| ### 1 测试环境 |
| |
| 被压机器信息 |
| |
| CPU | Memory | 网卡 | 磁盘 |
| -------------------------------------------- | ------ | --------- | ------------------ |
| 48 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v4 @ 2.20GHz | 128G | 10000Mbps | 750GB SSD,2.7T HDD |
| |
| - 起压力机器信息：与被压机器同配置 |
| - 测试工具：apache-Jmeter-2.5.1 |
| |
| 注：起压机器和被压机器在同一机房 |
| |
| ### 2 测试说明 |
| |
| #### 2.1 名词定义（时间的单位均为ms） |
| |
| - Samples -- 本次场景中一共完成了多少个线程 |
| - Average -- 平均响应时间 |
| - Median -- 统计意义上面的响应时间的中值 |
| - 90% Line -- 所有线程中90%的线程的响应时间都小于xx |
| - Min -- 最小响应时间 |
| - Max -- 最大响应时间 |
| - Error -- 出错率 |
| - Throughput -- 吞吐量 |
| - KB/sec -- 以流量做衡量的吞吐量 |
| |
| #### 2.2 底层存储 |
| |
| 后端存储使用RocksDB，HugeGraph与RocksDB都在同一机器上启动，server相关的配置文件除主机和端口有修改外，其余均保持默认。 |
| |
| ### 3 性能结果总结 |
| |
| 1. HugeGraph单条插入顶点和边的速度在每秒1w左右 |
| 2. 顶点和边的批量插入速度远大于单条插入速度 |
| 3. 按id查询顶点和边的并发度可达到13000以上，且请求的平均延时小于50ms |
| |
| ### 4 测试结果及分析 |
| |
| #### 4.1 batch插入 |
| |
| ##### 4.1.1 压力上限测试 |
| |
| ###### 测试方法 |
| |
| 不断提升并发量，测试server仍能正常提供服务的压力上限 |
| |
| ###### 压力参数 |
| |
| 持续时间：5min |
| |
| ###### 顶点的最大插入速度： |
| |
| <center> |
| <img src="/images/API-perf/v0.5.6/rocksdb/vertex_batch.png" alt="image"> |
| </center> |
| |
| ####### 结论： |
| |
| - 并发2200，顶点的吞吐量是2026.8，每秒可处理的数据：2026.8*200=405360/s |
| |
| ###### 边的最大插入速度 |
| |
| <center> |
| <img src="/images/API-perf/v0.5.6/rocksdb/edge_batch.png" alt="image"> |
| </center> |
| |
| ####### 结论： |
| |
| - 并发900，边的吞吐量是776.9，每秒可处理的数据：776.9*500=388450/s |
| |
| #### 4.2 single插入 |
| |
| ##### 4.2.1 压力上限测试 |
| |
| ###### 测试方法 |
| |
| 不断提升并发量，测试server仍能正常提供服务的压力上限 |
| |
| ###### 压力参数 |
| |
| - 持续时间：5min |
| - 服务异常标志：错误率大于0.00% |
| |
| ###### 顶点的单条插入 |
| |
| <center> |
| <img src="/images/API-perf/v0.5.6/rocksdb/vertex_single.png" alt="image"> |
| </center> |
| |
| ####### 结论： |
| |
| - 并发11500，吞吐量为10730，顶点的单条插入并发能力为11500 |
| |
| ###### 边的单条插入 |
| |
| <center> |
| <img src="/images/API-perf/v0.5.6/rocksdb/edge_single.png" alt="image"> |
| </center> |
| |
| ####### 结论： |
| |
| - 并发9000，吞吐量是8418，边的单条插入并发能力为9000 |
| |
| #### 4.3 按id查询 |
| |
| ##### 4.3.1 压力上限测试 |
| |
| ###### 测试方法 |
| |
| 不断提升并发量，测试server仍能正常提供服务的压力上限 |
| |
| ###### 压力参数 |
| |
| - 持续时间：5min |
| - 服务异常标志：错误率大于0.00% |
| |
| ###### 顶点的按id查询 |
| |
| <center> |
| <img src="/images/API-perf/v0.5.6/rocksdb/vertex_id_query.png" alt="image"> |
| </center> |
| |
| ####### 结论： |
| |
| - 并发14000，吞吐量是12663，顶点的按id查询的并发能力为14000，平均延时为44ms |
| |
| ###### 边的按id查询 |
| |
| <center> |
| <img src="/images/API-perf/v0.5.6/rocksdb/edge_id_query.png" alt="image"> |
| </center> |
| |
| ####### 结论： |
| |
| - 并发13000，吞吐量是12225，边的按id查询的并发能力为13000，平均延时为12ms |
