------------+-------------+ | devices|storage group| +-------------------+-------------+ | root.ln.wf01.wt01| root.ln| | root.ln.wf02.wt02| root.ln| |root.sgcc.wf03.wt01| root.sgcc| | root.turbine.d1| root.turbine| +-------------------+-------------+ Total line number = 4 It costs 0.003s +-----------------+-------------+ | devices|storage group| +-----------------+-------------+ |root.ln.wf01.wt01| root.ln| |root.ln.wf02.wt02| root.ln| +-----------------+-------------+ Total line number = 2 It costs 0.001s
IoTDB 支持物理量模板功能，实现同类型不同实体的物理量元数据共享，减少元数据内存占用，同时简化同类型实体的管理。
创建物理量模板的 SQL 语句如下所示：
IoTDB> create schema template temp1(GPS(lat FLOAT encoding=Gorilla, lon FLOAT encoding=Gorilla) compression=SNAPPY, status BOOLEAN encoding=PLAIN compression=SNAPPY)
挂载物理量模板的 SQL 语句如下所示：
IoTDB> set schema template temp1 to root.ln.wf01
挂载好物理量模板后，即可进行数据的写入。例如存储组为root.ln，模板temp1被挂载到了节点root.ln.wf01，那么可直接向时间序列（如root.ln.wf01.GPS.lat和root.ln.wf01.status）写入时间序列数据，该时间序列已可被当作正常创建的序列使用。
注意：在插入数据之前，模板定义的时间序列不会被创建。可以使用如下SQL语句在插入数据前创建时间序列：
IoTDB> create timeseries of schema template on root.ln.wf01
卸载物理量模板的 SQL 语句如下所示：
IoTDB> unset schema template temp1 from root.beijing
注意：目前不支持从曾经使用模板插入数据后（即使数据已被删除）的实体中卸载模板。
IoTDB 支持对存储组级别设置数据存活时间（TTL），这使得 IoTDB 可以定期、自动地删除一定时间之前的数据。合理使用 TTL 可以帮助您控制 IoTDB 占用的总磁盘空间以避免出现磁盘写满等异常。并且，随着文件数量的增多，查询性能往往随之下降， 内存占用也会有所提高。及时地删除一些较老的文件有助于使查询性能维持在一个较高的水平和减少内存资源的占用。
设置 TTL 的 SQL 语句如下所示：
IoTDB> set ttl to root.ln 3600000
这个例子表示在root.ln存储组中，只有最近一个小时的数据将会保存，旧数据会被移除或不可见。
取消 TTL 的 SQL 语句如下所示：
IoTDB> unset ttl to root.ln
取消设置 TTL 后，存储组root.ln中所有的数据都会被保存。
显示 TTL 的 SQL 语句如下所示：
IoTDB> SHOW ALL TTL IoTDB> SHOW TTL ON StorageGroupNames
SHOW ALL TTL 这个例子会给出所有存储组的 TTL。 SHOW TTL ON root.group1,root.group2,root.group3 这个例子会显示指定的三个存储组的 TTL。 注意：没有设置 TTL 的存储组的 TTL 将显示为 null。