{{ target: partial-formatter-params-structure }}

{
    componentType: 'series',
    // 系列类型
    seriesType: string,
    // 系列在传入的 option.series 中的 index
    seriesIndex: number,
    // 系列名称
    seriesName: string,
    // 数据名，类目名
    name: string,
    // 数据在传入的 data 数组中的 index
    dataIndex: number,
    // 传入的原始数据项
    data: Object,
    // 传入的数据值。在多数系列下它和 data 相同。在一些系列下是 data 中的分量（如 map、radar 中）
    value: number|Array|Object,
    // 坐标轴 encode 映射信息，
    // key 为坐标轴（如 'x' 'y' 'radius' 'angle' 等）
    // value 必然为数组，不会为 null/undefied，表示 dimension index 。
    // 其内容如：
    // {
    //     x: [2] // dimension index 为 2 的数据映射到 x 轴
    //     y: [0] // dimension index 为 0 的数据映射到 y 轴
    // }
    encode: Object,
    // 维度名列表
    dimensionNames: Array<String>,
    // 数据的维度 index，如 0 或 1 或 2 ...
    // 仅在雷达图中使用。
    dimensionIndex: number,
    // 数据图形的颜色
    color: string,
{{ for: ${extra} as ${obj}, ${name} }}{{ if: ${extra}.hasOwnProperty(${name}) }}
    // ${obj.desc}
    ${name}: ${obj.type},
{{ /if }}{{ /for }}
}

注：encode 和 dimensionNames 的使用方式，例如：

如果数据为：

dataset: {
    source: [
        ['Matcha Latte', 43.3, 85.8, 93.7],
        ['Milk Tea', 83.1, 73.4, 55.1],
        ['Cheese Cocoa', 86.4, 65.2, 82.5],
        ['Walnut Brownie', 72.4, 53.9, 39.1]
    ]
}

则可这样得到 y 轴对应的 value：

params.value[params.encode.y[0]]

如果数据为：

dataset: {
    dimensions: ['product', '2015', '2016', '2017'],
    source: [
        {product: 'Matcha Latte', '2015': 43.3, '2016': 85.8, '2017': 93.7},
        {product: 'Milk Tea', '2015': 83.1, '2016': 73.4, '2017': 55.1},
        {product: 'Cheese Cocoa', '2015': 86.4, '2016': 65.2, '2017': 82.5},
        {product: 'Walnut Brownie', '2015': 72.4, '2016': 53.9, '2017': 39.1}
    ]
}

则可这样得到 y 轴对应的 value：

params.value[params.dimensionNames[params.encode.y[0]]]

{{ /target }}