---

title: “Apache Flink 文档” nav-pos: 0 nav-title: ‘ Home’ nav-parent_id: root

本文档适用于 Apache Flink {{ site.version_title}} 版本。本页面最近更新于 {% build_time %}.

Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台。Flink 的核心是一个提供数据分发、通信以及自动容错的流计算引擎。Flink 在流计算之上构建批处理，并且原生的支持迭代计算，内存管理以及程序优化。

初步印象

• 代码练习: 跟随分步指南通过 Flink API 实现简单应用或查询。

  • 实现 DataStream 应用
  • 书写 Table API 查询

• Docker 游乐场: 你只需花几分钟搭建 Flink 沙盒环境，就可以探索和使用 Flink 了。

  • 运行与管理 Flink 流处理应用

• 教程: 在你的本地机器上安装 Flink。

  • 搭建本地 Flink 集群

• 概念: 学习 Flink 的基本概念能更好地理解文档。

  • 数据流编程模型
  • 分布式执行
  • 术语表

API 参考

API 参考列举并解释了 Flink API 的所有功能。

• 基本 API 概念
• DataStream API
• DataSet API
• Table API & SQL

部署

在线上环境运行你的 Flink 作业之前，请阅读 生产环境注意事项检查清单。

发布日志

发布日志包含了 Flink 版本之间的重大更新。请在你升级 Flink 之前仔细阅读相应的发布日志。

• Flink 1.9 的发布日志。
• Flink 1.8 的发布日志。
• Flink 1.7 的发布日志。
• Flink 1.6 的发布日志。
• Flink 1.5 的发布日志。

外部资源

• Flink Forward: 已举办的所有大会演讲均可在 Flink Forward 官网以及 YouTube找到。使用 Apache Flink 进行高可靠的流处理 可以作为你第一个学习的资源。

• 培训: 培训资料 包含讲义，练习以及示例程序。

• 博客: Apache Flink 以及 Ververica 的博客会经常更新一些有关 Flink 的技术文章。