| import{_ as i,r as l,o,c as a,a as d,d as r,e,b as s,w as c,f as t}from"./app-u0F7ej3R.js";const I={},L=t('<h2 id="编码方式" tabindex="-1"><a class="header-anchor" href="#编码方式" aria-hidden="true">#</a> 编码方式</h2><h3 id="基本编码方式" tabindex="-1"><a class="header-anchor" href="#基本编码方式" aria-hidden="true">#</a> 基本编码方式</h3><p>为了提高数据的存储效率,需要在数据写入的过程中对数据进行编码,从而减少磁盘空间的使用量。在写数据以及读数据的过程中都能够减少 I/O 操作的数据量从而提高性能。IoTDB 支持多种针对不同类型的数据的编码方法:</p><ul><li>PLAIN 编码(PLAIN)</li></ul><p>PLAIN 编码,默认的编码方式,即不编码,支持多种数据类型,压缩和解压缩的时间效率较高,但空间存储效率较低。</p><ul><li>二阶差分编码(TS_2DIFF)</li></ul><p>二阶差分编码,比较适合编码单调递增或者递减的序列数据,不适合编码波动较大的数据。</p><ul><li>游程编码(RLE)</li></ul><p>游程编码,比较适合存储某些数值连续出现的序列,不适合编码大部分情况下前后值不一样的序列数据。</p>',9),p=t(`<blockquote><p>游程编码(RLE)和二阶差分编码(TS_2DIFF)对 float 和 double 的编码是有精度限制的,默认保留 2 位小数。推荐使用 GORILLA。</p></blockquote><ul><li>GORILLA 编码(GORILLA)</li></ul><p>GORILLA 编码是一种无损编码,它比较适合编码前后值比较接近的数值序列,不适合编码前后波动较大的数据。</p><p>当前系统中存在两个版本的 GORILLA 编码实现,推荐使用<code>GORILLA</code>,不推荐使用<code>GORILLA_V1</code>(已过时)。</p><p>使用限制:使用 Gorilla 编码 INT32 数据时,需要保证序列中不存在值为<code>Integer.MIN_VALUE</code>的数据点;使用 Gorilla 编码 INT64 数据时,需要保证序列中不存在值为<code>Long.MIN_VALUE</code>的数据点。</p><ul><li>字典编码 (DICTIONARY)</li></ul><p>字典编码是一种无损编码。它适合编码基数小的数据(即数据去重后唯一值数量小)。不推荐用于基数大的数据。</p><ul><li>频域编码 (FREQ)</li></ul><p>频域编码是一种有损编码,它基于变换编码的思想,将时序数据变换为频域,仅保留部分高能量的频域分量,以少许的精度损失为代价大幅提高空间效率。该编码适合于频域能量分布较为集中的数据(特别是具有明显周期性的数据),不适合能量分布均匀的数据(如白噪声)。</p><blockquote><p>频域编码在配置文件中包括两个参数:<code>freq_snr</code>指定了编码的信噪比(与标准均方根误差的关系为$NRMSE=10^{-SNR/20}$),该参数增大会同时降低压缩比和精度损失,请根据实际应用的需要进行设置;<code>freq_block_size</code>指定了编码进行时频域变换的分组大小,推荐不对默认值进行修改。参数影响的实验结果和分析详见设计文档。</p></blockquote><ul><li>ZIGZAG 编码</li></ul><p>ZigZag编码将有符号整型映射到无符号整型,适合比较小的整数。</p><ul><li>CHIMP</li></ul><p>CHIMP 是一种无损编码。它是一种新的流式浮点数据压缩算法,可以节省存储空间。这个编码适用于前后值比较接近的数值序列,对波动小和随机噪声少的序列数据更加友好。</p><p>使用限制:如果对 INT32 类型数据使用 CHIMP 编码,需要确保数据点中没有 <code>Integer.MIN_VALUE</code>。 如果对 INT64 类型数据使用 CHIMP 编码,需要确保数据点中没有 <code>Long.MIN_VALUE</code>。</p><h3 id="数据类型与编码的对应关系" tabindex="-1"><a class="header-anchor" href="#数据类型与编码的对应关系" aria-hidden="true">#</a> 数据类型与编码的对应关系</h3><p>前文介绍的五种编码适用于不同的数据类型,若对应关系错误,则无法正确创建时间序列。数据类型与支持其编码的编码方式对应关系总结如下表所示。</p><table><thead><tr><th style="text-align:left;">数据类型</th><th style="text-align:left;">支持的编码</th></tr></thead><tbody><tr><td style="text-align:left;">BOOLEAN</td><td style="text-align:left;">PLAIN, RLE</td></tr><tr><td style="text-align:left;">INT32</td><td style="text-align:left;">PLAIN, RLE, TS_2DIFF, GORILLA, FREQ, ZIGZAG</td></tr><tr><td style="text-align:left;">INT64</td><td style="text-align:left;">PLAIN, RLE, TS_2DIFF, GORILLA, FREQ, ZIGZAG</td></tr><tr><td style="text-align:left;">FLOAT</td><td style="text-align:left;">PLAIN, RLE, TS_2DIFF, GORILLA, FREQ</td></tr><tr><td style="text-align:left;">DOUBLE</td><td style="text-align:left;">PLAIN, RLE, TS_2DIFF, GORILLA, FREQ</td></tr><tr><td style="text-align:left;">TEXT</td><td style="text-align:left;">PLAIN, DICTIONARY</td></tr></tbody></table><p>当用户输入的数据类型与编码方式不对应时,系统会提示错误。如下所示,二阶差分编码不支持布尔类型:</p><div class="language-text line-numbers-mode" data-ext="text"><pre class="language-text"><code>IoTDB> create timeseries root.ln.wf02.wt02.status WITH DATATYPE=BOOLEAN, ENCODING=TS_2DIFF |
| Msg: 507: encoding TS_2DIFF does not support BOOLEAN |
| </code></pre><div class="line-numbers" aria-hidden="true"><div class="line-number"></div><div class="line-number"></div></div></div>`,20);function u(h,A){const n=l("RouterLink");return o(),a("div",null,[d(` |
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| `),L,r("p",null,[e("游程编码也可用于对浮点数进行编码,但在创建时间序列的时候需指定保留小数位数(MAX_POINT_NUMBER,具体指定方式参见本文 "),s(n,{to:"/zh/UserGuide/V1.1.x/Reference/SQL-Reference.html"},{default:c(()=>[e("SQL 参考文档")]),_:1}),e(")。比较适合存储某些浮点数值连续出现的序列数据,不适合存储对小数点后精度要求较高以及前后波动较大的序列数据。")]),p])}const N=i(I,[["render",u],["__file","Encoding.html.vue"]]);export{N as default}; |