commit | b5cda4dd50d307e19bc7da4a5b7458d7cdf6559d | [log] [tgz] |
---|---|---|
author | lgcareer <18610854716@163.com> | Fri Aug 02 16:19:55 2019 +0800 |
committer | GitHub <noreply@github.com> | Fri Aug 02 16:19:55 2019 +0800 |
tree | 4147955f45d28ab6769b62eeddda849fa6ce56a2 | |
parent | 2ef65c53ee053ec88c8a4b6fd988d4a77da113ba [diff] | |
parent | 4611d3541cca4f2b9df5491af9493fddb1f9372e [diff] |
fix bug.HivePreparedStatement can't print the actual SQL executed (#667) fix bug.HivePreparedStatement can't print the actual SQL executed (#667)
Easy Scheduler for Big Data
设计特点: 一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用
。 其主要目标如下:
Master/Worker
cpu load,memory,cpu在线查看更多文档请参考 easyscheduler中文在线文档
EasyScheduler的工作计划:研发计划 ,其中 In Develop卡片下是1.1.0版本的功能,TODO卡片是待做事项(包括 feature ideas)
非常欢迎大家来参与贡献代码,提交代码流程请参考: https://github.com/analysys/EasyScheduler/blob/master/CONTRIBUTING.md
Easy Scheduler使用了很多优秀的开源项目,比如google的guava、guice、grpc,netty,ali的bonecp,quartz,以及apache的众多开源项目等等, 正是由于站在这些开源项目的肩膀上,才有Easy Scheduler的诞生的可能。对此我们对使用的所有开源软件表示非常的感谢!我们也希望自己不仅是开源的受益者,也能成为开源的 贡献者,于是我们决定把易调度贡献出来,并承诺长期维护。也希望对开源有同样热情和信念的伙伴加入进来,一起为开源献出一份力!
The fastest way to get response from our developers is to submit issues, or add our wechat : 510570367