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title: “RoadMap” weight: 30

v0.1.0

• [x] 支持基于本地磁盘的 Standalone 版本
• [x] 支持分析存储格式
• [x] 支持 SQL

v0.2.0

• [x] 静态路由的分布式版本
• [x] 远端存储支持阿里云 OSS
• [x] 支持基于 OBKV的 WAL

v0.3.0

• [x] 发布多语言客户端，包括 Java, Rust 和 Python
• [x] 支持使用 HoraeMeta 的静态集群
• [x] 混合存储格式基本实现

v0.4.0

• [x] 实现更复杂的集群方案，增强 HoraeDB 的可靠性和可扩展性
• [x] 构建日常运行的、基于 TSBS 的压测任务

v1.0.0-alpha (Released)

• [x] 基于 Apache Kafka 实现分布式 WAL
• [x] 发布 Golang 客户端
• [x] 优化时序场景下的查询性能
• [x] 支持集群模式下表的动态转移

v1.0.0

• [x] 正式发布 HoraeDB 和相关 SDK，并完成所有的 breaking changes
• [x] 完成分区表的主要工作
• [x] 优化查询性能，特别是云原生集群模式下，包括：
  • 多级缓存
  • 多种方式减少从远端获取的数据量(提高 SST 数据过滤精度)
  • 提高获取远程对象存储数据的并发度
• [x] 通过控制合并时的资源消耗，提高数据写入性能

Afterwards

随着对时序数据库及其各种使用情况的深入了解，我们的大部分工作将聚焦在性能、可靠性、可扩展性、易用性以及与开源社区的合作方面

• [ ] 增加支持 PromQL, InfluxQL, OpenTSDB 协议
• [ ] 提供基础的运维工具。特别包括如下：
  • 适配云基础设施的部署工具，如 Kubernetes
  • 加强自监控能力，特别是关键的日志和指标
• [ ] 开发多种工具，方便使用 HoraeDB，例如，数据导入和导出工具
• [ ] 探索新的存储格式，提高混合负载（分析和时序负载）的性能