title: clickhouse-logger keywords:
clickhouse-logger
插件可用于将日志数据推送到 ClickHouse 数据库中。
名称 | 类型 | 必选项 | 默认值 | 有效值 | 描述 |
---|---|---|---|---|---|
endpoint_addr | 废弃 | 是 | ClickHouse 的 endpoints 。请使用 endpoint_addrs 代替。 | ||
endpoint_addrs | array | 是 | ClickHouse 的 endpoints。 。 | ||
database | string | 是 | 使用的数据库。 | ||
logtable | string | 是 | 写入的表名。 | ||
user | string | 是 | ClickHouse 的用户。 | ||
password | string | 是 | ClickHouse 的密码。 | ||
timeout | integer | 否 | 3 | [1,...] | 发送请求后保持连接活动的时间。 |
name | string | 否 | “clickhouse logger” | 标识 logger 的唯一标识符。如果您使用 Prometheus 监视 APISIX 指标,名称将以 apisix_batch_process_entries 导出。 | |
ssl_verify | boolean | 否 | true | [true,false] | 当设置为 true 时,验证证书。 |
log_format | object | 否 | 以 JSON 格式的键值对来声明日志格式。对于值部分,仅支持字符串。如果是以 $ 开头,则表明是要获取 APISIX 变量 或 NGINX 内置变量。 | ||
include_req_body | boolean | 否 | false | [false, true] | 当设置为 true 时,包含请求体。注意:如果请求体无法完全存放在内存中,由于 NGINX 的限制,APISIX 无法将它记录下来。 |
include_req_body_expr | array | 否 | 当 include_req_body 属性设置为 true 时进行过滤。只有当此处设置的表达式计算结果为 true 时,才会记录请求体。更多信息,请参考 lua-resty-expr。 | ||
include_resp_body | boolean | 否 | false | [false, true] | 当设置为 true 时,包含响应体。 |
include_resp_body_expr | array | 否 | 当 include_resp_body 属性设置为 true 时进行过滤。只有当此处设置的表达式计算结果为 true 时才会记录响应体。更多信息,请参考 lua-resty-expr。 |
注意:schema 中还定义了 encrypt_fields = {"password"}
,这意味着该字段将会被加密存储在 etcd 中。具体参考 加密存储字段。
该插件支持使用批处理器来聚合并批量处理条目(日志/数据)。这样可以避免插件频繁地提交数据,默认情况下批处理器每 5
秒钟或队列中的数据达到 1000
条时提交数据,如需了解批处理器相关参数设置,请参考 Batch-Processor。
{ "response": { "status": 200, "size": 118, "headers": { "content-type": "text/plain", "connection": "close", "server": "APISIX/3.7.0", "content-length": "12" } }, "client_ip": "127.0.0.1", "upstream_latency": 3, "apisix_latency": 98.999998092651, "upstream": "127.0.0.1:1982", "latency": 101.99999809265, "server": { "version": "3.7.0", "hostname": "localhost" }, "route_id": "1", "start_time": 1704507612177, "service_id": "", "request": { "method": "POST", "querystring": { "foo": "unknown" }, "headers": { "host": "localhost", "connection": "close", "content-length": "18" }, "size": 110, "uri": "/hello?foo=unknown", "url": "http://localhost:1984/hello?foo=unknown" } }
clickhouse-logger
也支持自定义日志格式,与 http-logger 插件类似。
名称 | 类型 | 必选项 | 默认值 | 有效值 | 描述 |
---|---|---|---|---|---|
log_format | object | 否 | 以 JSON 格式的键值对来声明日志格式。对于值部分,仅支持字符串。如果是以 $ 开头,则表明是要获取 APISIX 或 NGINX 变量。该配置全局生效。如果你指定了 log_format ,该配置就会对所有绑定 clickhouse-logger 的路由或服务生效。 |
:::note
您可以这样从 config.yaml
中获取 admin_key
并存入环境变量:
admin_key=$(yq '.deployment.admin.admin_key[0].key' conf/config.yaml | sed 's/"//g')
:::
curl http://127.0.0.1:9180/apisix/admin/plugin_metadata/clickhouse-logger \ -H "X-API-KEY: $admin_key" -X PUT -d ' { "log_format": { "host": "$host", "@timestamp": "$time_iso8601", "client_ip": "$remote_addr" } }'
您可以使用 Clickhouse docker 镜像来创建一个容器,如下所示:
docker run -d -p 8123:8123 -p 9000:9000 -p 9009:9009 --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 clickhouse/clickhouse-server
然后在您的 ClickHouse 数据库中创建一个表来存储日志。
curl -X POST 'http://localhost:8123/' \ --data-binary 'CREATE TABLE default.test (host String, client_ip String, route_id String, service_id String, `@timestamp` String, PRIMARY KEY(`@timestamp`)) ENGINE = MergeTree()' --user default:
你可以通过以下命令在指定路由中启用该插件:
curl http://127.0.0.1:9180/apisix/admin/routes/1 \ -H "X-API-KEY: $admin_key" -X PUT -d ' { "plugins": { "clickhouse-logger": { "user": "default", "password": "", "database": "default", "logtable": "test", "endpoint_addrs": ["http://127.0.0.1:8123"] } }, "upstream": { "type": "roundrobin", "nodes": { "127.0.0.1:1980": 1 } }, "uri": "/hello" }'
:::note 注意
如果配置多个 endpoints
,日志将会随机写入到各个 endpoints
。
:::
现在你可以向 APISIX 发起请求:
curl -i http://127.0.0.1:9080/hello
现在,如果您检查表中的行,您将获得以下输出:
curl 'http://localhost:8123/?query=select%20*%20from%20default.test' 127.0.0.1 127.0.0.1 1 2023-05-08T19:15:53+05:30
当你需要删除该插件时,可通过以下命令删除相应的 JSON 配置,APISIX 将会自动重新加载相关配置,无需重启服务:
curl http://127.0.0.1:9180/apisix/admin/routes/1 \ -H "X-API-KEY: $admin_key" -X PUT -d ' { "methods": ["GET"], "uri": "/hello", "plugins": {}, "upstream": { "type": "roundrobin", "nodes": { "127.0.0.1:1980": 1 } } }'