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title: “下载”

{% toc %}

Apache Flink® {{ site.FLINK_VERSION_STABLE }} 是我们最新的稳定版本。

{% for flink_release in site.flink_releases %}

{{ flink_release.binary_release.name }}

{% if flink_release.binary_release.scala_211 %}

{% endif %}

{% if flink_release.binary_release.scala_212 %}

{% endif %}

{% if flink_release.source_release %}

{% if flink_release.optional_components or flink_release.sql_components_url %}

可选组件

{% endif %}

{% if flink_release.optional_components %} {% assign components = flink_release.optional_components | | sort: ‘name’ %} {% for component in components %}

{% if component.scala_dependent %}

{% if component.scala_211 %}

{% if component.scala_212 %}

{% else %}

{% endfor %}

{% endif %}

{% if flink_release.sql_components_url != nil %}

{% if flink_release.alternative_binaries %}

其他替代执行包

{% assign alternatives = flink_release.alternative_binaries | | sort: ‘name’ %} {% for alternative in alternatives %}

{% if alternative.scala_211 %}

{% endif %}

{% if alternative.scala_212 %}

{% endif %}

{% endfor %}

{% endif %}

发布说明

如果你计划从以前的版本升级 Flink，请查看 [Flink {{ flink_release.version_short }} 的发布说明]({{ site.DOCS_BASE_URL }} flink-docs-release-{{ flink_release.version_short }}/release-notes/flink-{{ flink_release.version_short }}.html)。

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{% endfor %}

Apache Flink® Stateful Functions {{ site.FLINK_STATEFUN_VERSION_STABLE }} 是 Stateful Functions 组件的最新稳定版本.

{% for flink_statefun_release in site.flink_statefun_releases %}

{{ flink_statefun_release.source_release.name }}

这个版本和 Apache Flink 版本 {{ flink_statefun_release.source_release.flink_version }} 兼容。

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{% endfor %}

Apache Flink® ML {{ site.FLINK_ML_VERSION_STABLE }} 是机器学习库的最新稳定版本。

{% for flink_ml_release in site.flink_ml_releases %}

{{ flink_ml_release.source_release.name }}

这个版本和 Apache Flink 版本 {{ flink_ml_release.source_release.flink_version }} 兼容。

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{% endfor %}

额外组件

其他不包含在 Flink 的主要发布的组件如下所示：

{% for additional_component in site.component_releases %}

{% endfor %}

验证哈希和签名

随着每次版本发布，我们还提供了包含 sha512 哈希的 *.sha512 文件和包含加密签名的 *.asc 文件。Apache 软件基金会有一个通用的教程来验证哈希和签名，你可以使用这些版本签名的 KEYS 来校验它们。

Maven 依赖

Apache Flink

你只要将以下依赖项添加到 pom.xml 中，就能在项目中引入 Apache Flink 。这些依赖项包含了本地执行环境，因此支持本地测试。

• Scala API: 为了使用 Scala API，将 flink-java 的 artifact id 替换为 flink-scala_2.11，同时将 flink-streaming-java_2.11 替换为 flink-streaming-scala_2.11。

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-java</artifactId>
  <version>{{ site.FLINK_VERSION_STABLE }}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
  <version>{{ site.FLINK_VERSION_STABLE }}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-clients_2.11</artifactId>
  <version>{{ site.FLINK_VERSION_STABLE }}</version>
</dependency>

Apache Flink Stateful Functions

用户可以在 pom.xml 中包含以下依赖来在项目中使用 Apache Flink Stateful Function。

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>statefun-sdk</artifactId>
  <version>{{ site.FLINK_STATEFUN_VERSION_STABLE }}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>statefun-flink-harness</artifactId>
  <version>{{ site.FLINK_STATEFUN_VERSION_STABLE }}</version>
</dependency>

本地开发程序仅需要依赖 statefun-sdk。statefun-flink-harness 提供了在 IDE 中测试用户开发的程序的本地执行环境。

Apache Flink ML

用户需要在 pom.xml 中添加如下依赖来使在项目中使用 Apache Flink ML。

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-ml-core_2.12</artifactId>
  <version>{{ site.FLINK_ML_VERSION_STABLE }}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-ml-iteration_2.12</artifactId>
  <version>{{ site.FLINK_ML_VERSION_STABLE }}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-ml-lib_2.12</artifactId>
  <version>{{ site.FLINK_ML_VERSION_STABLE }}</version>
</dependency>

高级用户可以根据使用场景来只包含最小集合的依赖：

• 依赖组件 flink-ml-core_2.12 来开发不使用迭代的自定义机器学习算法。
• 依赖组件 flink-ml-core_2.12 与 flink-ml-iteration_2.12 来开发使用迭代的自定义机器学习算法。
• 依赖组件 flink-ml-lib_2.12 来使用 Flink ML 提供的机器学习算法。

旧版本的更新策略

截至2017年3月，Flink 社区决定使用 bugfix 来支持当前和之前的次要版本。如果 1.2.x 是当前的正式版本，则 1.1.y 是之前的次要支持版本。这两个版本都将收到关键问题的 bugfix。

请注意，社区始终愿意讨论旧版本的 bugfix 版本。请在 dev@flink.apache.org 邮件列表中与开发人员联系。

所有稳定版本

所有的 Flink 版本均可通过 https://archive.apache.org/dist/flink/ 获得，包括校验和加密签名。在撰写本文时，这包括以下版本：

Flink

{% assign flink_releases = site.release_archive.flink %}

Flink-shaded

{% assign shaded_releases = site.release_archive.flink_shaded | sort: ‘release_date’ | reverse %}

Flink-ML

{% assign flink_ml_releases = site.release_archive.flink_ml %}