src/zh/UserGuide/latest/QuickStart/QuickStart_timecho.md - iotdb-docs - Git at Google

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 # 快速上手

 本篇文档将帮助您了解快速入门 IoTDB 的方法。

 ## 1. 如何安装部署？

 本篇文档将帮助您快速安装部署 IoTDB，您可以通过以下文档的链接快速定位到所需要查看的内容：

 1.  准备所需机器资源：IoTDB 的部署和运行需要考虑多个方面的机器资源配置。具体资源配置可查看 [资源规划](../Deployment-and-Maintenance/Database-Resources.md)

 2. 完成系统配置准备：IoTDB 的系统配置涉及多个方面，关键的系统配置介绍可查看 [系统配置](../Deployment-and-Maintenance/Environment-Requirements.md)

 3. 获取安装包：您可以联系天谋商务获取 IoTDB 安装包，以确保下载的是最新且稳定的版本。具体安装包结构可查看：[安装包获取](../Deployment-and-Maintenance/IoTDB-Package_timecho.md)

 4. 安装数据库并激活：您可以根据实际部署架构选择以下教程进行安装部署：

    - 单机版：[单机版](../Deployment-and-Maintenance/Stand-Alone-Deployment_timecho.md)

    - 分布式（集群）版：[分布式（集群）版](../Deployment-and-Maintenance//Cluster-Deployment_timecho.md)

    - 双活版：[双活版](../Deployment-and-Maintenance/Dual-Active-Deployment_timecho.md)

 > ❗️注意：目前我们仍然推荐直接在物理机/虚拟机上安装部署，如需要 docker 部署，可参考：[Docker 部署](../Deployment-and-Maintenance/Docker-Deployment_timecho.md)

 5. 安装数据库配套工具：企业版数据库提供监控面板、可视化控制台等配套工具，建议在部署企业版时安装，可以帮助您更加便捷的使用 IoTDB：

    - 监控面板：提供了上百个数据库监控指标，用来对 IoTDB 及其所在操作系统进行细致监控，从而进行系统优化、性能优化、发现瓶颈等，安装步骤可查看 [监控面板部署](../Deployment-and-Maintenance/Monitoring-panel-deployment.md)

    - 可视化控制台：是 IoTDB 的可视化界面，支持通过界面交互的形式提供元数据管理、数据查询、数据可视化等功能的操作，帮助用户简单、高效的使用数据库，安装步骤可查看 [可视化控制台部署](../Deployment-and-Maintenance/workbench-deployment_timecho.md)

 ## 2. 如何使用？

 1. 数据库建模设计：数据库建模是创建数据库系统的重要步骤，它涉及到设计数据的结构和关系，以确保数据的组织方式能够满足特定应用的需求，下面的文档将会帮助您快速了解 IoTDB 的建模设计：

    - 时序概念介绍：[走进时序数据](../Background-knowledge/Navigating_Time_Series_Data.md)

    - 建模设计介绍：[数据模型介绍](../Background-knowledge/Data-Model-and-Terminology_timecho.md)

    - SQL 语法介绍：[SQL 语法介绍](../Basic-Concept/Operate-Metadata_timecho.md)

 2. 数据写入：在数据写入方面，IoTDB 提供了多种方式来插入实时数据，基本的数据写入操作请查看 [数据写入](../Basic-Concept/Write-Data_timecho)

 3. 数据查询：IoTDB 提供了丰富的数据查询功能，数据查询的基本介绍请查看 [数据查询](../Basic-Concept/Query-Data_timecho)

 4. 其他进阶功能：除了数据库常见的写入、查询等功能外，IoTDB 还支持“数据同步、流处理框架、安全控制、权限管理、AI 分析”等功能，具体使用方法可参见具体文档：

    - 数据同步：[数据同步](../User-Manual/Data-Sync_timecho.md)

    - 流处理框架：[流处理框架](../User-Manual/Streaming_timecho.md)

    - 安全控制：[安全控制](../User-Manual/White-List_timecho.md)

    - 权限管理：[权限管理](../User-Manual/Authority-Management_timecho)

    - AI 分析：[AI 能力](../AI-capability/AINode_timecho.md)

 5. 应用编程接口： IoTDB 提供了多种应用编程接口（API），以便于开发者在应用程序中与 IoTDB 进行交互，目前支持[ Java 原生接口](../API/Programming-Java-Native-API_timecho)、[Python 原生接口](../API/Programming-Python-Native-API_timecho)、[C++原生接口](../API/Programming-Cpp-Native-API.md)、[Go 原生接口](../API/Programming-Go-Native-API.md)等，更多编程接口可参见官网【应用编程接口】其他章节

 ## 3. 还有哪些便捷的周边工具？

 IoTDB 除了自身拥有丰富的功能外，其周边的工具体系包含的种类十分齐全。本篇文档将帮助您快速使用周边工具体系：

    - 可视化控制台：workbench 是 IoTDB 的一个支持界面交互的形式的可视化界面，提供直观的元数据管理、数据查询和数据可视化等功能，提升用户操作数据库的便捷性和效率，具体使用介绍请查看 [可视化控制台部署](../Deployment-and-Maintenance/workbench-deployment_timecho.md)

    - 监控面板：是一个对 IoTDB 及其所在操作系统进行细致监控的工具，涵盖数据库性能、系统资源等上百个数据库监控指标，助力系统优化与瓶颈识别等，具体使用介绍请查看 [监控面板部署](../Deployment-and-Maintenance/Monitoring-panel-deployment.md)

    - 测试工具：IoT-benchmark 是一个基于 Java 和大数据环境开发的时序数据库基准测试工具，由清华大学软件学院研发并开源。它支持多种写入和查询方式，能够存储测试信息和结果供进一步查询或分析，并支持与 Tableau 集成以可视化测试结果。具体使用介绍请查看：[测试工具](../Tools-System/Benchmark.md)

    - 数据导入脚本：针对于不同场景，IoTDB 为用户提供多种批量导入数据的操作方式，具体使用介绍请查看：[数据导入](../Tools-System/Data-Import-Tool_timecho)


    - 数据导出脚本：针对于不同场景，IoTDB 为用户提供多种批量导出数据的操作方式，具体使用介绍请查看：[数据导出](../Tools-System/Data-Export-Tool_timecho)


 ## 4. 想了解更多技术细节？

 如果您想了解 IoTDB 的更多技术内幕，可以移步至下面的文档：

    - 研究论文：IoTDB 具有列式存储、数据编码、预计算和索引技术，以及其类 SQL 接口和高性能数据处理能力，同时与 Apache Hadoop、MapReduce 和 Apache Spark 无缝集成。相关研究论文请查看 [研究论文](../Technical-Insider/Publication.md)

    - 压缩&编码：IoTDB 通过多样化的编码和压缩技术，针对不同数据类型优化存储效率，想了解更多请查看 [压缩&编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md)

    - 数据分区和负载均衡：IoTDB 基于时序数据特性，精心设计了数据分区策略和负载均衡算法，提升了集群的可用性和性能，想了解更多请查看 [数据分区和负载均衡](../Technical-Insider/Cluster-data-partitioning.md)


 ## 5. 使用过程中遇到问题？

 如果您在安装或使用过程中遇到困难，可以移步至 [常见问题](../FAQ/Frequently-asked-questions.md) 中进行查看
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	# 快速上手

	本篇文档将帮助您了解快速入门 IoTDB 的方法。

	## 1. 如何安装部署？

	本篇文档将帮助您快速安装部署 IoTDB，您可以通过以下文档的链接快速定位到所需要查看的内容：

	1. 准备所需机器资源：IoTDB 的部署和运行需要考虑多个方面的机器资源配置。具体资源配置可查看 [资源规划](../Deployment-and-Maintenance/Database-Resources.md)

	2. 完成系统配置准备：IoTDB 的系统配置涉及多个方面，关键的系统配置介绍可查看 [系统配置](../Deployment-and-Maintenance/Environment-Requirements.md)

	3. 获取安装包：您可以联系天谋商务获取 IoTDB 安装包，以确保下载的是最新且稳定的版本。具体安装包结构可查看：[安装包获取](../Deployment-and-Maintenance/IoTDB-Package_timecho.md)

	4. 安装数据库并激活：您可以根据实际部署架构选择以下教程进行安装部署：

	- 单机版：[单机版](../Deployment-and-Maintenance/Stand-Alone-Deployment_timecho.md)

	- 分布式（集群）版：[分布式（集群）版](../Deployment-and-Maintenance//Cluster-Deployment_timecho.md)

	- 双活版：[双活版](../Deployment-and-Maintenance/Dual-Active-Deployment_timecho.md)

	> ❗️注意：目前我们仍然推荐直接在物理机/虚拟机上安装部署，如需要 docker 部署，可参考：[Docker 部署](../Deployment-and-Maintenance/Docker-Deployment_timecho.md)

	5. 安装数据库配套工具：企业版数据库提供监控面板、可视化控制台等配套工具，建议在部署企业版时安装，可以帮助您更加便捷的使用 IoTDB：

	- 监控面板：提供了上百个数据库监控指标，用来对 IoTDB 及其所在操作系统进行细致监控，从而进行系统优化、性能优化、发现瓶颈等，安装步骤可查看 [监控面板部署](../Deployment-and-Maintenance/Monitoring-panel-deployment.md)

	- 可视化控制台：是 IoTDB 的可视化界面，支持通过界面交互的形式提供元数据管理、数据查询、数据可视化等功能的操作，帮助用户简单、高效的使用数据库，安装步骤可查看 [可视化控制台部署](../Deployment-and-Maintenance/workbench-deployment_timecho.md)

	## 2. 如何使用？

	1. 数据库建模设计：数据库建模是创建数据库系统的重要步骤，它涉及到设计数据的结构和关系，以确保数据的组织方式能够满足特定应用的需求，下面的文档将会帮助您快速了解 IoTDB 的建模设计：

	- 时序概念介绍：[走进时序数据](../Background-knowledge/Navigating_Time_Series_Data.md)

	- 建模设计介绍：[数据模型介绍](../Background-knowledge/Data-Model-and-Terminology_timecho.md)

	- SQL 语法介绍：[SQL 语法介绍](../Basic-Concept/Operate-Metadata_timecho.md)

	2. 数据写入：在数据写入方面，IoTDB 提供了多种方式来插入实时数据，基本的数据写入操作请查看 [数据写入](../Basic-Concept/Write-Data_timecho)

	3. 数据查询：IoTDB 提供了丰富的数据查询功能，数据查询的基本介绍请查看 [数据查询](../Basic-Concept/Query-Data_timecho)

	4. 其他进阶功能：除了数据库常见的写入、查询等功能外，IoTDB 还支持“数据同步、流处理框架、安全控制、权限管理、AI 分析”等功能，具体使用方法可参见具体文档：

	- 数据同步：[数据同步](../User-Manual/Data-Sync_timecho.md)

	- 流处理框架：[流处理框架](../User-Manual/Streaming_timecho.md)

	- 安全控制：[安全控制](../User-Manual/White-List_timecho.md)

	- 权限管理：[权限管理](../User-Manual/Authority-Management_timecho)

	- AI 分析：[AI 能力](../AI-capability/AINode_timecho.md)

	5. 应用编程接口： IoTDB 提供了多种应用编程接口（API），以便于开发者在应用程序中与 IoTDB 进行交互，目前支持[ Java 原生接口](../API/Programming-Java-Native-API_timecho)、[Python 原生接口](../API/Programming-Python-Native-API_timecho)、[C++原生接口](../API/Programming-Cpp-Native-API.md)、[Go 原生接口](../API/Programming-Go-Native-API.md)等，更多编程接口可参见官网【应用编程接口】其他章节

	## 3. 还有哪些便捷的周边工具？

	IoTDB 除了自身拥有丰富的功能外，其周边的工具体系包含的种类十分齐全。本篇文档将帮助您快速使用周边工具体系：

	- 可视化控制台：workbench 是 IoTDB 的一个支持界面交互的形式的可视化界面，提供直观的元数据管理、数据查询和数据可视化等功能，提升用户操作数据库的便捷性和效率，具体使用介绍请查看 [可视化控制台部署](../Deployment-and-Maintenance/workbench-deployment_timecho.md)

	- 监控面板：是一个对 IoTDB 及其所在操作系统进行细致监控的工具，涵盖数据库性能、系统资源等上百个数据库监控指标，助力系统优化与瓶颈识别等，具体使用介绍请查看 [监控面板部署](../Deployment-and-Maintenance/Monitoring-panel-deployment.md)

	- 测试工具：IoT-benchmark 是一个基于 Java 和大数据环境开发的时序数据库基准测试工具，由清华大学软件学院研发并开源。它支持多种写入和查询方式，能够存储测试信息和结果供进一步查询或分析，并支持与 Tableau 集成以可视化测试结果。具体使用介绍请查看：[测试工具](../Tools-System/Benchmark.md)

	- 数据导入脚本：针对于不同场景，IoTDB 为用户提供多种批量导入数据的操作方式，具体使用介绍请查看：[数据导入](../Tools-System/Data-Import-Tool_timecho)


	- 数据导出脚本：针对于不同场景，IoTDB 为用户提供多种批量导出数据的操作方式，具体使用介绍请查看：[数据导出](../Tools-System/Data-Export-Tool_timecho)


	## 4. 想了解更多技术细节？

	如果您想了解 IoTDB 的更多技术内幕，可以移步至下面的文档：

	- 研究论文：IoTDB 具有列式存储、数据编码、预计算和索引技术，以及其类 SQL 接口和高性能数据处理能力，同时与 Apache Hadoop、MapReduce 和 Apache Spark 无缝集成。相关研究论文请查看 [研究论文](../Technical-Insider/Publication.md)

	- 压缩&编码：IoTDB 通过多样化的编码和压缩技术，针对不同数据类型优化存储效率，想了解更多请查看 [压缩&编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md)

	- 数据分区和负载均衡：IoTDB 基于时序数据特性，精心设计了数据分区策略和负载均衡算法，提升了集群的可用性和性能，想了解更多请查看 [数据分区和负载均衡](../Technical-Insider/Cluster-data-partitioning.md)


	## 5. 使用过程中遇到问题？

	如果您在安装或使用过程中遇到困难，可以移步至 [常见问题](../FAQ/Frequently-asked-questions.md) 中进行查看