当执行一些数据查询时，结果集的某行某列可能没有数据，则此位置结果为空，但这种空值不利于进行数据可视化展示和分析，需要对空值进行填充。
在 IoTDB 中，用户可以使用 FILL 子句指定数据缺失情况下的填充模式，允许用户按照特定的方法对任何查询的结果集填充空值，如取前一个不为空的值、线性插值等。
FILL 子句的语法定义如下：
FILL '(' PREVIOUS | LINEAR | constant ')'
注意：
Fill 语句中只能指定一种填充方法，该方法作用于结果集的全部列。FILL((<data_type>[<fill_method>(, <before_range>, <after_range>)?])+)）IoTDB 目前支持以下三种空值填充方式：
PREVIOUS 填充：使用该列前一个非空值进行填充。LINEAR 填充：使用该列前一个非空值和下一个非空值的线性插值进行填充。各数据类型支持的填充方法如下表所示：
| 数据类型 | 支持的填充方法 |
|---|---|
| BOOLEAN | PREVIOUS、常量 |
| INT32 | PREVIOUS、LINEAR、常量 |
| INT64 | PREVIOUS、LINEAR、常量 |
| FLOAT | PREVIOUS、LINEAR、常量 |
| DOUBLE | PREVIOUS、LINEAR、常量 |
| TEXT | PREVIOUS、常量 |
注意： 对于数据类型不支持指定填充方法的列，既不会填充它，也不会报错，只是让那一列保持原样。
下面通过举例进一步说明。
如果我们不使用任何填充方式：
select temperature, status from root.sgcc.wf03.wt01 where time >= 2017-11-01T16:37:00.000 and time <= 2017-11-01T16:40:00.000;
查询结果如下：
+-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ | Time|root.sgcc.wf03.wt01.temperature|root.sgcc.wf03.wt01.status| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ |2017-11-01T16:37:00.000+08:00| 21.93| true| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ |2017-11-01T16:38:00.000+08:00| null| false| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ |2017-11-01T16:39:00.000+08:00| 22.23| null| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ |2017-11-01T16:40:00.000+08:00| 23.43| null| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ Total line number = 4
PREVIOUS 填充对于查询结果集中的空值，使用该列前一个非空值进行填充。
注意： 如果结果集的某一列第一个值就为空，则不会填充该值，直到遇到该列第一个非空值为止。
例如，使用 PREVIOUS 填充，SQL 语句如下：
select temperature, status from root.sgcc.wf03.wt01 where time >= 2017-11-01T16:37:00.000 and time <= 2017-11-01T16:40:00.000 fill(previous);
PREVIOUS 填充后的结果如下：
+-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ | Time|root.sgcc.wf03.wt01.temperature|root.sgcc.wf03.wt01.status| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ |2017-11-01T16:37:00.000+08:00| 21.93| true| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ |2017-11-01T16:38:00.000+08:00| 21.93| false| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ |2017-11-01T16:39:00.000+08:00| 22.23| false| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ |2017-11-01T16:40:00.000+08:00| 23.43| false| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ Total line number = 4
LINEAR 填充对于查询结果集中的空值，使用该列前一个非空值和下一个非空值的线性插值进行填充。
注意：
例如，使用 LINEAR 填充，SQL 语句如下：
select temperature, status from root.sgcc.wf03.wt01 where time >= 2017-11-01T16:37:00.000 and time <= 2017-11-01T16:40:00.000 fill(linear);
LINEAR 填充后的结果如下：
+-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ | Time|root.sgcc.wf03.wt01.temperature|root.sgcc.wf03.wt01.status| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ |2017-11-01T16:37:00.000+08:00| 21.93| true| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ |2017-11-01T16:38:00.000+08:00| 22.08| false| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ |2017-11-01T16:39:00.000+08:00| 22.23| null| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ |2017-11-01T16:40:00.000+08:00| 23.43| null| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ Total line number = 4
对于查询结果集中的空值，使用指定常量填充。
注意：
如果某列数据类型与常量类型不兼容，既不填充该列，也不报错，将该列保持原样。对于常量兼容的数据类型，如下表所示：
| 常量类型 | 能够填充的序列数据类型 |
|---|---|
BOOLEAN | BOOLEAN TEXT |
INT64 | INT32 INT64 FLOAT DOUBLE TEXT |
DOUBLE | FLOAT DOUBLE TEXT |
TEXT | TEXT |
当常量值大于 INT32 所能表示的最大值时，对于 INT32 类型的列，既不填充该列，也不报错，将该列保持原样。
例如，使用 FLOAT 类型的常量填充，SQL 语句如下：
select temperature, status from root.sgcc.wf03.wt01 where time >= 2017-11-01T16:37:00.000 and time <= 2017-11-01T16:40:00.000 fill(2.0);
FLOAT 类型的常量填充后的结果如下：
+-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ | Time|root.sgcc.wf03.wt01.temperature|root.sgcc.wf03.wt01.status| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ |2017-11-01T16:37:00.000+08:00| 21.93| true| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ |2017-11-01T16:38:00.000+08:00| 2.0| false| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ |2017-11-01T16:39:00.000+08:00| 22.23| null| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ |2017-11-01T16:40:00.000+08:00| 23.43| null| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ Total line number = 4
再比如，使用 BOOLEAN 类型的常量填充，SQL 语句如下：
select temperature, status from root.sgcc.wf03.wt01 where time >= 2017-11-01T16:37:00.000 and time <= 2017-11-01T16:40:00.000 fill(true);
BOOLEAN 类型的常量填充后的结果如下：
+-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ | Time|root.sgcc.wf03.wt01.temperature|root.sgcc.wf03.wt01.status| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ |2017-11-01T16:37:00.000+08:00| 21.93| true| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ |2017-11-01T16:38:00.000+08:00| null| false| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ |2017-11-01T16:39:00.000+08:00| 22.23| true| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ |2017-11-01T16:40:00.000+08:00| 23.43| true| +-----------------------------+-------------------------------+--------------------------+ Total line number = 4