blob: f461beac212505972814053aefbb75f852533050 [file] [log] [blame]
<?xml version="1.0"?>
<!--
Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
this work for additional information regarding copyright ownership.
The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0
(the "License"); you may not use this file except in compliance with
the License. You may obtain a copy of the License at
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License.
-->
<!DOCTYPE document PUBLIC "-//APACHE//DTD Documentation V2.0//EN" "http://forrest.apache.org/dtd/document-v20.dtd">
<document>
<header>
<title>命令手册</title>
</header>
<body>
<section>
<title>概述</title>
<p>
所有的hadoop命令均由bin/hadoop脚本引发。不指定参数运行hadoop脚本会打印所有命令的描述。
</p>
<p>
<code>用法:hadoop [--config confdir] [COMMAND] [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS]</code>
</p>
<p>
Hadoop有一个选项解析框架用于解析一般的选项和运行类。
</p>
<table>
<tr><th> 命令选项 </th><th> 描述 </th></tr>
<tr>
<td><code>--config confdir</code></td>
<td>覆盖缺省配置目录。缺省是${HADOOP_HOME}/conf。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>GENERIC_OPTIONS</code></td>
<td>多个命令都支持的通用选项。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>COMMAND</code><br/><code>命令选项S</code></td>
<td>各种各样的命令和它们的选项会在下面提到。这些命令被分为
<a href="commands_manual.html#用户命令">用户命令</a>
<a href="commands_manual.html#管理命令">管理命令</a>两组。</td>
</tr>
</table>
<section>
<title>常规选项</title>
<p>
下面的选项被
<a href="commands_manual.html#dfsadmin">dfsadmin</a>,
<a href="commands_manual.html#fs">fs</a>, <a href="commands_manual.html#fsck">fsck</a>
<a href="commands_manual.html#job">job</a>支持。
应用程序要实现
<a href="ext:api/org/apache/hadoop/util/tool">Tool</a>来支持
<a href="ext:api/org/apache/hadoop/util/genericoptionsparser">
常规选项</a>
</p>
<table>
<tr><th> GENERIC_OPTION </th><th> 描述 </th></tr>
<tr>
<td><code>-conf &lt;configuration file&gt;</code></td>
<td>指定应用程序的配置文件。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-D &lt;property=value&gt;</code></td>
<td>为指定property指定值value。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-fs &lt;local|namenode:port&gt;</code></td>
<td>指定namenode。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-jt &lt;local|jobtracker:port&gt;</code></td>
<td>指定job tracker。只适用于<a href="commands_manual.html#job">job</a></td>
</tr>
<tr>
<td><code>-files &lt;逗号分隔的文件列表&gt;</code></td>
<td>指定要拷贝到map reduce集群的文件的逗号分隔的列表。
只适用于<a href="commands_manual.html#job">job</a></td>
</tr>
<tr>
<td><code>-libjars &lt;逗号分隔的jar列表&gt;</code></td>
<td>指定要包含到classpath中的jar文件的逗号分隔的列表。
只适用于<a href="commands_manual.html#job">job</a></td>
</tr>
<tr>
<td><code>-archives &lt;逗号分隔的archive列表&gt;</code></td>
<td>指定要被解压到计算节点上的档案文件的逗号分割的列表。
只适用于<a href="commands_manual.html#job">job</a></td>
</tr>
</table>
</section>
</section>
<section>
<title> 用户命令 </title>
<p>hadoop集群用户的常用命令。</p>
<section>
<title> archive </title>
<p>
创建一个hadoop档案文件。参考 <a href="hadoop_archives.html">Hadoop Archives</a>.
</p>
<p>
<code>用法:hadoop archive -archiveName NAME &lt;src&gt;* &lt;dest&gt;</code>
</p>
<table>
<tr><th> 命令选项 </th><th> 描述</th></tr>
<tr>
<td><code>-archiveName NAME</code></td>
<td>要创建的档案的名字。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>src</code></td>
<td>文件系统的路径名,和通常含正则表达的一样。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>dest</code></td>
<td>保存档案文件的目标目录。</td>
</tr>
</table>
</section>
<section>
<title> distcp </title>
<p>
递归地拷贝文件或目录。参考<a href="distcp.html">DistCp指南</a>以获取等多信息。
</p>
<p>
<code>用法:hadoop distcp &lt;srcurl&gt; &lt;desturl&gt;</code>
</p>
<table>
<tr><th> 命令选项 </th><th> 描述</th></tr>
<tr>
<td><code>srcurl</code></td>
<td>源Url</td>
</tr>
<tr>
<td><code>desturl</code></td>
<td>目标Url</td>
</tr>
</table>
</section>
<section>
<title> fs </title>
<p>
<code>用法:hadoop fs [</code><a href="commands_manual.html#常规选项">GENERIC_OPTIONS</a><code>]
[COMMAND_OPTIONS]</code>
</p>
<p>
运行一个常规的文件系统客户端。
</p>
<p>
各种命令选项可以参考<a href="hdfs_shell.html">HDFS Shell指南</a>
</p>
</section>
<section>
<title> fsck </title>
<p>
运行HDFS文件系统检查工具。参考<a href="hdfs_user_guide.html#fsck">Fsck</a>了解更多。
</p>
<p><code>用法:hadoop fsck [</code><a href="commands_manual.html#常规选项">GENERIC_OPTIONS</a><code>]
&lt;path&gt; [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks
[-locations | -racks]]]</code></p>
<table>
<tr><th> 命令选项 </th><th> 描述 </th></tr>
<tr>
<td><code>&lt;path&gt;</code></td>
<td>检查的起始目录。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-move</code></td>
<td>移动受损文件到/lost+found</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-delete</code></td>
<td>删除受损文件。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-openforwrite</code></td>
<td>打印出写打开的文件。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-files</code></td>
<td>打印出正被检查的文件。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-blocks</code></td>
<td>打印出块信息报告。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-locations</code></td>
<td>打印出每个块的位置信息。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-racks</code></td>
<td>打印出data-node的网络拓扑结构。</td>
</tr>
</table>
</section>
<section>
<title> jar </title>
<p>
运行jar文件。用户可以把他们的Map Reduce代码捆绑到jar文件中,使用这个命令执行。
</p>
<p>
<code>用法:hadoop jar &lt;jar&gt; [mainClass] args...</code>
</p>
<p>
streaming作业是通过这个命令执行的。参考<a href="streaming.html#其他例子">Streaming examples</a>中的例子。
</p>
<p>
Word count例子也是通过jar命令运行的。参考<a href="mapred_tutorial.html#用法">Wordcount example</a>
</p>
</section>
<section>
<title> job </title>
<p>
用于和Map Reduce作业交互和命令。
</p>
<p>
<code>用法:hadoop job [</code><a href="commands_manual.html#常规选项">GENERIC_OPTIONS</a><code>]
[-submit &lt;job-file&gt;] | [-status &lt;job-id&gt;] |
[-counter &lt;job-id&gt; &lt;group-name&gt; &lt;counter-name&gt;] | [-kill &lt;job-id&gt;] |
[-events &lt;job-id&gt; &lt;from-event-#&gt; &lt;#-of-events&gt;] | [-history [all] &lt;jobOutputDir&gt;] |
[-list [all]] | [-kill-task &lt;task-id&gt;] | [-fail-task &lt;task-id&gt;]</code>
</p>
<table>
<tr><th> 命令选项 </th><th> 描述</th></tr>
<tr>
<td><code>-submit &lt;job-file&gt;</code></td>
<td>提交作业</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-status &lt;job-id&gt;</code></td>
<td>打印map和reduce完成百分比和所有计数器。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-counter &lt;job-id&gt; &lt;group-name&gt; &lt;counter-name&gt;</code></td>
<td>打印计数器的值。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-kill &lt;job-id&gt;</code></td>
<td>杀死指定作业。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-events &lt;job-id&gt; &lt;from-event-#&gt; &lt;#-of-events&gt;</code></td>
<td>打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-history [all] &lt;jobOutputDir&gt;</code></td>
<td>-history &lt;jobOutputDir&gt; 打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。更多的关于一个作业的细节比如成功的任务,做过的任务尝试等信息可以通过指定[all]选项查看。
</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-list [all]</code></td>
<td>-list all显示所有作业。-list只显示将要完成的作业。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-kill-task &lt;task-id&gt;</code></td>
<td>杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-fail-task &lt;task-id&gt;</code></td>
<td>使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利。</td>
</tr>
</table>
</section>
<section>
<title> pipes </title>
<p>
运行pipes作业。
</p>
<p>
<code>用法:hadoop pipes [-conf &lt;path&gt;] [-jobconf &lt;key=value&gt;, &lt;key=value&gt;, ...]
[-input &lt;path&gt;] [-output &lt;path&gt;] [-jar &lt;jar file&gt;] [-inputformat &lt;class&gt;]
[-map &lt;class&gt;] [-partitioner &lt;class&gt;] [-reduce &lt;class&gt;] [-writer &lt;class&gt;]
[-program &lt;executable&gt;] [-reduces &lt;num&gt;] </code>
</p>
<table>
<tr><th> 命令选项 </th><th> 描述</th></tr>
<tr>
<td><code>-conf &lt;path&gt;</code></td>
<td>作业的配置</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-jobconf &lt;key=value&gt;, &lt;key=value&gt;, ...</code></td>
<td>增加/覆盖作业的配置项</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-input &lt;path&gt;</code></td>
<td>输入目录</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-output &lt;path&gt;</code></td>
<td>输出目录</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-jar &lt;jar file&gt;</code></td>
<td>Jar文件名</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-inputformat &lt;class&gt;</code></td>
<td>InputFormat类</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-map &lt;class&gt;</code></td>
<td>Java Map类</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-partitioner &lt;class&gt;</code></td>
<td>Java Partitioner</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-reduce &lt;class&gt;</code></td>
<td>Java Reduce类</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-writer &lt;class&gt;</code></td>
<td>Java RecordWriter</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-program &lt;executable&gt;</code></td>
<td>可执行程序的URI</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-reduces &lt;num&gt;</code></td>
<td>reduce个数</td>
</tr>
</table>
</section>
<section>
<title> version </title>
<p>
打印版本信息。
</p>
<p>
<code>用法:hadoop version</code>
</p>
</section>
<section>
<title> CLASSNAME </title>
<p>
hadoop脚本可用于调调用任何类。
</p>
<p>
<code>用法:hadoop CLASSNAME</code>
</p>
<p>
运行名字为CLASSNAME的类。
</p>
</section>
</section>
<section>
<title>管理命令</title>
<p>hadoop集群管理员常用的命令。</p>
<section>
<title> balancer </title>
<p>
运行集群平衡工具。管理员可以简单的按Ctrl-C来停止平衡过程。参考<a href="hdfs_user_guide.html#Rebalancer">Rebalancer</a>了解更多。
</p>
<p>
<code>用法:hadoop balancer [-threshold &lt;threshold&gt;]</code>
</p>
<table>
<tr><th> 命令选项 </th><th> 描述</th></tr>
<tr>
<td><code>-threshold &lt;threshold&gt;</code></td>
<td>磁盘容量的百分比。这会覆盖缺省的阀值。</td>
</tr>
</table>
</section>
<section>
<title> daemonlog </title>
<p>
获取或设置每个守护进程的日志级别。
</p>
<p>
<code>用法:hadoop daemonlog -getlevel &lt;host:port&gt; &lt;name&gt;</code><br/>
<code>用法:hadoop daemonlog -setlevel &lt;host:port&gt; &lt;name&gt; &lt;level&gt;</code>
</p>
<table>
<tr><th> 命令选项 </th><th> 描述</th></tr>
<tr>
<td><code>-getlevel &lt;host:port&gt; &lt;name&gt;</code></td>
<td>打印运行在&lt;host:port&gt;的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http://&lt;host:port&gt;/logLevel?log=&lt;name&gt;</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-setlevel &lt;host:port&gt; &lt;name&gt; &lt;level&gt;</code></td>
<td>设置运行在&lt;host:port&gt;的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http://&lt;host:port&gt;/logLevel?log=&lt;name&gt;</td>
</tr>
</table>
</section>
<section>
<title> datanode</title>
<p>
运行一个HDFS的datanode。
</p>
<p>
<code>用法:hadoop datanode [-rollback]</code>
</p>
<table>
<tr><th> 命令选项 </th><th> 描述</th></tr>
<tr>
<td><code>-rollback</code></td>
<td>将datanode回滚到前一个版本。这需要在停止datanode,分发老的hadoop版本之后使用。
</td>
</tr>
</table>
</section>
<section>
<title> dfsadmin </title>
<p>
运行一个HDFS的dfsadmin客户端。
</p>
<p>
<code>用法:hadoop dfsadmin [</code><a href="commands_manual.html#常规选项">GENERIC_OPTIONS</a><code>] [-report] [-safemode enter | leave | get | wait] [-refreshNodes]
[-finalizeUpgrade] [-upgradeProgress status | details | force] [-metasave filename]
[-setQuota &lt;quota&gt; &lt;dirname&gt;...&lt;dirname&gt;] [-clrQuota &lt;dirname&gt;...&lt;dirname&gt;]
[-help [cmd]]</code>
</p>
<table>
<tr><th> 命令选项 </th><th> 描述</th></tr>
<tr>
<td><code>-report</code></td>
<td>报告文件系统的基本信息和统计信息。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-safemode enter | leave | get | wait</code></td>
<td>安全模式维护命令。安全模式是Namenode的一个状态,这种状态下,Namenode <br/>
1. 不接受对名字空间的更改(只读)<br/>
2. 不复制或删除块<br/>
Namenode会在启动时自动进入安全模式,当配置的块最小百分比数满足最小的副本数条件时,会自动离开安全模式。安全模式可以手动进入,但是这样的话也必须手动关闭安全模式。
</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-refreshNodes</code></td>
<td>重新读取hosts和exclude文件,更新允许连到Namenode的或那些需要退出或入编的Datanode的集合。
</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-finalizeUpgrade</code></td>
<td>终结HDFS的升级操作。Datanode删除前一个版本的工作目录,之后Namenode也这样做。这个操作完结整个升级过程。
</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-upgradeProgress status | details | force</code></td>
<td>请求当前系统的升级状态,状态的细节,或者强制升级操作进行。
</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-metasave filename</code></td>
<td>保存Namenode的主要数据结构到hadoop.log.dir属性指定的目录下的&lt;filename&gt;文件。对于下面的每一项,&lt;filename&gt;中都会一行内容与之对应<br/>
1. Namenode收到的Datanode的心跳信号<br/>
2. 等待被复制的块<br/>
3. 正在被复制的块<br/>
4. 等待被删除的块</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-setQuota &lt;quota&gt; &lt;dirname&gt;...&lt;dirname&gt;</code></td>
<td>为每个目录 &lt;dirname&gt;设定配额&lt;quota&gt;。目录配额是一个长整型整数,强制限定了目录树下的名字个数。<br/>
命令会在这个目录上工作良好,以下情况会报错:<br/>
1. N不是一个正整数,或者<br/>
2. 用户不是管理员,或者<br/>
3. 这个目录不存在或是文件,或者<br/>
4. 目录会马上超出新设定的配额。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-clrQuota &lt;dirname&gt;...&lt;dirname&gt;</code></td>
<td>为每一个目录&lt;dirname&gt;清除配额设定。<br/>
命令会在这个目录上工作良好,以下情况会报错:<br/>
1. 这个目录不存在或是文件,或者<br/>
2. 用户不是管理员。<br/>
如果目录原来没有配额不会报错。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-help [cmd]</code></td>
<td>显示给定命令的帮助信息,如果没有给定命令,则显示所有命令的帮助信息。</td>
</tr>
</table>
</section>
<section>
<title> jobtracker </title>
<p>
运行MapReduce job Tracker节点。
</p>
<p>
<code>用法:hadoop jobtracker</code>
</p>
</section>
<section>
<title> namenode </title>
<p>
运行namenode。有关升级,回滚,升级终结的更多信息请参考<a href="hdfs_user_guide.html#升级和回滚">升级和回滚</a>
</p>
<p>
<code>用法:hadoop namenode [-format] | [-upgrade] | [-rollback] | [-finalize] | [-importCheckpoint]</code>
</p>
<table>
<tr><th> 命令选项 </th><th> 描述</th></tr>
<tr>
<td><code>-format</code></td>
<td>格式化namenode。它启动namenode,格式化namenode,之后关闭namenode。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-upgrade</code></td>
<td>分发新版本的hadoop后,namenode应以upgrade选项启动。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-rollback</code></td>
<td>将namenode回滚到前一版本。这个选项要在停止集群,分发老的hadoop版本后使用。
</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-finalize</code></td>
<td>finalize会删除文件系统的前一状态。最近的升级会被持久化,rollback选项将再不可用,升级终结操作之后,它会停掉namenode。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-importCheckpoint</code></td>
<td>从检查点目录装载镜像并保存到当前检查点目录,检查点目录由fs.checkpoint.dir指定。
</td>
</tr>
</table>
</section>
<section>
<title> secondarynamenode </title>
<p>
运行HDFS的secondary namenode。参考<a href="hdfs_user_guide.html#Secondary+NameNode">Secondary Namenode</a>了解更多。
</p>
<p>
<code>用法:hadoop secondarynamenode [-checkpoint [force]] | [-geteditsize]</code>
</p>
<table>
<tr><th> 命令选项 </th><th> 描述</th></tr>
<tr>
<td><code>-checkpoint [force]</code></td>
<td>如果EditLog的大小 >= fs.checkpoint.size,启动Secondary namenode的检查点过程。
如果使用了-force,将不考虑EditLog的大小。</td>
</tr>
<tr>
<td><code>-geteditsize</code></td>
<td>打印EditLog大小。</td>
</tr>
</table>
</section>
<section>
<title> tasktracker </title>
<p>
运行MapReduce的task Tracker节点。
</p>
<p>
<code>用法:hadoop tasktracker</code>
</p>
</section>
</section>
</body>
</document>