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Apache Doris ist eine Open-Source-Datenbank für Echtzeitanalysen und Suche, die auf einer MPP-Architektur basiert. Sie bietet schnelle SQL-Analysen, beschleunigte Lakehouse-Abfragen und hybride Suche über strukturierte Daten, Textdaten und Vektordaten hinweg.
Auf der offiziellen Website finden Sie die aktuelle Produktübersicht, Anwendungsfälle, Updates zum Ökosystem, Blogs und Anwenderberichte. Versionsupdates finden Sie in allen Versionshinweisen.
| Anwendungsfall | Was er bietet |
|---|---|
| Analysen für externe Kunden | Stellen Sie externen Nutzern interaktive Analysen mit Antwortzeiten unter einer Sekunde bereit. |
| Data Warehousing | Bauen Sie ein einziges Echtzeit-Warehouse über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg auf. |
| Observability | Analysieren Sie Protokolle, Ereignisse und Metriken mit hohem Durchsatz per SQL. |
| Doris für AI | Nutzen Sie Vektor-, Text-, JSON- und strukturierte Suche in einer SQL-Engine. |
Apache Doris ist auf drei Kernfähigkeiten ausgerichtet. Die Website ist die maßgebliche Quelle für detaillierte Produktbeschreibungen und Beispiele.
| Fähigkeit | Was sie bietet |
|---|---|
| Echtzeitanalysen | Streaming-Ingestion, inkrementelle Transformationen und Abfragen mit Antwortzeiten unter einer Sekunde bei hoher Nebenläufigkeit. |
| Lakehouse-Analysen | Schnelle SQL-Analysen über offene Tabellenformate wie Iceberg, Delta Lake und Hudi. |
| Hybride Suche | SQL-native Analysen über JSON-, Volltext- und Vektordaten für AI- und Such-Workloads. |
Doris steht im Zentrum des modernen Daten-Stacks. Es verbindet vorgelagerte Datenbanken, Streaming-Systeme und Lakehouse-Speicher mit nachgelagerten BI-, AI-, Analyse- und Observability-Tools.
Die aktuelle Abdeckung des Ökosystems finden Sie auf der offiziellen Website und in der Dokumentation zu Verbindungen und Integrationen.
Apache Doris unterstützt Deployments mit gekoppeltem Compute und Storage ebenso wie Deployments mit entkoppeltem Compute und Storage. Im entkoppelten Modus laufen zustandslose Compute-Gruppen auf gemeinsam genutztem Objektspeicher. So können Sie Compute nach Bedarf skalieren und Workloads isolieren.
Mehr dazu erfahren Sie im Deployment-Leitfaden und im Leitfaden zu Deployment-Modi.
| Ressource | Was sie bietet |
|---|---|
| Community-Bericht | Wöchentliche Updates zu Community-Aktivitäten, zusammengeführten PRs, Mitwirkenden und Fortschritten bei Funktionen. |
| Roadmap 2026 | Die Planungsdiskussion für 2026 zu AI und hybrider Suche, Abfrage-Engine, Speicher und Data-Lake-Arbeit. |
Doris bietet Konnektoren und Tools für gängige Data-Engineering-Workflows.
Apache Doris wird weltweit von Tausenden Unternehmen produktiv eingesetzt, unter anderem in Internetdiensten, Finanzwesen, Einzelhandel, Logistik, Fertigung, Energie, Telekommunikation, AI und weiteren Branchen.
Apache Doris hat den Apache Incubator durchlaufen und wurde im Juni 2022 ein Apache Top-Level Project. Vielen Dank an alle Community-Mitwirkenden, die Doris mit aufbauen.
Hinweis Einige Lizenzen von Drittanbieter-Abhängigkeiten sind nicht mit der Apache 2.0 License kompatibel. Daher müssen Sie einige Doris-Funktionen deaktivieren, um die Apache 2.0 License einzuhalten. Details finden Sie in
thirdparty/LICENSE.txt