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Apache Flink® Downloads

Apache Flink

Apache Flink® {{< param FlinkStableVersion >}} 是我们最新的稳定版本。

{{% flink_download “flink” %}}

Apache Flink connectors

These are connectors that are released separately from the main Flink releases.

{{% flink_download “flink_connectors” %}}

Apache Flink Stateful Functions

Apache Flink® Stateful Functions {{< param StateFunStableShortVersion >}} 是我们最新的稳定版本。

{{% flink_download “statefun” %}}

Apache Flink ML

Apache Flink® ML {{< param FlinkMLStableShortVersion >}} 是我们最新的稳定版本。

{{% flink_download “flink_ml” %}}

Apache Flink Kubernetes Operator

Apache Flink® Kubernetes Operator {{< param FlinkKubernetesOperatorStableShortVersion >}} 是我们最新的稳定版本。

{{% flink_download “flink_kubernetes_operator” %}}

额外组件

其他不包含在 Flink 的主要发布的组件如下所示：

{{% flink_download “additional_components” %}}

验证哈希和签名

随着每次版本发布，我们还提供了包含 sha512 哈希的 *.sha512 文件和包含加密签名的 *.asc 文件。Apache 软件基金会有一个通用的教程来验证哈希和签名，你可以使用这些版本签名的 KEYS 来校验它们。

Maven 依赖

Apache Flink

你只要将以下依赖项添加到 pom.xml 中，就能在项目中引入 Apache Flink 。这些依赖项包含了本地执行环境，因此支持本地测试。

  • Scala API: 为了使用 Scala API，将 flink-java 的 artifact id 替换为 flink-scala_2.12 ，同时将 flink-streaming-java 替换为 flink-streaming-scala_2.12。
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-java</artifactId>
  <version>{{< param FlinkStableVersion >}}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-streaming-java</artifactId>
  <version>{{< param FlinkStableVersion >}}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-clients</artifactId>
  <version>{{< param FlinkStableVersion >}}</version>
</dependency>

Apache Flink Stateful Functions

用户可以在 pom.xml 中包含以下依赖来在项目中使用 Apache Flink Stateful Functions。

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>statefun-sdk</artifactId>
  <version>{{< param StateFunStableVersion >}}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>statefun-flink-harness</artifactId>
  <version>{{< param StateFunStableVersion >}}</version>
</dependency>

本地开发程序仅需要依赖 statefun-sdk。statefun-flink-harness 提供了在 IDE 中测试用户开发的程序的本地执行环境。

Apache Flink ML

用户需要在 pom.xml 中添加如下依赖来使在项目中使用 Apache Flink ML。

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-ml-core</artifactId>
  <version>{{< param FlinkMLStableVersion >}}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-ml-iteration</artifactId>
  <version>{{< param FlinkMLStableVersion >}}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-ml-lib</artifactId>
  <version>{{< param FlinkMLStableVersion >}}</version>
</dependency>

高级用户可以根据使用场景来只包含最小集合的依赖：

  • 依赖组件 flink-ml-core 来开发不使用迭代的自定义机器学习算法。
  • 依赖组件 flink-ml-core 与 flink-ml-iteration 来开发使用迭代的自定义机器学习算法。
  • 依赖组件 flink-ml-lib 来使用 Flink ML 提供的机器学习算法。

Apache Flink Kubernetes Operator

You can add the following dependencies to your pom.xml to include Apache Flink Kubernetes Operator in your project.

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-kubernetes-operator</artifactId>
  <version>{{< param FlinkKubernetesOperatorStableVersion >}}</version>
</dependency>

旧版本的更新策略

截至2017年3月，Flink 社区决定使用 bugfix 来支持当前和之前的次要版本。如果 1.2.x 是当前的正式版本，则 1.1.y 是之前的次要支持版本。这两个版本都将收到关键问题的 bugfix。

As of March 2023, the Flink community decided that upon release of a new Flink minor version, the community will perform one final bugfix release for resolved critical/blocker issues in the Flink minor version losing support. If 1.16.1 is the current release and 1.15.4 is the latest previous patch version, once 1.17.0 is released we will create a 1.15.5 to flush out any resolved critical/blocker issues.

请注意，社区始终愿意讨论旧版本的 bugfix 版本。请在 dev@flink.apache.org 邮件列表中与开发人员联系。

所有稳定版本

所有的 Flink 版本均可通过 https://archive.apache.org/dist/flink/ 获得，包括校验和加密签名。在撰写本文时，这包括以下版本：

{{% flink_archive “release_archive” %}}