src/zh/UserGuide/latest-Table/QuickStart/QuickStart_apache.md

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# 快速上手

本篇文档将帮助您了解快速入门 IoTDB 的方法。

## 1. 如何安装部署？

本篇文档将帮助您快速安装部署 IoTDB，您可以通过以下文档的链接快速定位到所需要查看的内容：

1. 准备所需机器资源：IoTDB 的部署和运行需要考虑多个方面的机器资源配置。具体资源配置可查看 [资源规划](../Deployment-and-Maintenance/Database-Resources.md)

2. 完成系统配置准备：IoTDB 的系统配置涉及多个方面，关键的系统配置介绍可查看 [系统配置](../Deployment-and-Maintenance/Environment-Requirements.md)

3. 获取安装包：您可以在[ Apache IoTDB 官网](https://iotdb.apache.org/zh/Download/)获取获取 IoTDB 安装包。具体安装包结构可查看：[安装包获取](../Deployment-and-Maintenance/IoTDB-Package_apache.md)

4. 安装数据库：您可以根据实际部署架构选择以下教程进行安装部署：

   -  单机版：[单机版](../Deployment-and-Maintenance/Stand-Alone-Deployment_apache.md)

   -  分布式（集群）版：[分布式（集群）版](../Deployment-and-Maintenance/Cluster-Deployment_apache.md)

> ❗️注意：目前我们仍然推荐直接在物理机/虚拟机上安装部署，如需要 docker 部署，可参考：[Docker 部署](../Deployment-and-Maintenance/Docker-Deployment_apache.md)

## 2. 如何使用？

1. 数据库建模设计：数据库建模是创建数据库系统的重要步骤，它涉及到设计数据的结构和关系，以确保数据的组织方式能够满足特定应用的需求，下面的文档将会帮助您快速了解 IoTDB 的建模设计：

   - 时序概念介绍：[时序数据模型](../Background-knowledge/Navigating_Time_Series_Data.md)

   - 建模设计介绍：[建模方案设计](../Background-knowledge/Data-Model-and-Terminology_apache.md)

   - 数据库介绍：[数据库管理](../Basic-Concept/Database-Management.md)
   
   - 表介绍：[表管理](../Basic-Concept/Table-Management.md)

2. 数据写入&更新：在数据写入&更新方面，IoTDB 提供了多种方式来插入实时数据，基本的数据写入&更新操作请查看 [数据写入&更新](../Basic-Concept/Write-Updata-Data.md)

3. 数据查询：IoTDB 提供了丰富的数据查询功能，数据查询的基本介绍请查看 [数据查询](../Basic-Concept/Query-Data.md)

4. 数据删除：IoTDB 提供了两种删除方式，分别为SQL语句删除与过期自动删除(TTL)

   - SQL语句删除：基本介绍请查看 [数据删除](../Basic-Concept/Delete-Data.md)
   - 过期自动删除(TTL)：基本介绍请查看 [过期自动删除](../Basic-Concept/TTL-Delete-Data.md)

5. 其他进阶功能：除了数据库常见的写入、查询等功能外，IoTDB 还支持“数据同步”等功能，具体使用方法可参见具体文档：

   - 数据同步：[数据同步](../User-Manual/Data-Sync_apache.md)

6. 应用编程接口： IoTDB 提供了多种应用编程接口（API），以便于开发者在应用程序中与 IoTDB 进行交互，目前支持[ Java 原生接口](../API/Programming-Java-Native-API_apache.md)、[Python 原生接口](../API/Programming-Python-Native-API_apache)、[JDBC](../API/Programming-JDBC_apache.md)等，更多编程接口可参见官网【应用编程接口】其他章节

## 3. 想了解更多技术细节？

如果您想了解 IoTDB 的更多技术内幕，可以移步至下面的文档：

   - 数据分区和负载均衡：IoTDB 基于时序数据特性，精心设计了数据分区策略和负载均衡算法，提升了集群的可用性和性能，想了解更多请查看 [数据分区和负载均衡](../Technical-Insider/Cluster-data-partitioning.md)

   - 压缩&编码：IoTDB 通过多样化的编码和压缩技术，针对不同数据类型优化存储效率，想了解更多请查看 [压缩&编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md)